實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的正交試驗(yàn)(完整版)
【正文】 率比檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)信息的累積，將過(guò)程的小偏移累加起來(lái)，達(dá)到放大的效果，提高檢測(cè)過(guò)程小偏移的靈敏度。 CUSUM控制圖分別可用于計(jì)量性數(shù)據(jù) (正態(tài)分布 )不合格品數(shù) (泊松分布 )，不合格品率 (二項(xiàng)分布 )。它從市場(chǎng)要求的情報(bào)出發(fā)，將其轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)語(yǔ)言，繼而縱向經(jīng)過(guò)部件、零件展開(kāi)至工序展開(kāi)；橫向進(jìn)行質(zhì)量展開(kāi)、技術(shù)展開(kāi)、成本展開(kāi)的可靠性展開(kāi)。第一節(jié)：優(yōu)秀工程師應(yīng)當(dāng)掌握的質(zhì)量管理技術(shù) (Benchmarking)Benchmarking 是一個(gè)系統(tǒng)和連續(xù)的測(cè)量過(guò)程，這個(gè)過(guò)程就是要針對(duì)世界范圍內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)和具體的領(lǐng)先過(guò)程進(jìn)行連續(xù)不斷的測(cè)量和比較，以獲得幫助公司采取改進(jìn)行動(dòng)的有效信息。期望的特性的定義越明確，就越容易識(shí)別潛在的失效模式，采取糾正措施 .PFMEA應(yīng)從整個(gè)過(guò)程的流程圖 /風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估開(kāi)始。田口方法的目的是通過(guò)設(shè)計(jì)保證質(zhì)量，它通過(guò)確定和控制造成過(guò)程 / 產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)偏差的關(guān)鍵變量 (或噪音 )來(lái)達(dá)到目的。運(yùn)動(dòng)分析是指與完成任務(wù) (如升、扭、延伸 )有關(guān)的人的能力，以防止或減輕應(yīng)變、應(yīng)力、過(guò)度疲勞等問(wèn)題。第一節(jié)：優(yōu)秀工程師應(yīng)當(dāng)掌握的質(zhì)量管理技術(shù)為何要學(xué)習(xí) DOE？b 傳統(tǒng)的試驗(yàn)周期長(zhǎng)，試驗(yàn)方法粗糙，可能導(dǎo)致試驗(yàn)成本大幅提高，而且往往經(jīng)過(guò)大量推理、統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)論，其價(jià)值根本無(wú)法和試驗(yàn)設(shè)計(jì)得出的結(jié)論相提并論。培訓(xùn)目標(biāo) :– 通過(guò)對(duì)相關(guān)概念、理論的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解 DOE的基礎(chǔ)知識(shí)和運(yùn)作方法；– 結(jié)合實(shí)際操作練習(xí)使學(xué)員熟煉掌握 DOE工作的基本方法，并應(yīng)用于日常工作，改善試驗(yàn)效果，提高工作績(jī)效；– 提高 SAE工程師的試驗(yàn)水平，優(yōu)化、改善 SAE產(chǎn)品品質(zhì)。第二節(jié)：進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義及其發(fā)展過(guò)程試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則b重復(fù)試驗(yàn)原則b試驗(yàn)順序隨機(jī)化原則b分塊試驗(yàn)原則 (區(qū)組化原則 )前言 : 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在生產(chǎn) /制造過(guò)程中的位置.生產(chǎn)生產(chǎn) / 制造制造 過(guò)程過(guò)程可控制因素可控制因素 不可控制因素不可控制因素 統(tǒng)計(jì)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)技術(shù)在 生產(chǎn)生產(chǎn) /制造過(guò)程制造過(guò)程 中的應(yīng)用是對(duì)中的應(yīng)用是對(duì) 過(guò)程中輸入過(guò)程中輸入 的變量的變量 (人人 ,機(jī)機(jī) ,料料 ,法法 ,環(huán)環(huán) ) 進(jìn)行有目的地優(yōu)化進(jìn)行有目的地優(yōu)化 , 使輸出的結(jié)果更加理想使輸出的結(jié)果更加理想 . 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 是其中較為有效的一種是其中較為有效的一種工程工具工程工具 .通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)通過(guò)實(shí)驗(yàn) ,控制其不良控制其不良的影響程度的影響程度實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在生產(chǎn) /制造過(guò)程中的位置ProcessX YY=f(x) 建模過(guò)程建模過(guò)程DOE被看作一個(gè)以總成本最低，獲得最卓越品質(zhì)的方被看作一個(gè)以總成本最低，獲得最卓越品質(zhì)的方法。為什么要進(jìn)行正交試驗(yàn) :在實(shí)際生產(chǎn)中，影響試驗(yàn)的因素往往是多方面的，我們要考察各因素對(duì)試驗(yàn)影響的情況。5水平的有 L25(56)。例 1： (單指標(biāo)的分析方法 )某煉鐵廠為提高鐵水溫度，需要通過(guò)試驗(yàn)選擇最好的生產(chǎn)方案經(jīng)初步分析，主要有 3個(gè)因素影響鐵水溫度，它們是焦比、風(fēng)壓和底焦高度， 每個(gè)因素都 考慮 3個(gè)水平，具體情況見(jiàn)表。k1, k2, k3這 3行的 3 個(gè)數(shù)，分別是 K1, K2, K3這 3行中的 3個(gè)數(shù)的平均值；極差是同一列中， k1, k2, k33個(gè)數(shù)中的最大者減去最小者所得的差。它們各有 3個(gè)水平。 試驗(yàn)結(jié)果如表。但要注意，每?jī)闪胁煌降拇钆涞膫€(gè)數(shù)是不完全相同的。第四節(jié)：混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)下表。因素 A和因素B的交互作用記為 A X B.第五節(jié)：有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 單個(gè)單個(gè) 因子因子 的影響與其的影響與其 交互作用交互作用 的影響的的影響的比較比較 30 m50Kg 磷磷25 m50Kg 鉀鉀20kg 磷磷30kg 鉀鉀40 m交互作用交互作用 = 總效果總效果 (20kg 磷的效果磷的效果 + 30kg 鉀的鉀的效果效果 )交互作用表 (以正交表 L8(27)：用正交表安排有交互作用的試驗(yàn)時(shí)，我們把兩個(gè)因素的交互作用當(dāng)成一個(gè)新的因素來(lái)看，讓它占有一列，叫交互作用列。綜合分析，最好的方案應(yīng)是 C2A1B2。而 L27(313)是滿足此條件的最小的 Ln(3t )型正交表。(2) 最優(yōu)方案的確定 本例是越大越好型試驗(yàn)，故選取使拉力大的因素水平。(2) 最優(yōu)方案的確定方法與前面相同。 從第 13號(hào)試驗(yàn)的 8次試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)看，拉力值都很大，從而可以評(píng)判本次試驗(yàn)得出的最優(yōu)方案是合理的。 從交互作用的效果來(lái)看，壓力 =130g最好，功率 =300mW最好。 正交試驗(yàn) (實(shí)例 )第二步：依照正交表安排試驗(yàn) (2) 明確試驗(yàn)方案 。第五節(jié)：有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)b對(duì)于因子之間有交互作用時(shí)的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，首先應(yīng)分配有交互作用的因子，并利用交互作用體現(xiàn)它們之間交互作用的列 (此列不能分配給其他因子 )，然后才能進(jìn)行沒(méi)有交互作用的因子的分配。每?jī)蓚€(gè)因素之間都有交互作用，試驗(yàn)指標(biāo)為產(chǎn)量，越高越好。在沒(méi)有合適的混合水平的正交表可用時(shí)，擬水平法是一種比較好的處理多因素混合水平試驗(yàn)的方法。因素 A是
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