【摘要】 畢業(yè)論文基于小波變換的數(shù)字水印算法研究畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文),是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為獲得及其它教育機構的學位或學歷而使用過的材
2025-06-27 20:39
【摘要】學士學位論文基于遺傳算法的0-1背包問題研究學院:信息工程與自動化學院專業(yè)年級:自動化2022級學生姓名:學號:
2025-06-28 11:13
【摘要】基于遺傳算法的車輛路徑問題研究中文摘要:近些年,物流作為“第三利潤源泉”受到國內(nèi)各行業(yè)的極大重視并得到較大的發(fā)展。物流的目標就在于以最少的費用滿足消費者的需求。配送作為物流中一種特殊的、綜合的活動形式,在當今社會經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。配送的核心為配送車輛的調(diào)度、貨物配裝及送貨過程。進行配送系統(tǒng)優(yōu)化,主要是配送車輛調(diào)度的優(yōu)化。對配送車輛進行優(yōu)化調(diào)度,有利于提高物流經(jīng)濟效益、實現(xiàn)
2025-06-22 02:39
【摘要】石家莊鐵道學院畢業(yè)設計2020屆電氣與電子工程分院專業(yè)自動化學號20201773學生姓名劉元元指導教師石彥輝
2024-11-10 02:34
【摘要】摘要摘要圖像去噪即從一張帶有噪聲的圖像中去除其中所包含的附加噪聲。本文主要研究基于稀疏表達的高斯噪聲和椒鹽噪聲去噪模型與算法。由于高斯噪聲和椒鹽噪聲特性的不同,我們分別對高斯噪聲和椒鹽噪聲建立了模型。使得針對不同的噪聲應用相應的模型處理可以得到更好的去噪效果。首先,我們學習與研究基于稀疏表達的高斯噪聲圖像模型。該類算法和模型的基本思想是將原始圖像表達為局部的基元線性組合,
2025-06-27 21:01
【摘要】基于“弦切法”的賽車控制算法研究畢業(yè)論文第一章前言教育部為了加強大學生實踐、創(chuàng)新能力和團隊精神的培養(yǎng),在已舉辦全國大學生數(shù)學建模、電子設計、機械設計、結構設計等4大競賽的基礎上,經(jīng)研究決定,委托教育部高等學校自動化專業(yè)教學指導分委員會主辦每年一度的全國大學生智能汽車競賽(教高司函[2005]201號文)[1]。該項賽事與其它四項賽事一樣,旨在培養(yǎng)與提高當代大學生的動手力、創(chuàng)
2025-06-28 00:37
【摘要】本科生畢業(yè)設計說明書(畢業(yè)論文)題目:基于虛擬儀器的語音識別算法研究I畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文),是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包
2025-06-28 10:18
【摘要】I畢業(yè)論文基于小波變換的數(shù)字水印算法研究II畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文),是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標注和致謝的地方外,不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不
2025-08-19 17:41
【摘要】本科生畢業(yè)設計說明書(畢業(yè)論文)題目:基于虛擬儀器的語音識別算法研究畢業(yè)設計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設計(論文),是我個人在指導教師的指導下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知,除文中特別加以標注和致謝的地方外,不包含
2025-08-19 10:49
【摘要】I目錄摘要..........................................................................IAbstract.....................................................................II第
2024-11-07 20:38
【摘要】摘要圖像去噪即從一張帶有噪聲的圖像中去除其中所包含的附加噪聲。本文主要研究基于稀疏表達的高斯噪聲和椒鹽噪聲去噪模型與算法。由于高斯噪聲和椒鹽噪聲特性的不同,我們分別對高斯噪聲和椒鹽噪聲建立了模型。使得針對不同的噪聲應用相應的模型處理可以得到更好的去噪效果。首先,我們學習與研究基于稀疏表達的高斯噪聲圖像模型。該類算法和模型的基本思想是將原始圖像表達為局部的基元線性組合,并約束線
2025-06-27 21:09
【摘要】碩士學位論文基于并行處理的聚類蟻群算法的研究Basedonparallelprocessingoftheantclusteringalgorithmofflocking摘要聚類就是將數(shù)據(jù)對象劃分到不同組(或簇)中,使得屬于同簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象具有相似性,而不同簇的數(shù)據(jù)對象
2025-06-23 07:50