【正文】 , 逐漸 成 為實(shí)施品質(zhì) 管制 時(shí) 不可缺少的主要工具 , 當(dāng)時(shí)稱(chēng)為 (Statistical Quality Control).控制圖的歷史休哈特 (Walter Shewhart)曾說(shuō)：在一切制造過(guò)程中所呈現(xiàn)的波動(dòng)有兩種：第一是過(guò)程內(nèi)部引起的波動(dòng)稱(chēng)為正常波動(dòng)； 第二是可查明原因的間斷波動(dòng)稱(chēng)為異常波動(dòng)。2） 中心極限定理： 無(wú)論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個(gè) 都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。上虛線(xiàn)：上控制界限 UCL216。 一般情況下 ,控制界限嚴(yán)于規(guī)格 。從這點(diǎn)出發(fā)，必須強(qiáng)調(diào)要求現(xiàn)場(chǎng)第一線(xiàn)的工程技術(shù)人員來(lái)推行 SPC與 SPD， 把它作為日常工作的一部分，而質(zhì)量管理人員則應(yīng)該起到組織、協(xié)調(diào)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督、鑒定與當(dāng)好參謀的作用。 SPC為什么能夠保證實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的預(yù)防? 一道工序達(dá)到穩(wěn)態(tài)成為穩(wěn)定工序? 道道工序都達(dá)到穩(wěn)態(tài)稱(chēng)為全穩(wěn)生產(chǎn)線(xiàn)? SPC所以能夠保證實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的預(yù)防靠的就是全穩(wěn)生產(chǎn)線(xiàn)?！? SPC使用的領(lǐng)域是大規(guī)模生產(chǎn) 。預(yù)控圖 .SPC控制圖篇課程目的上下控制限和中心線(xiàn)都是通過(guò)抽樣收集過(guò)去 一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下 的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的；216。采取措施(與班組長(zhǎng)商議 ) No及時(shí)法數(shù)據(jù)采集模式步驟三 、收集數(shù)據(jù) ◆ 若初始建立控制圖，至少要抽取 75個(gè)以上的數(shù)據(jù)，若樣本含量 N=3， 則至少要抽 25組樣本 . ◆ 數(shù)據(jù)必須是最新的，能確切反映當(dāng)前的工序水平 . ◆ 抽樣時(shí)必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時(shí)間、采集人等信息 .24樣本均值分布 898642 ◆ 抽樣必須是隨機(jī)的 .控制圖的應(yīng)用樣本號(hào)（ 1） 日期 /時(shí)間樣本觀(guān)測(cè)值 合計(jì) 樣本均值樣本極差(R)X1 X2 X3 X4 X51 3/12 8:00 AM2 3/12 8:30AM3 3/12 9:00AM…… …… …… …… …… …… …… …… …… ……1920總 計(jì)數(shù)據(jù)記錄一般格式控制圖的應(yīng)用步驟四、 確定中心線(xiàn)和控制限? 圖：控制圖的應(yīng)用? R圖? d d A D D 均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù)，可查表 。 受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控xUCLCLLCLt 失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外，如果沒(méi)有樣本點(diǎn)出界，但（ 2） 樣本點(diǎn)排列和分布異常 ， 也說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)失控。連續(xù) 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的非安全區(qū)典型失控狀態(tài)六 ：216。2. 一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過(guò)寬或過(guò)窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限；3. 過(guò)程能力值有大的變化時(shí)。9？s是否方便計(jì)算？Pn或 p圖 p圖 C或 U圖 U圖是 否是是是是是是是否否否否否否否n： 樣本容量控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)控制圖分類(lèi)及其目的控制圖的應(yīng)用步驟受控與失控判定何時(shí)應(yīng)重新計(jì)算控制界限 控制圖應(yīng)用程序總結(jié)均值 極差控制圖 ( )均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( )中位數(shù) 極差控制圖（ XR控制圖）單值 移動(dòng)極差控制圖 ( XMR )~三、計(jì)量型控制圖均值 極差控制圖 （ ）均值 極差控制圖 （ ）? 最常用；最基本；? 控制對(duì)象為計(jì)量值；? 適用于 n ≤10的情況；? 均值圖用于顯示子組間的波動(dòng) , 觀(guān)察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過(guò)程的集中趨勢(shì) (穩(wěn)定趨勢(shì) )；? 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動(dòng) , 觀(guān)察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過(guò)程的離散程度；? 精度尚可 , 使用方便 . 均值 極差控制圖作法重點(diǎn) (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K 1選擇控制特性 X 能測(cè)定的產(chǎn)品或過(guò)程特性 。 初期分析的過(guò)程系統(tǒng)盡量以較高的抽樣頻率連續(xù)取樣 , 穩(wěn) 定的過(guò)程系統(tǒng)頻率可以較低 。b. 連續(xù)七點(diǎn)超中心線(xiàn)之下 , 屬于過(guò)程作業(yè)條件的改變?cè)斐奢^小的差異 , 應(yīng)該調(diào)查核實(shí) , 若屬實(shí)則給予推廣 , 若有不真實(shí)數(shù)據(jù) . 則立即查處 . Rule3: R圖有明顯的非隨機(jī)的現(xiàn)象 , 其可能的原因如下 : a. 超過(guò) 2/3的點(diǎn)集中與中間的 1/3區(qū)域 , 可能原因?yàn)橛?jì)算錯(cuò)誤或分組不合理 。 6) 剔除異常點(diǎn)。 k個(gè)測(cè)定值有 k1個(gè)移動(dòng)極差 ,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小 n=2時(shí)的極差值 .單值 移動(dòng)極差控制圖（ XMR) 怎樣確定控制界限? 1 計(jì)算總平均數(shù) :? 2 計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù) :單值 移動(dòng)極差控制圖（ XMR) ? 3 計(jì)算控制界限 : n=2時(shí) ,E2=X控制圖怎樣確定控制界限單值 移動(dòng)極差控制圖（ XMR) 3 計(jì)算控制界限 :Rs控制圖相當(dāng)于 n=2時(shí)的極差控制圖 。 若無(wú)法相同 , 差異程度最好別超過(guò) +/25%. 假如一件成品有過(guò)個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)目 , 其中有一項(xiàng)不符 , 則整件成品算不良 。 缺陷數(shù)控制圖作圖步驟2 計(jì)算平均缺陷數(shù)缺陷數(shù)控制圖作圖步驟3 計(jì)算中心線(xiàn)和控制界限 :例 14 作控制圖缺陷數(shù)控制圖練習(xí)例：比克電池為了解激光焊接短路品質(zhì)狀況 , 連續(xù)抽樣檢查 25批產(chǎn)品 , 其數(shù)據(jù)記錄如下表 , 試制作 C圖單位產(chǎn)品不合格數(shù)控制圖(U圖 )單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 )單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 )216。 2定義過(guò)程系統(tǒng) , 以確定影響過(guò)程的因素 , 如 5M1E,或以特性要因圖分析 。課程內(nèi)容 ： 過(guò)程能力的概念； 分析過(guò)程能力的意義； 過(guò)程能力指數(shù)計(jì)算及分析； 過(guò)程能力指數(shù)的評(píng)價(jià) .變異很小 , 但不準(zhǔn)確 準(zhǔn)確但變異大過(guò)程能力圖示法 Cpk=5 5 15 25 35 45 55 65Cpk=6 4 14 24 34 44 54 64 74過(guò)程能力圖示法 技術(shù)上受控統(tǒng)計(jì)上未受控統(tǒng)計(jì)上受控技術(shù)上未受控過(guò)程能力圖示法 過(guò) 程 能 力 過(guò) 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài) 下 過(guò)程的實(shí) 際加 工 能 力；過(guò)程能力指數(shù) 是依特性值的規(guī)格或過(guò)程特性的中心位置及一致程度 , 來(lái)表示過(guò)程中心的偏移和過(guò)程均勻度 .過(guò) 程 能 力? 過(guò)程能力 是以該過(guò)程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來(lái)表示的；? 根據(jù) 3σ原理 , 在分布范圍 μ 177。? 初期生產(chǎn)階段 。machesupperwithin(UTL)nominalvaluelower(s)number舉例一例一： 抽取大小為 n=50的樣本 20個(gè)，其中疵點(diǎn)數(shù)分別為： 1， 2， 0， 3， 2， 4， 1， 0， 3， 1， 2，2， 1， 6， 3， 3， 5， 1， 3， 2，當(dāng)允許樣本疵點(diǎn)數(shù)Cu為 6時(shí)，求過(guò)程能力指數(shù) Cp。matchesof(LTL)mean ? 用于初始過(guò)程能力研究。3 σ,即 6 σ為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量過(guò)程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性。 4定義現(xiàn)場(chǎng)異常事件 , 如停機(jī) , 停電 , 換線(xiàn) , 換夾具 , 換模 , 用新材料或替代材料 , 工程變更 。與 C圖具有相同的原理，不同的是 U圖的取樣大小可以浮動(dòng)，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可；216。 2決定樣本組數(shù) K 足夠的樣本數(shù)以保證過(guò)程系統(tǒng)的主要變異有機(jī)會(huì)出現(xiàn) . 25組以上的樣本以能證明過(guò)程的控制狀態(tài)及估計(jì)過(guò)程的不良率 . 不合格品控制圖(nP圖 )不合格品數(shù)控制圖 (nP圖 )? 樣本容量 n恒定；? 不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量；? 當(dāng) n≥ 5時(shí)近似服從正態(tài)分布 N [np， np(1p)]；不合格品數(shù)控制圖作圖步驟1. 確定數(shù)據(jù)樣本容量 n的大??；– n常取 50以上的數(shù)? 例 8：某廠(chǎng)某產(chǎn)品不合格品數(shù)統(tǒng)計(jì)資料中以100為樣本大小。 2定義過(guò)程系統(tǒng) , 以確定影響過(guò)程的因素 , 如 5M1E,或以特性要因圖分析 。 8) 作為日常控制用 （控制用控制圖）? 均值的計(jì)算同? 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算為：均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ）均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ）σ= / C4估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差n 2 3 4 5 6 7 8 9 10B4 B3 * * * * A3 C4 參 數(shù) 表均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ） 控制限計(jì)算舉例8mm之模具沖頭中位數(shù) 極差控制圖制作XR~均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ）X R控制圖~? 中位數(shù)易于使用，并不要求很多計(jì)算。 c. 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變 。 不影響生產(chǎn)作業(yè)及可接受的成本 。 對(duì)下工程影響較大的特性 。計(jì)件如不合格品數(shù) , 裁大片外觀(guān)不良數(shù)，服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)如電池激光焊接的氣密性 , 短路數(shù)等 , 服從泊松分布 .ONOFF控制圖的分類(lèi) (按數(shù)據(jù)種類(lèi)分 )? 計(jì)量值管制 圖 (Control Charts for Variables)– 均值 與 極差 控制圖 (XR Chart)– 均值和 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (XσChart)– 中位 數(shù)與 極差 控制圖 (XR Chart)– 單 值 與移動(dòng) 極差 控制圖 (XMR Chart)? 計(jì)數(shù) 值 控制圖 (Control Charts for Attribute)– 不合格品率 控制圖 (P Chart)– 不合格品數(shù) 控制圖 (nP Chart)– 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 (C Chart)– 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖 (U Chart)~計(jì)數(shù)值控制圖 典型失控狀態(tài)七 ：判斷受控與失控典型失控狀態(tài)八 ：216。 1點(diǎn)出界判斷受控與失控判斷受控與失控216。請(qǐng)注意：在繪制控制限時(shí)，控制限（ UCL和 LCL之間）的距離不應(yīng)太大，也不應(yīng)太小。? 建立 適用于實(shí)施的環(huán)境? 定義過(guò)程? 確定 待管理的特性， 考慮 到– 客戶(hù) 的需求– 當(dāng)前 及 潛在 的 問(wèn)題區(qū)域– 特性 間 的 相互關(guān)系? 確定測(cè)量系統(tǒng)? 使不必要的 變差 最小 .控制圖的應(yīng)用 ◆ 所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值為計(jì)量值 ◆ 所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征為關(guān)鍵質(zhì)量特征 ◆ 若關(guān)鍵質(zhì)量特征不可測(cè)量，采用其它代用質(zhì)量 特征進(jìn)行控制時(shí)，一定要確認(rèn)代用質(zhì)量特征與 關(guān)鍵質(zhì)量特征密切相關(guān) . ◆ 測(cè)量系統(tǒng)精度應(yīng)能達(dá)到要求控制圖的應(yīng)用步驟一、選擇需控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值控制圖的應(yīng)用◆ 確定樣本含量 N– 采用 R控制圖，樣本含量一般取 n=5◆2 、 確定抽樣方式– — 定期法– — 即時(shí)法 一般采用即時(shí)法。掌握針對(duì)質(zhì)量特性值選擇控制圖類(lèi)型 ；掌握各類(lèi)控制圖的應(yīng)用 .控制圖分類(lèi)及其目的控制圖的應(yīng)用步驟受控與失控判定何時(shí)應(yīng)重新計(jì)算控制界限 控制圖應(yīng)用程序總結(jié)一、控制圖的應(yīng)用及受控失控判定? 解析用 控制圖– 決定過(guò)程控制方法用– 過(guò)程解析用– 過(guò)程能力研究用– 過(guò)程管制準(zhǔn)備用n 控制用控制圖n 追查不正常原因n 迅速消除此 項(xiàng) 原因n 研究 并采取 防止此項(xiàng) 原因 重復(fù)發(fā) 生之措施?！?在強(qiáng)調(diào)預(yù)防的企業(yè)，在開(kāi)發(fā)階段也用 SPC。1984年名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查 115家日本各行各業(yè)的中小型工廠(chǎng)，平均每家采用 137張控制圖；★ 3σ 點(diǎn)出界就判異。中實(shí)線(xiàn)：中心線(xiàn) CLRemark: 旋轉(zhuǎn) 180176。? 就控制 圖 在工 廠(chǎng) 中 實(shí)施來(lái)說(shuō) ， 英國(guó) 比美 國(guó)為 早。 ■ 可應(yīng)用于定性數(shù)據(jù)。 簡(jiǎn)單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù) ,如 1000臺(tái)燃具中的其中 10臺(tái) . 分散的量度標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) 過(guò)程輸出的分布寬度，距離或每平均值的偏差 熱水溫升的內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)為 4865K, 實(shí)際量測(cè)數(shù)據(jù)為 : 。 當(dāng)過(guò)程只有普通原因影響時(shí)，過(guò)程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，此時(shí)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)。1σ % %μ177。 例加工直徑 10177。? 計(jì)件值－－－二項(xiàng)分布? 計(jì)點(diǎn)值－－－泊松分布產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀(guān)點(diǎn)正態(tài)分布的基本概念變差的普通及特殊原因基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)三、正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí) N ( μ, σ2) μ: 總體 平均值，描述數(shù)據(jù)