人工神經網絡算法(完整版)
【正文】 網絡結構和根本原理根本上是以人腦的組織結構和活動規(guī)律為背景，它反映料人腦的某些根本特征，是人腦的某些抽象、簡化或模仿。? 神經網絡幾乎與 AI同時起步，但 30余年來卻并未取得人工智能那樣巨大的成功，中間經歷了一段長時間的蕭條。神經網絡有許多并行運算的功能簡單的單元組成，每個神經元有一個輸出，它可以連接到許多其它神經元，每個神經元輸入有多個連接通路，每個連接通路對應一個連接權系數。 第七頁，共二十頁。 (2) 輸出誤差的逆?zhèn)鞑? ? 在第一步的模式順傳播計算中我們得到了網絡的實際輸出值，當這些實際輸出值與希望的輸出值不一樣時或其誤差大于所限定的數值時，就要對網絡進行校正。 開始 連接權及閥值初始化 學習模式對提供給網絡 計算中間層各單元的輸入、輸出 計算輸出層各單元的輸入、輸出 計算輸出層各單元校正誤差 計算中間層各單元的校正誤差 調整中間層至輸出層之間的連接權及輸出層各單元的輸出閥值 調整輸入層至中間層之間的連接權及中間層各單元的輸出閥值 誤差 ∈ 或學習次數 n 學習結束 是 否 第十四頁，共二十頁。通常，在 BP算法中，隨機設置初始
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