【正文】 (Histogram)? 樣 本 標(biāo) 準(zhǔn)差 (S)? 直方 圖 的制作– 直方 圖 的制作方法? 步 驟 1：收集 數(shù)據(jù) 并 記錄? 收集 數(shù)據(jù)時(shí) ， 對 于抽 樣 分布必 須 特別注意，不可取部分 樣 品， 應(yīng) 全部均 勻 地加以 隨 機(jī)抽 樣 。? 累 積 次 數(shù) (f): 自次 數(shù) 分配的 測 定值 較 小的一端將 其次 數(shù) 累 積計(jì) 算，即 為 累 積 次 數(shù) 。直方 圖 是 將 所收集的 測 定值特性值或 結(jié) 果值，分 為 幾 個(gè) 相等的 區(qū)間作 為 橫 軸 ，并 將 各 區(qū)間 內(nèi)所 測 定值依所出現(xiàn)的次數(shù) 累 積 而成的面 積 ，用柱子排起來的 圖 形。 控制上限 (UCL)=187。48第七章 控制 圖? 控制 狀態(tài) :上控制界限 (UCL)中心線(CL)下控制界限 (LCL)49第七章 控制 圖? 控制 圖 的原理– 質(zhì)量變 異的形成原 因? 偶然 (機(jī)遇 )原因 (Chance causes)? 異常 (非機(jī)遇 )原因 (Assignable causes)– 控制界限的構(gòu)成? 控制界限以加減 3個(gè)標(biāo) 準(zhǔn)差 來定 立 ,應(yīng) 是最符合 經(jīng)濟(jì) 效益的。– 相 關(guān) 人員 (包括 記錄 者、 繪圖 者 …) 。41第六章 柏拉 圖 (Pareto Diagram)步驟 4:記入圖表用紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖。特性要因 圖 又因 為 是石川馨博士于 1952年所 發(fā) 明 , 所以又 稱 [石川 圖 ]。? 檢查 表的 應(yīng)用– 如有 異常 ， 應(yīng)馬 上追究原因，並采取必要的措施。 Check list)? 檢查 表的分 類 :– 點(diǎn)檢 用 檢查 表– 記錄用檢查 表? 檢查 表制作 應(yīng) 注意的事項(xiàng)– 決定 檢查 的項(xiàng)目。? 從 ISO談統(tǒng)計(jì)技術(shù)9第二章 數(shù)據(jù)與圖表? 一 、 數(shù) 據(jù)? 前言– 數(shù) 據(jù) = 事 實(shí)? 數(shù)據(jù)的分類– 依特性可分 為 ：? 定性 數(shù)據(jù)? 定量 數(shù)據(jù)? 計(jì) 量 數(shù)據(jù)? 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)10第二章 數(shù)據(jù) 與 圖表– 依 來源 可分 為? 原物料及 產(chǎn)品市場數(shù)? 過程數(shù)據(jù)? 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)– 依 時(shí)間 先后可分 為? 過去數(shù)據(jù)? 日常 數(shù)據(jù)? 新 數(shù)據(jù)11第二章 數(shù)據(jù)與圖表? 應(yīng)用數(shù)據(jù) 注意的 重點(diǎn)– 收集 正確 可用的 數(shù)據(jù)– 避免 個(gè)人主觀的判斷– 掌握 真實(shí) 的真相? 整理 數(shù)據(jù) 的方法– 機(jī)器整理法– 人工整理法12第二章 數(shù)據(jù)與圖表? 整理 數(shù)據(jù) 的原則– 采取改善 對策 前，必須有 數(shù)據(jù)作為依據(jù) 。培訓(xùn)目的3 /手機(jī)，避免隨意進(jìn)出要求配合事項(xiàng)4一、 QC統(tǒng)計(jì)手法概述二、數(shù)據(jù)與圖表的搜集、運(yùn)用三、檢查表分類與介紹四、統(tǒng)計(jì)七手法的詳解五、考試課程安排5第一章 QC統(tǒng)計(jì) 手法概述? 前 言– 公司 應(yīng)具備質(zhì)量意識 、 問題意識 、危機(jī) 意識 、改善 意識 ， 尋求 自身工作的改善方法，在管理上 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù) 的方法和 概念 ，在全員 努力之下 來滿足顧客 要求和社 會 要求。– 在 QC活動(dòng) 中所采用的 統(tǒng)計(jì) 方法，都 極為簡單，即 我們常講 的 “ QC七大手法 ” 。– 數(shù)據(jù) 使用目的 應(yīng) 清楚了解。– 決定 檢查 的 頻率 。– 檢查人員 , 應(yīng)明確 指定 誰來 做。34第五章 特性要因分析 圖(Characteristic Diagram)? 特性要因 圖– 原因追求型 :以列出可能 會 影 響過 程 (或流程 )的相關(guān) 因子 ,以便 進(jìn) 一步由其中找出主要原因 ,并以此 圖形表示 結(jié) 果與原因之 間 的 關(guān) 系。不良數(shù) 17015313611910285685134170不良項(xiàng)目 收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良 42第六章 柏拉 圖 (ParetoDiagram)步驟 5:繪累計(jì)曲線。 45第六章 柏拉 圖 (Pareto Diagram)不合格項(xiàng)目不合格數(shù) 累計(jì)影響比例(%)17015313611910285685134170收斂 幾何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他不良 失真 不良 傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工 程 :電氣檢查總檢查數(shù) :1450總不合格數(shù) :170期 間 :82年 8月 5日 ~9日檢 驗(yàn) 者 :王勝利 繪圖者 :李四46第六章 柏拉 圖 (Pareto Diagram)? 柏拉 圖 的 應(yīng) 用– 作 為 降低不合格的依 據(jù) ：想降低不合格率，先 繪 柏拉 圖 看看。? 控制 圖 的種 類– 按 數(shù)據(jù)性質(zhì)分類? 平均 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart)50第七章 控制 圖? 平均 數(shù) 與 標(biāo) 準(zhǔn)差控制 圖 ( Chart)? 中位 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart)? 各 別值與移 動(dòng)極 差控制 圖 ( chart)? 最大值與最小值 極 差控制 圖 ( chart)– 計(jì)數(shù) 值控制 圖? 不良率控制 圖 (P chart)? 不良 數(shù) 控制 圖 (Pn chart,又 稱 np chart或 d chart)? 缺 點(diǎn)數(shù) 控制 圖 (C chart)? 單 位缺 點(diǎn)數(shù) 控制 圖 (U chart)51第七章 控制 圖– 按控制 圖 的用途分 類? 解析用控制 圖? 控制用控制 圖? 控制 圖 的 圖 制– 計(jì) 量值控制 圖? 控制 圖– 先行收集 100個(gè)以上 數(shù)據(jù) ,依 測 定的先后 順 序排列。 控制下限 (LCL)=187。因此，也叫做柱 狀圖 。? 極 差 (R): 在所有 數(shù)據(jù) 中最大值和最小值的差，即 為極 差。所收集的 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng) 大于 50以上。例： 第一 組 =1211/2=～ 第二 組 =～ 第三 組 =～ 第四 組 =～ 第五 組 =～ 第六 組 =～ 第七 組 =～ ? 步 驟 7：求 組 中 點(diǎn)– 組 中 點(diǎn) (值 )=該組 上限 +該組 下限270第八章 直方 圖 (Histogram)– 例：第一 組 =(+)247。– 將 次 數(shù) 相加，并與 測 定值的 個(gè)數(shù) 相比 較 ；表示的次 數(shù)總 和 應(yīng) 與 測 定值的 總數(shù) 相同。– n=60 x=– σ= s=– 常 見 的直方 圖 形 態(tài)? 正常型? 說 明：中 間 高， 兩邊 低，有集中 趨勢 。若剔除某 規(guī) 格以上 時(shí) ， 則 切 邊 在靠近右 邊 形成。79第八章 直方 圖 (Histogram)? 偏 態(tài) 型（偏 態(tài) 分配）– 說 明：高 處 偏向一 邊 ，另一 邊 低，拖 長 尾巴。? 進(jìn) 行 過 程管理及分析改善 時(shí) ，可利用 層 別方法，將 更容易找出 問題 的癥 結(jié)點(diǎn) ， 對 于 質(zhì) 量的改善，有事半功倍的效果。YXYXxyxy89第九章 散布 圖 (Scatter Diagram)? 高度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變