抽樣設(shè)計(jì)的理論與方法ppt46(完整版)
【正文】 性質(zhì) 24 總體均值的估計(jì) (10) 對(duì)分層隨機(jī)抽樣，有如下簡(jiǎn)單估計(jì) (11) 總體總和的簡(jiǎn)單估計(jì)為 (12) 無(wú)偏性：如果層的估計(jì)具有無(wú)偏性，分層的總體總量和總體均值的估計(jì)具有無(wú)偏性。 回歸估計(jì)及其基本性質(zhì) 對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，總體均值的回歸估計(jì)定義為 (19) 若回歸系數(shù)設(shè)定，則回歸估計(jì)為無(wú)偏估計(jì)，且其方差 估計(jì)可表示為 (20) 如回歸系數(shù)為 1，稱(chēng)為差估計(jì)量。 31 pps抽樣是一種特殊的不等概率抽樣，對(duì)放回地不等 概率抽樣，介紹 HansenHurvitz估計(jì)量 。 36 定義：又稱(chēng)等距抽樣，對(duì)研究的總體按一定 的順序排列，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單元 的抽樣方法。 。 楊軍 ,于丹 .修如舊模型中貯存系統(tǒng)備件量的計(jì)算及其置信區(qū) 間 ,中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào) ,。 44 1 Jun kinds of noniterative puting methods for Bayes posteriors,to be submited. 1 楊軍 .比例 bootstrap及其方差估計(jì)的相合性 ,待投 。 三 、 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制 1 于振凡 ,張玉柱 ,姜健 ,楊軍 ,涂玉娟等 .GB/Z 48872023 《 累積和控制圖 ─ 用累積和技術(shù)進(jìn)行質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析導(dǎo) 則 》 ,中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)性技術(shù)文件 ,2023。 43 Jun Yang(speaker), Dan Yu. One kind of Composite Repairable Model and its Availability Fiducial Inference,The Joint Meeting of CSPS and IMS 。 39 優(yōu)點(diǎn)： （ 1）利用了第一相樣本的信息，能顯著提高估計(jì) 值的精度；（ 2）適用于某些調(diào)查指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集 費(fèi)用特別高或給被調(diào)查者帶來(lái)較重負(fù)擔(dān)的情況。 當(dāng) N不能被 n整除時(shí)， 采用圓形系統(tǒng)抽樣方法。 則總體總和的估計(jì) (HansenHurvitz估計(jì) )為 (23) 是無(wú)偏的，且有方差估計(jì) (24) 對(duì)不放回地不等概率抽樣，采用 HorvitzThompson 估計(jì)量 nyyy , 21 ?iZiZ nzzz , 21 ? ???ni iiHH zynY 11? 21)?()1( 1)?( ????? niHHiiHH YzynnYv ???ni iiHTynY 11??32 （四）整群抽樣 定義：由若干個(gè)有聯(lián)系的基本單元組成的集合稱(chēng)為群，抽樣時(shí)以群為抽樣單元的抽樣方法就稱(chēng)為整群抽樣。 對(duì)分層抽樣，有相應(yīng)的分別回歸估計(jì)和聯(lián)合回歸估計(jì)。XxyXxyyR ?? 。 總體總量和總體均值 （ 1） 與 （ 2） ???NiiYY1 ????Ni
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