spc控制圖培訓(xùn)[1](完整版)
【正文】 方圖 ? 分組、統(tǒng)計、作直方圖? 具體步驟– 找出最大值和最小值，確定數(shù)據(jù)分散寬度 數(shù)據(jù)分散寬度 =（最大值 ? 最小值）– 確定組數(shù) k ? ? n– 確定組距 h=（最大值 ?最小值） /組數(shù)– 確定各組的邊界 第一組的組下限 =最小值 ?最小測量單位的一半 第一組的組上限 =第一組的組下限 +組距 =第二組的組下限 第二組的組上限 =第二組的組下限 +組距 =第三組的組下限，依此類推。 SPC的缺點? 不能告知異常是由什么因素引起的和發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷。第一章第一章 SPC 與與 SPCD工程緒論工程緒論 (二二）） 什么是什么是 SPCD?（新概念）（新概念）? SPCD Statistical Process Control and Diagnosis (統(tǒng)計過程控制與診斷）? 含義 利用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控與診斷，從而達(dá)到縮短診斷異常的時間、以便迅速采取糾正措施、減少損失、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。– 確定各組的頻數(shù)– 作直方圖– 對直方圖的觀察 : 特點， 中間高、兩頭低、左右對稱 第二章 控制圖原理（四）基礎(chǔ)知識(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于 0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線 。– 它們之間是互相獨立。 +3?一側(cè)的概率為 %/2=% ?1?。 控制限就是區(qū)分必然波動與偶然波動的科學(xué)界限。第二章 控制圖原理（十三）? X1 =(x1+x2+x3+x4+x5)/5? R圖的控制線– UCL= D4 R=* =– CL = R =– LCL = D3R = 0? x圖的控制線– UCL =x + A2R =+* =– CL = – LCL = x A2R =*=第二章 控制圖原理（十四）第二章 控制圖原理（十五）? P圖的控制線第二章 控制圖原理（十六）? DPMO的定義第二章 控制圖原理（十七）? DPMO圖的控制線第二章 控制圖原理（十八）? C圖的控制線第二章 控制圖原理（十九）? U圖的控制線第二章 控制圖原理（二十）? 計量值控制圖與計數(shù)值控制圖的比較– 計量值控制圖的最大的優(yōu)點是靈敏度高 , 往往在真正造成不合格品之前已經(jīng)及時發(fā)現(xiàn)異常； 所需的樣本容量比計數(shù)值控制圖小很多；– 在有多種判據(jù)的場合，若有任何一個判據(jù)不滿足，就認(rèn)為不合格時，則用計數(shù)值控制圖處理比較簡單。第四章 質(zhì)量診斷理論（二）b、 選控型 規(guī)則： 上道工序的影響或多或少的始終存在 優(yōu)點： 符合實際、是更一般的模型。3 ， 181。 c、 過程能力指數(shù) Cp 過程能力滿足產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（產(chǎn)品規(guī)格、公差）的程度 。第四章 質(zhì)量診斷理論（三）? 兩種質(zhì)量a、 總質(zhì)量（ t
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