【正文】 提出解決問題的對策 。 5．從靜態(tài)到動態(tài)：“靜態(tài)”和動態(tài)分析相結(jié)合，使定量認(rèn)識更全面。其目的在于從數(shù)據(jù)導(dǎo)向結(jié)論，從結(jié)論導(dǎo)向?qū)Σ摺? 2．從局部到整體：先從局部問題分析開始，再過渡到對整體的全面認(rèn)識。 9．從問題到對策：只有先搞準(zhǔn)問題性質(zhì)及原因，才能提出可行的對策。 (2) 邏輯思維法。 (6) 比較判斷法。 雙變量數(shù)據(jù)分析：兩個變量之間數(shù)量關(guān)系的分析研究。不同形態(tài)的變量數(shù) 列說明的問題不同，形成的內(nèi)在原因也不同，應(yīng)根據(jù)具體情況作 具體分析。由于隨著居民收入的提高，居民對住房面積和居房條件的改善是日益增長的，假定 120m2以下的居民戶的住房面積都提高到 120m2及以上，則全市現(xiàn)有 %的 居民家庭低于這一水平，因此，該市房地產(chǎn)投資和開發(fā)仍有較大的市場潛力。 2．變量數(shù)列離散程度測定：全距、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)或集 中程度。應(yīng)注重增長過程和階段性分析。反映和 測定季節(jié)變動方法平均季節(jié)比重、季節(jié)指數(shù)、趨勢與季節(jié)模型、自 回歸分析。在市場調(diào)查中，許多問題往 往需要經(jīng)過檢驗，才能得出正確的結(jié)論。 差異性分析 差異性分析主要是檢驗兩個總體 (單位、地區(qū)、樣本 )的平均數(shù)或比率之差是否具有顯著的差別 . 在檢驗兩個總體平均數(shù)之差是否具有顯著性時，無論總體是否服從正態(tài)分布，當(dāng)樣本為大樣本（ n＞ 30）時，來自兩個總體的樣本平均數(shù)之差是趨近于正態(tài)分布的，故可采用 z檢驗，其檢驗統(tǒng)計量為： 【 例 】 據(jù)調(diào)查，甲市平均每戶擁有空調(diào) ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ，乙市平均每戶擁有空調(diào) ，標(biāo)準(zhǔn)差為 ， n1=n2=1000，在顯著水平 a=條件下，能否認(rèn)為甲、乙兩市平均每戶空調(diào)擁有量是相同的（ H0： u1=u2） 解： = 當(dāng) =，查 z分布表得臨界值（ ， ），檢驗統(tǒng)計量 z=，落在此區(qū)間的，故接受原假設(shè)，即甲、乙兩市平均每戶空調(diào)擁有量的差異是不明顯的（有差異，但不顯著）。在顯著水平 a=，能否 認(rèn)為三種方案的銷售效果是相同的（ H0： E1=E2=E3）？ 解：理論期望頻數(shù) E = =11860 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量數(shù)據(jù)分析是通過對兩個變量之間的數(shù)量關(guān)系的分析研 究，揭示兩個變量之間的依存性、相關(guān)性、差異性，挖掘數(shù)據(jù)中隱 含的本質(zhì)和規(guī)律性。用以說明自變量每增加一個單位能引 起因變量 y能增加多少個單位 【 例 】 某地 20232023年的 GDP、消費(fèi)品零售額如表 78。 【 例 】 用幾何法求得的各類商品消費(fèi)的平均收入彈性如表所示，其中消 費(fèi)的收入彈性小于 1，說明居民的儲蓄傾向增大。 雙變量關(guān)聯(lián)分析 雙變量關(guān)聯(lián)分析是采用簡單相關(guān)分析、簡單回歸分析或自變量 滯后分布模型來衡量兩個變量之間聯(lián)系的緊密程度和數(shù)量關(guān)系。 【 例 】 為了研究女性收入高低與購買化妝品之間是否有聯(lián) 系，某調(diào)查公司隨機(jī)抽取 112名女性進(jìn)行調(diào)查，數(shù)據(jù)分類如表 712 要求判別女性收入與化妝品選擇之間是否有聯(lián)系。 下圖顯示：我國 19901997年各種主要價格的總水平都是持續(xù) 上升的； 19982023年各種主要價格的總水平相對穩(wěn)定， 20232023 年各種主要價格的總水平又呈現(xiàn)上升的趨勢。因此該廠啤酒產(chǎn)大于銷 的狀態(tài)主要是由這兩類啤酒產(chǎn)大于銷所引起的。經(jīng)濟(jì)效益總指數(shù)是根據(jù)表中的數(shù)據(jù)用上 述計算公式計算的。 【 例 】 根據(jù)表 722的數(shù)據(jù) ,以居民消費(fèi)價格指數(shù)（ CPI）為 因變量 , 以其余 6個指數(shù)為自變量 , 用逐步回歸法進(jìn)行變量篩選 , 其中工業(yè)品生產(chǎn)（ IPI）、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)（ FPI）、商品零售（ RPI） 這三類指數(shù)對居民消費(fèi)價格指數(shù)（ CPI）的影響最顯著，再對這 3個 自變量作滯后分布處理（因變量樣本 19932023年，自變量則取 t,t1,t2, t3年的的序列值，逐步回歸估計的統(tǒng)計檢驗合格的模 型如下。因此，分析者應(yīng)根據(jù)市場調(diào)查分析的實際情況，決定是否有必要進(jìn) 行主成份分析，并利用多元統(tǒng)計分析軟件求解。既可以書面 方式向管理者或用戶報告調(diào)研的結(jié)果，也可作為口頭匯報和溝通調(diào) 研結(jié)果的依據(jù)，亦可制作成多媒體演示課件，向決策者或用戶進(jìn)行 演示、解說和溝通。簡要說明調(diào)研的目的、調(diào)研對象、調(diào)研內(nèi)容、時間、期限、調(diào)研 范圍、方式和方法，以及調(diào)研的主要結(jié)論。 （ 6）結(jié)論和建議。 案例分析 （可選做其中 12題） 案例 71 某空調(diào)廠產(chǎn)品銷售分析 要求根據(jù)第六章表 612至表 617提供的數(shù)據(jù)及補(bǔ)充的調(diào)查數(shù)據(jù)，先進(jìn)行對比 研究，然后對某空調(diào)廠產(chǎn)品銷售調(diào)查分析報告進(jìn)行謀篇構(gòu)思，包括擬定標(biāo)題、劃 分大層次，列出大層次下的小觀點，構(gòu)思調(diào)查分析結(jié)論與啟示等等，然后編寫某 空調(diào)廠產(chǎn)品銷售分析報告。 :14:5321:14:53March 29, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :14:5321:14Mar2329Mar23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 29, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 29日星期三 9時 14分 53秒 21:14:5329 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 :14:5321:14Mar2329Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 :14:5321:14:53March 29, 2023 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。然后編寫某市居民二次置業(yè)調(diào)研報告。主要針對正文得出的 調(diào)研結(jié)果和提出的問題，引出調(diào)研報告的結(jié)尾部分，提出解決問題的建議。如果調(diào)研報告的內(nèi)容較多，為了方便讀者閱讀，應(yīng)用目錄的形式 列出調(diào)研報告各部分各層次的標(biāo)題（或標(biāo)目）及所在的頁碼。它應(yīng)滿足下列目標(biāo)。判別分析雖然也需要對樣本進(jìn)行分類，但它和 聚類分析不同。聚類分析中常用的方法有系統(tǒng)聚類法、 K均值聚類 法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法等。 多變量方差分析 方差分析是利用方差來判斷多個正態(tài)總體均值是否相等，或者 檢驗多個樣本均值之間的差異是否具有顯著性的一種統(tǒng)計分析方 法。綜合評價方法的方法很多 , 如綜合等級評價 法、綜合評分評價法和綜合評價指數(shù)法。因此，不同價格之間具有相 互影響和傳導(dǎo)的內(nèi)在關(guān)系。 檢驗統(tǒng)計量計算與獨立性檢驗一樣 . 【 例 】 兩家電視收視率調(diào)查公司分別對晚間八點檔作電 話調(diào)查得到的兩個樣本資料如表 713，要求檢驗兩家公司調(diào)查的結(jié) 果是否有差異。居民人均收入決定人均消費(fèi)的回歸方程為 : y=+ (R= Sy=) 【 例 】 若以我國 19922023年的為因變量 , 分別以 ,?? 年的全社會固定資產(chǎn)投資總量為自變量（數(shù)據(jù)見 《 中國統(tǒng)計年鑒 2023》 ） , 用逐步回歸得到下列固定資產(chǎn)投資總量決定 GDP總量的 模型。這說明隨著收入的增長，消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化顯著。這種變動的趨向 性和周期波動性是居