chap5確定型決策方法(完整版)
【正文】 ： 212CQCq ?3/3/2023 三、盈虧平衡規(guī)則 ? 盈虧平衡分析，又稱為量本利分析，由美國(guó)哥倫比亞大學(xué) 勞施特勞赫 （ W. Rauthstrauch）教授在 20世紀(jì) 30年代提出。 3/3/2023 1. 試算法 ? 通過(guò)試算，找出凈現(xiàn)值接近于 0的貼現(xiàn)率。即能將實(shí)際決策問(wèn)題定量地表示成數(shù)學(xué)解析方程。 ? 設(shè) K為凸集， x∈ K。例如： 0, 68212 12 .2040 min 2121212212121??????xxxxxxxxxxf3/3/2023 2. 求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的思路 ? 對(duì)于非線性規(guī)劃問(wèn)題，目前還沒(méi)有適于各種問(wèn)題的一般算法，常用方法是搜索法 。 ? 逐個(gè)方案評(píng)價(jià)法：逐個(gè)對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便從中選出最佳的方案，故又稱為枚舉法、窮舉法。 3/3/2023 2. 多目標(biāo)確定型決策舉例 ? 多目標(biāo)確定型決策的數(shù)學(xué)模型如下： ? 基本思路與單目標(biāo)一樣，先根據(jù)約束模型評(píng)價(jià)方案的可行性，由此得出可行方案集合 X。 ? 為了進(jìn)行優(yōu)選，采用方案互比打分法，即對(duì) 3個(gè)方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)逐項(xiàng)比較打分，最好的打 2分，中等的 1分，最差的 0分，方案得分累計(jì)最高者為最優(yōu)方案。 3/3/2023 表 46 方案指標(biāo)分析匯總表 序 號(hào) 評(píng)價(jià)指標(biāo) 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù) 評(píng)價(jià)分值 方案 x2 方案 x3 方案 x4 方案 x2 方案 x3 方案 x4 1 產(chǎn)量 (萬(wàn)根 ) 1 2 1 2 產(chǎn)值 (萬(wàn)元 ) 1 2 1 3 投資 (萬(wàn)元 ) 1 0 2 4 制作、維修難度 一般 較難 較易 1 0 2 5 勞動(dòng)強(qiáng)度 一般 較低 較高 1 2 0 6 單件成本 (元 /根 ) 32 33 31 1 0 2 7 追加投資利潤(rùn) (萬(wàn)元 ) 0 2 1 8 日耗電量 (度 ) 2240 2960 160 1 0 2 9 投資利潤(rùn)率 (%) 386 306 1562 1 0 2 10 投資回收期 (月 ) 12 13 3 1 0 2 11 工程進(jìn)度 (月 ) 8 12 1 1 0 2 綜合分值 10 8 17 綜合排序 中 差 優(yōu) 3/3/2023 二、整數(shù)規(guī)劃法 ? 對(duì)于線性規(guī)劃問(wèn)題，增加部分變量或全部變量為整數(shù)的條件，就構(gòu)成了 整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題 。 )}(,),(),({max 21 xfxfxf mXx ??? ??????0 ,1 ,)( s. t.xlixv ii ?e3/3/2023 例 43 ? 某鍛造廠欲擴(kuò)大汽車半軸的生產(chǎn)量。 3/3/2023 1. 單目標(biāo)確定型決策舉例 ? 以前述 例 41為例，某工廠在計(jì)劃期內(nèi)安排生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品，試決定兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量x1和 x2（千件）。 ? 定理：設(shè) x*=(x1*,x2*,…,x n*)是可行域的內(nèi)點(diǎn)，若 f (x)在 x0處可微，且在該點(diǎn)取得極值的必要條件是： 0 )( )( )( *2*1*??????????nxxfxxfxxf ?3/3/2023 ?搜索法的基本思路 ? —— 通過(guò)在可行
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