【正文】 實的方法： 。◎ 目的以 預(yù)防 為主，透過預(yù)防措施來排除品質(zhì)環(huán)各個階段產(chǎn)生問題 的原因，以獲得期望的經(jīng)濟效益。 。 Ross(1985)： 品質(zhì)是商品或服務(wù)能滿足顧客需求之能力。 , Smith Abbott(1993)： 品質(zhì)是由做對事情及準(zhǔn)時第一次就做好之結(jié)果，於是能滿足顧客之期望與需要。 。 。 。 4. 超預(yù)防時期 (未來趨勢 ) 雖可使製造的品質(zhì)達到一定水準(zhǔn)，但 低成本 更是企業(yè)獲利的保證。 7. 其他費用： 其他機能之品質(zhì)計劃、文書與雜支，以及其他防止不良發(fā)生所引起之 費用。 8. 現(xiàn)地安裝試驗： 產(chǎn)品送至顧客處，派人往安裝試驗時所引發(fā)之成本。 2. 抱怨處理損失： 因顧客抱怨而引起之費用，如工時、差旅費、郵電費等費用。 ◎ 將鑑定成本、內(nèi)部失敗成本及外部失敗成本歸屬為不具 附加價值之成本， ◎ 將作業(yè)基礎(chǔ)成本制度與品質(zhì)成本制度作一完美結(jié)合，以 提供企業(yè)時間、成本、及品質(zhì)等相關(guān)資訊。 二、完整的資料蒐集 一般製程資料無法自進料檢驗結(jié)合製程檢驗直到最終檢測所有相關(guān)資料。應(yīng)用這些方法時應(yīng)注意如何 落實 PDCA 循環(huán) (PlanDoCheckAction)。 ? 數(shù)據(jù)最主要的基本觀念乃是： 數(shù)據(jù) = 事實 ? 但當(dāng) 數(shù)據(jù) 無法反映 事實 時， 品質(zhì)不但不能保證 ， 反而會造成難以收場的大災(zāi)難 ? 解決問題的第一個步驟，即是 根據(jù)事實判斷 後再採取行動 如何收集數(shù)據(jù) 24 ? ◎認(rèn)清所謂「事實」 需追根究柢以求真因 確認(rèn) why 徵兆 ≠ 問題 ≠ 原因 ：可能源自於 為某些目的或願望而扭曲、附會或編造 引自錯誤、易於誤解之?dāng)?shù)據(jù)或文詞 不充分的立場、視野或資訊 依數(shù)據(jù)、狀況推想或記憶的 用文字描述的 觀察狀況的 數(shù)據(jù)表達的 ◎掌握「事實」的要領(lǐng)： * 超然的立場 以平常心探討各立場視野。 ( F ) 數(shù)據(jù)收集後，要 及時 處理與運用。在另外一些情況下，公司 報告與顧客 標(biāo)準(zhǔn) 不一致。 ◎ 數(shù)據(jù)分析可以包括數(shù)據(jù)之品質(zhì)、有效性、足夠性和完 整性，以便能產(chǎn)生可靠之資訊。 ?顯示組織對改進品質(zhì)績效之承諾與努力。 ?注意幾點： 167。若有某一州的 65歲以上居民佔全州人口 ％，則這一州屬於第一組，如果是 %就屬於第二組。畫圖時長條與長條之間不要有空隙 (除非有一組是空的，此時它對應(yīng)的長條 高度是零 )。 ◎直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ ◎如何運用直方圖來改善品質(zhì)？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表那些統(tǒng)計意義？』 『 高度 應(yīng)該是代表 集中 趨勢， 寬度 則應(yīng)該是代表 離中 趨勢 51 ? 解釋直方圖 畫統(tǒng)計圖本身並不是最終目的，畫統(tǒng)計圖之目的是要幫助我們了解資料。圖 4－ 12顯示莎士比亞劇中用字長度的分布。 例 : 80% 的問題歸咎於 20% 原因 . 58 ? ? Constructing a Pareto Diagram 由此圖可決定 80% 問題的產(chǎn)生係由全部 16項可能原因中的前 4項所造成 ，經(jīng)由此項分析可全力投入解決關(guān)鍵少數(shù)而勿需花費心力在無關(guān)緊要的項目上 . TotalDefects Pareto DiagramTrivial ManyOver Kill TR Overrange Misregistration Mix. Parts Elem. Crack100200300317100%755025080%59 ? ? 60 從上圖可以看出，該部門上個月製品不良最大的排序為 變形 : 占了 50%，前 3項的總和超過 80%以上，進行處理控制時要以前3項為重點改善的項目 . 61 ? 在很多的實例中看到 ，生產(chǎn) 製品的品質(zhì)管理和分析的成功 ， 都是在從原料到製品 通過 的各工序進行周密的 層別 ， 並採取數(shù)據(jù) (Date) ， 加以分析 ， 也就是巧妙地使用層別後的管理圖的結(jié)果。 (3) D 有關(guān)交期（生產(chǎn)性）的特性 …… 生產(chǎn)數(shù)、效率、稼動率等。 67 ? 3. 制定操作標(biāo)準(zhǔn)： 將特性要因圖分析徹底後，表示對於製程的變異有充分的掌握，之後在制定或修改操作標(biāo)準(zhǔn)時，即可針對原因以適當(dāng)?shù)膶Σ咭驊?yīng)。 6. 特性要因圖之製成 將經(jīng)討論確定的要因，依其重要程度依序作成骨幹或細(xì)枝，應(yīng)將同一因果關(guān)係者歸於同一分枝。 1） 解析工程的問題點，發(fā)現(xiàn)改善點 現(xiàn)場的特性要因圖大多使用於解析、改善，若和其他的方法配合的話，可達到更有效的活用。 把工作的重點有系統(tǒng)地整理在特性要因圖，就能使用於新進職員分配到職場時的說明。 78 ? 折線圖： 能表達資料之趨勢，例如圖右可表達大學(xué)日間部聯(lián)招錄取率逐年升高之趨勢。 86 ? 管制圖的第一種解釋 若製程正常，即分配 (布 )不變，則樣本 (點子 )超出 UCL的機率只有 1 / 1000 左右。 製程已經(jīng)異常，但仍有部份產(chǎn)品，其品質(zhì)特性值的數(shù)值偶而落 於管制界限內(nèi)。 91 ? ? 92 計數(shù)值管制圖 p 管制圖 n p 管制圖 c 管制圖 u 管制圖中 心 線 (CL) p pn c u管制上界 ( UCL)? ?nppp??13 ? ?ppnpn ?? 13 cc 3?nuu 3?管制下界 ( LCL)? ?nppp??13 ? ?ppnpn ?? 13 cc 3?nuu 3?若每組樣本的樣本數(shù) n 不固定時 ，則採用 n 代替 n每組的樣本大小 n 必須固定若每組樣本的樣本數(shù) n 不固定時 ，則採用 n 代替 n附 註若所計算出的管制下界小於 0 時 ，管制下界等於 0Rx ? 管制圖 Sx ? 管制圖 MR?x 管制圖計量值管制圖x 管制圖 R 管制圖 x 管制圖 S 管制圖 x 管制圖 MR 管制圖中 心 線 (CL ) x R x S x MR管制上界 ( UC L) RAx2? RD4SAx3? SB42MR3dx ? MR4D管制下界 ( LC L) RAx2? RD3SAx3? SB32MR3dx ? MR3D附 註 A A B B D D d2的大小與每組的樣本數(shù) n 有關(guān) 管制圖的計算 93 ? Process Capability Cpk 製程能力指數(shù) Assumes that the process is: under control ?normally distributed ?假設(shè)製程為穩(wěn)定且為常態(tài)分配 LSL )(USLoler anceTT ,T181。 5 點超出界限或異常狀態(tài)，必利用各種研改措施，找出異常原因， 加以消除。 4）分析用管制圖的取樣組數(shù)應(yīng)大於或等於 20組。（績效指標(biāo)最低分或堵塞最嚴(yán)重的點） 4. 制訂解決方針。 6. 依照 35步驟，繼續(xù)解決下一個瓶頸。 (二 )過程：係指組織傳送服務(wù)的路徑與方式。 2）管制物件應(yīng) 定量 描述並具有 分佈 的 可重復(fù)性 。 ) / 3 C pl = (181。以符號 ? 表示。 管制圖的第二種解釋 引起製程變異的原因為 偶因 和 異因 (Chance Cause Assign Cause) [戴明 製程變異的原因分為共同原因和特殊原因 (Common Special Cause)]兩大類。 79 ? 4. 散佈圖 能大概掌握原因與結(jié)果之間是否有相關(guān)及相關(guān)程度如何。 74 ? 特性要因圖區(qū)分 「原因追查型」和「對策追求型」兩種： A 原因追查型： 利用特性要因圖找尋不良原因的癥結(jié) 75 ? ： C. 找尋問題點應(yīng)如何防止，目標(biāo)之效果應(yīng)如何達成的對策，而以特性要因圖表示期望效果（特性）與對策間的關(guān)係。一般而言，工作是否順利要加確認(rèn)的方法（管理點）。若有不同意見或看法，需進一步蒐集數(shù)據(jù)作成統(tǒng)計分析，並追蹤其實質(zhì)效能。 製成特性要因圖的程序 程序 1 選擇當(dāng)作問題的特性 程序 2 列舉影響特性的要因 程序 3 整理特性要因圖 程序 4 決定要因的重要度 程序 5 記入必要事項 68 ? 繪製與實施 1. 確定問題點 特性要因圖在未繪製之前，應(yīng)先將不良率、顧客的抱怨、產(chǎn)品尺寸不符、外觀不良等有關(guān)品質(zhì)方面的問題，或安全程度、效率的提高、觀念的提昇等期望方面的問題，加以確定。 (5) S 有關(guān)安全的特性 …… 災(zāi)害、整理、安全等。 層別 (Stratification) 統(tǒng)計表 62 ? ? 63 ? 64 是用圖來表示決定達到目的方法 . 因圖形象魚骨，也叫魚骨圖 . 因最早提出這概念的是日本品管權(quán)威石川博士首先提出的，所以也叫作「石川圖」 . 特性要因圖的概念是 : 遇到問題，這些問題是何物 (What) ，這些問題為何形成 (Why) ，如何破解這些問題 (How)。 分布都只有 單峰 (single peak)，單峰的位置就是資料中出現(xiàn)最頻繁的值所在。 離群值 一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態(tài)之外的觀測值。 50 ? 直方圖看起來像長條圖，但和長條圖有好幾點不同： ?直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數(shù)。 49 ? 第 3 步 ：畫直方圖。 收集資料，必須是 計量值資料 ； 167。 34 ? ? 35 ? 36 ? 37 ? 統(tǒng)計是採取「根據(jù)數(shù)據(jù)與事實發(fā)言」的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應(yīng)具有相當(dāng)合理的說服力。 . 分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 32 ? ◎ 從分析數(shù)據(jù)而得之資訊，以 各類型指標(biāo)表示，應(yīng)和組 織各部門之品質(zhì)績效基準(zhǔn)比較。 2. 對測對象的 重要性 及 相關(guān)性 不清楚時會造成 數(shù)據(jù)分析的困擾。 * 依層別收集、處理，判別相關(guān)要素：人員 /方法 /機具 /材料 /檢驗 /環(huán)境 * 關(guān)聯(lián)的印證 6WPRT 間的關(guān)係程度。 * 從四現(xiàn)著手 現(xiàn)人、現(xiàn)物、現(xiàn)時、現(xiàn)地。 21 ? 三、統(tǒng)計化的資料分析 ◎ 品質(zhì) 參 數(shù)之檢測，決不是少數(shù)一兩項，要善加利用批次化執(zhí)行圖表程式 ，配合彙整後精簡之品質(zhì)異常訊息，透過 Email 或無線傳輸方式，於 第一時間 通知處理人員，並 嚴(yán)格