【正文】 著經(jīng)濟的發(fā)展，在相當長的持續(xù)時間內(nèi)，單方向的上升、下降或水平變動的因素。 時間序列 ? 時間序列按其指標不同，可分為絕對數(shù)時間序列、相對數(shù)時間序列和平均數(shù)時間序列三種。 本章學習重點和難點 重點是移動平均法； 難點是指數(shù)平滑法。 ? 時點序列是指由反映某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時點上的發(fā)展狀況的指標所構成的序列。 ?即循環(huán)變動是具有一定周期和振幅的變動。 ?1． 加法型 ?Y=T+C+S+I ?2． 乘法型 ?Y=T 一次移動平均數(shù)的計算公式為： 1)(4 N t , NYYYM 1Nt1tt(1)t ????? ??? ? 一次移動平均數(shù)的遞推公式 3)4 NYYMM Ntt)1( 1t)1(t （????? 一次移動平均法預測公式為： ?即以第 t期的一次移動平均數(shù)作為下一期（ t+1期）的預測值。 ?計算兩種 N值下的均方誤差： ?由計算結果可見， MSE3MSE5， 故選取N=5， 預測次年 1月該農(nóng)具的銷售量為 448件。 （千噸）：時，求955380Y? Y? 5T512512??????? 第三節(jié) 指數(shù)平滑法 移動平均法具有簡便易行的優(yōu)點，但受 N的大小影響較大，對于早期的歷史資料較少考慮或根本不加以利用。如何選取 ?值呢？通常 ?值的選取類似于移動平均法中對值 N的選取，即多選幾個 ?值進行試算，選擇使預測誤差小的 ?值。 二、二次指數(shù)平滑法 ?當時間序列的變動呈線性趨勢時，可采用二次指數(shù)平滑法。（取 ?=） 表 46 固定資產(chǎn)投資總額及指數(shù)平滑值 單位：億元 年份 時期數(shù) 投資總額 一次指數(shù)平滑值 二次指數(shù)平滑值 三次指數(shù)平滑值 t Yt St（ 1） St（ 2） St（ 3） 1990 1 1991 2 1992 3 1993 4 1994 5 1995 6 1996 7 1997 8 1998 9 1999 10 2023 11 解： 由式（ 415）、（ 419）、（ 423）計算 St（ 1） 、 St（ 2） 、St（ 3） 各值列于表 46中。 2023年 3月 23日星期四 下午 6時 30分 24秒 18:30: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 18:30:2418:30:2418:30Thursday, March 23, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 18:30:2418:30:2418:303/23/2023 6:30:24 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 下午 6時 30分 24秒 下午 6時 30分 18:30: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 18:30:2418:30:2418:30Thursday, March 23, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 2023年 3月 23日星期四 下午 6時 30分 24秒 18:30: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 3月 下午 6時 30分 :30March 23, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 )( 2211 億元??????? ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 二次指數(shù)平滑值計算式： ?參照一次指數(shù)平滑值的計算，二次指數(shù)平滑值可采用下式計算： 19)(4 S )1(SS (2) 1t(1)t(2)t ????? 線性趨勢預測模型： ?若時間序列具有線性趨勢變動，并預測未來亦按此趨勢變動，則可以建立線性趨勢預測模型： 20)(4 1,2T