【正文】 率比檢驗，通過對信息的累積，將過程的小偏移累加起來，達到放大的效果，提高檢測過程小偏移的靈敏度。 CUSUM控制圖分別可用于計量性數(shù)據(jù) (正態(tài)分布 )不合格品數(shù) (泊松分布 )，不合格品率 (二項分布 )。它從市場要求的情報出發(fā)，將其轉(zhuǎn)化為設計語言，繼而縱向經(jīng)過部件、零件展開至工序展開；橫向進行質(zhì)量展開、技術展開、成本展開的可靠性展開。第一節(jié)：優(yōu)秀工程師應當掌握的質(zhì)量管理技術 (Benchmarking)Benchmarking 是一個系統(tǒng)和連續(xù)的測量過程，這個過程就是要針對世界范圍內(nèi)的領先企業(yè)和具體的領先過程進行連續(xù)不斷的測量和比較，以獲得幫助公司采取改進行動的有效信息。期望的特性的定義越明確，就越容易識別潛在的失效模式，采取糾正措施 .PFMEA應從整個過程的流程圖 /風險評估開始。田口方法的目的是通過設計保證質(zhì)量，它通過確定和控制造成過程 / 產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)偏差的關鍵變量 (或噪音 )來達到目的。運動分析是指與完成任務 (如升、扭、延伸 )有關的人的能力，以防止或減輕應變、應力、過度疲勞等問題。第一節(jié)：優(yōu)秀工程師應當掌握的質(zhì)量管理技術為何要學習 DOE？b 傳統(tǒng)的試驗周期長，試驗方法粗糙，可能導致試驗成本大幅提高，而且往往經(jīng)過大量推理、統(tǒng)計分析的結論，其價值根本無法和試驗設計得出的結論相提并論。培訓目標 :– 通過對相關概念、理論的學習，使學員了解 DOE的基礎知識和運作方法；– 結合實際操作練習使學員熟煉掌握 DOE工作的基本方法，并應用于日常工作，改善試驗效果，提高工作績效；– 提高 SAE工程師的試驗水平，優(yōu)化、改善 SAE產(chǎn)品品質(zhì)。第二節(jié)：進行實驗設計的意義及其發(fā)展過程試驗設計的基本原則b重復試驗原則b試驗順序隨機化原則b分塊試驗原則 (區(qū)組化原則 )前言 : 實驗設計在生產(chǎn) /制造過程中的位置.生產(chǎn)生產(chǎn) / 制造制造 過程過程可控制因素可控制因素 不可控制因素不可控制因素 統(tǒng)計技術在統(tǒng)計技術在 生產(chǎn)生產(chǎn) /制造過程制造過程 中的應用是對中的應用是對 過程中輸入過程中輸入 的變量的變量 (人人 ,機機 ,料料 ,法法 ,環(huán)環(huán) ) 進行有目的地優(yōu)化進行有目的地優(yōu)化 , 使輸出的結果更加理想使輸出的結果更加理想 . 實驗設計實驗設計 是其中較為有效的一種是其中較為有效的一種工程工具工程工具 .通過實驗進行優(yōu)化設計通過實驗通過實驗 ,控制其不良控制其不良的影響程度的影響程度實驗設計在生產(chǎn) /制造過程中的位置ProcessX YY=f(x) 建模過程建模過程DOE被看作一個以總成本最低，獲得最卓越品質(zhì)的方被看作一個以總成本最低，獲得最卓越品質(zhì)的方法。為什么要進行正交試驗 :在實際生產(chǎn)中，影響試驗的因素往往是多方面的，我們要考察各因素對試驗影響的情況。5水平的有 L25(56)。例 1： (單指標的分析方法 )某煉鐵廠為提高鐵水溫度，需要通過試驗選擇最好的生產(chǎn)方案經(jīng)初步分析，主要有 3個因素影響鐵水溫度，它們是焦比、風壓和底焦高度， 每個因素都 考慮 3個水平，具體情況見表。k1, k2, k3這 3行的 3 個數(shù)，分別是 K1, K2, K3這 3行中的 3個數(shù)的平均值；極差是同一列中， k1, k2, k33個數(shù)中的最大者減去最小者所得的差。它們各有 3個水平。 試驗結果如表。但要注意，每兩列不同水平的搭配的個數(shù)是不完全相同的。第四節(jié)：混合水平的正交試驗設計分析結果見下表。因素 A和因素B的交互作用記為 A X B.第五節(jié)：有交互作用的正交試驗設計 單個單個 因子因子 的影響與其的影響與其 交互作用交互作用 的影響的的影響的比較比較 30 m50Kg 磷磷25 m50Kg 鉀鉀20kg 磷磷30kg 鉀鉀40 m交互作用交互作用 = 總效果總效果 (20kg 磷的效果磷的效果 + 30kg 鉀的鉀的效果效果 )交互作用表 (以正交表 L8(27)：用正交表安排有交互作用的試驗時，我們把兩個因素的交互作用當成一個新的因素來看，讓它占有一列，叫交互作用列。綜合分析，最好的方案應是 C2A1B2。而 L27(313)是滿足此條件的最小的 Ln(3t )型正交表。(2) 最優(yōu)方案的確定 本例是越大越好型試驗，故選取使拉力大的因素水平。(2) 最優(yōu)方案的確定方法與前面相同。 從第 13號試驗的 8次試驗數(shù)據(jù)來看，拉力值都很大，從而可以評判本次試驗得出的最優(yōu)方案是合理的。 從交互作用的效果來看，壓力 =130g最好，功率 =300mW最好。 正交試驗 (實例 )第二步：依照正交表安排試驗 (2) 明確試驗方案 。第五節(jié)：有交互作用的正交試驗設計有交互作用的正交試驗設計b對于因子之間有交互作用時的正交試驗設計，首先應分配有交互作用的因子，并利用交互作用體現(xiàn)它們之間交互作用的列 (此列不能分配給其他因子 )，然后才能進行沒有交互作用的因子的分配。每兩個因素之間都有交互作用，試驗指標為產(chǎn)量，越高越好。在沒有合適的混合水平的正交表可用時，擬水平法是一種比較好的處理多因素混合水平試驗的方法。因素 A是