人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的潛在應(yīng)用(完整版)
【正文】 有效方法。圖4顯示了基于神經(jīng)模糊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘過程。有時用五層建筑，在模糊集的第二和第四層的單位。可視化和聚類提供定性信息，同時監(jiān)測定量的信息，從而得到系統(tǒng)的行為的深層理解。這種特殊的會議讓他們有資格成為潛在的候選人完成數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括分類和聚類的數(shù)據(jù)項。構(gòu)建了它的數(shù)據(jù)的一種內(nèi)在的知識基礎(chǔ)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中每個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元功能平行。A）基礎(chǔ)：邏輯與大腦傳統(tǒng)方法：模擬和形式化人類推理和邏輯的過程。這一重量因子。數(shù)據(jù)包括歷史數(shù)據(jù)集，它包含輸入變量，或數(shù)據(jù)域，對應(yīng)輸出。?遺傳算法：使用優(yōu)化技術(shù)如遺傳組合，突變，和一個基于自然選擇進化的概念設(shè)計。他們從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，以提高其性能和適應(yīng)變化的能力環(huán)境。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的學(xué)習(xí)，超市可以決定哪些產(chǎn)品經(jīng)常一起購買和利用此信息實現(xiàn)營銷的目的。數(shù)據(jù)挖掘通常包括四類任務(wù)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；KDD；SOM；數(shù)據(jù)挖掘的過程一、引言數(shù)據(jù)挖掘，從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測性信息，是一個功能強大的具有巨大潛力的新技術(shù)在幫助公司集中重要的信息在他們的數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)挖掘，也普遍被稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），是指從數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)中提取隱含的，先前未知的，潛在地有用的信息。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對嘈雜的高精度的數(shù)據(jù)具有高度的接受能力在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用是可取的。不同類型的數(shù)據(jù)挖掘工具，在市場上是可用的，每個都有自己的長處和弱點。回歸：試圖找到一個以最小的誤差的數(shù)據(jù)函數(shù)模型。網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)（學(xué)習(xí)，模型）無需提示的依賴性。?決策樹：樹型結(jié)構(gòu)，表示一組決定。本節(jié)將重點放在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何適合解決數(shù)據(jù)挖掘問題的。PES是模擬大腦中的神經(jīng)元，這就是為什么它們經(jīng)常被稱為神經(jīng)元或節(jié)點。隱藏節(jié)點，在有監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被視為潛在變量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖建立一個系統(tǒng)，功能就像大腦，因為它有一個類似于大腦的結(jié)構(gòu)。D）推理方法：演繹與歸納傳統(tǒng)方法：本質(zhì)是演繹。在系統(tǒng)中沒有一個可以拿起一塊計算機代碼或一個數(shù)值作為一個可識別的知識。對人類的翻譯來說，有序的原型向量更易于原來的數(shù)據(jù)可視化和探索。模糊集被編碼為（模糊）的連接權(quán)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類上準確度高，預(yù)測和許多其他應(yīng)用在文獻中提出。在第三步中隱藏的預(yù)測規(guī)則中提取的以前的步驟相結(jié)合，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)生成的形成一個描述性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過改進的ART2結(jié)構(gòu)，考慮挖掘?qū)ο蟮姆刃畔⒇S富，可減少警戒參數(shù)的要求和層次結(jié)構(gòu)獲得的聚類結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其自身良好的魯棒性，特征自組織自適應(yīng)行，并行處理，分布式存儲和高度容錯性，適用于解決數(shù)據(jù)挖掘的問題。內(nèi)容總結(jié)
（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的潛在應(yīng)用
摘要：隨著存儲在文件，數(shù)據(jù)庫，和其他的庫中的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)正在變得越來越重要，開發(fā)用于分析或解釋這些數(shù)據(jù)和用于提取有趣的知識的強有力的手段可以幫助決策
（2） HYPERLINK \l SOM已在各種軟件工具和庫廣泛實施
（3）一個神經(jīng)模糊系統(tǒng)總是可以解釋為一個模糊規(guī)則系統(tǒng)
。這樣一個提供了有價值的洞察力和智慧的組合工具的用來指定所有領(lǐng)域的規(guī)劃與決策。D
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