【正文】 X到平均值 (μ)之間距離 除以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ)的值用 Z來(lái)表示A、過(guò)程要維持在適當(dāng)?shù)哪芰顩r上；B、過(guò)程需要監(jiān)控，以確保過(guò)程發(fā)生異常狀況時(shí)能及時(shí)采取措施；C、因?yàn)槿魏喂镜馁Y源都是有限的，所以許多過(guò)程可能都保持在這個(gè)階段；D、但長(zhǎng)期保持在這個(gè)階段會(huì)導(dǎo)致公司在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)；E、要保持為 “一流的 ”公司需要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候進(jìn)入下個(gè)循環(huán)。監(jiān)控過(guò)程運(yùn)行狀況；216。 可能沒(méi)有能力始終生產(chǎn)出合格產(chǎn)品 !!可能正在改進(jìn)過(guò)程 ,或者相對(duì)公差帶來(lái)說(shuō)過(guò)程變差還算小不可接受隨時(shí)都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品。它是由普通原因的變化所引起的，通常代表過(guò)程本身最好的運(yùn)行狀況。如果存在特殊原因，過(guò)程輸出隨時(shí)間將不穩(wěn)定，同時(shí)也不可預(yù)測(cè)。而有些大公司應(yīng)用的控制圖就更多了，如美國(guó)柯達(dá)彩色膠卷公司有 5000名職工，一共應(yīng)用了 35000張控制圖。利用 SPC后，最終歸結(jié)到一點(diǎn)：為解決問(wèn)題提供信息，并可以最后利用一個(gè)工具 ——6Sigma ，進(jìn)行對(duì)問(wèn)題的解決，然后再利用 SPC對(duì)改進(jìn)的成果進(jìn)行監(jiān)控。引言 休哈特在 20世紀(jì) 20至 30年代創(chuàng)建 SPC理論，恰逢美國(guó)經(jīng)濟(jì)蕭條， SPC理論無(wú)人問(wèn)津，至二次大戰(zhàn)，由于提高軍火質(zhì)量的要求， SPC理論才大顯身手，戰(zhàn)后遂風(fēng)行全世界。這是因?yàn)椴噬z卷的工藝很復(fù)雜，在膠卷的片基上需要分別涂上 8層厚度為 1~2μm的藥膜；此外，對(duì)于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用 SPC控制。變差的概念變差根源：普通原因、特殊原因普通原因 特殊原因持續(xù)的作用于過(guò)程間隙性的作用于過(guò)程影響大（ 85%） 影響?。?15%）對(duì)總體的影響趨勢(shì)可以預(yù)測(cè) 對(duì)總體的影響趨勢(shì)不可預(yù)測(cè)變差根源：特殊原因和普通原因特殊原因?qū)е碌慕Y(jié)果都是有害的嗎？針對(duì)兩類不同變化源對(duì)應(yīng)的措施相同嗎？局部措施和系統(tǒng)措施局部措施 系統(tǒng)措施消除特殊原因 減小普通原因引起的變差由流程負(fù)責(zé)人去執(zhí)行 需要管理層來(lái)參與執(zhí)行只能解決 15%的流程問(wèn)題 能解決 85%的流程問(wèn)題局部措施和系統(tǒng)措施這兩個(gè)措施同前面講的兩類原因一一對(duì)應(yīng)；使用簡(jiǎn)單的 SPC技術(shù)就能發(fā)現(xiàn)特殊原因產(chǎn)生的變化，同過(guò)程操作相關(guān)的人對(duì)解決特殊原因?qū)е碌淖兓?fù)責(zé)，這些狀況經(jīng)常在早期的過(guò)程改進(jìn)階段出現(xiàn)；同時(shí)，使用 SPC也能確定由普通原因?qū)е碌淖兓癄顩r，但原因本身需要更多詳細(xì)的分析才能確定清楚。不管公差帶如何，當(dāng)過(guò)程在統(tǒng)計(jì)受控的狀況下運(yùn)行時(shí)，才能表現(xiàn)出什么是過(guò)程潛在能力。 隨時(shí)都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品 !!滿足要求控 制可能需要穩(wěn)定需要穩(wěn)定 , 減小變差，和 /或者均值需要移動(dòng) 需要減小變差 , 和 /或是均值需要移動(dòng)O? P O O 過(guò)程持續(xù)改進(jìn)循環(huán)過(guò)程持續(xù)改進(jìn)循環(huán)分析過(guò)程216。確定特殊原因并對(duì)他采取措施。過(guò)程改進(jìn)循環(huán)改進(jìn)過(guò)程A、顧客對(duì)工程規(guī)范內(nèi)的變差開(kāi)始敏感，以至要對(duì)過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)；B、在這個(gè)階段要利用高級(jí)的統(tǒng)計(jì)工具，比如： DOE等工具；C、總之，此階段的目的一個(gè)，要減少有普通原因?qū)е碌淖儾睢?如果規(guī)格上限 (or下限 )用 X來(lái)代替時(shí) 超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為 ‘有缺陷可能性 ’控制圖的關(guān)鍵要素 ——5理解控制的意義上控制限下控制限均值控制圖的組成部分1098765432100 5 10 15 20 上控制限下控制限均值非任意變化區(qū)域觀測(cè)序號(hào)觀測(cè)值任意變化區(qū)域觀測(cè)點(diǎn) 10控制圖的統(tǒng)計(jì)意義1098765432100 5 10 15 20 非任意變化區(qū)域觀測(cè)序號(hào)觀測(cè)值任意變化區(qū)域LCL 3?UCL+ 3?均值%確定過(guò)程控制限控制限是? 統(tǒng)計(jì)控制限均值 +/ 3 標(biāo)準(zhǔn)偏差? 它是在過(guò)程受控時(shí)進(jìn)行設(shè)定的– 固定在基準(zhǔn)值– 過(guò)程改變了就要做調(diào)整– 決不會(huì)變寬? 控制限同公差帶不相關(guān)控制限不是公差帶控制的定義 受控是? 過(guò)程變化的一個(gè)統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)– 在均值的 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)；– 它是任意的沒(méi)有原因的；– 它不呈現(xiàn)某種運(yùn)行趨勢(shì)；– 它不呈現(xiàn)某種趨勢(shì)。它是真實(shí)的嗎？堆棧數(shù)據(jù)IMR 表示有兩個(gè)總體根據(jù)改善后的數(shù)據(jù)計(jì)算出的控制限表示 “老的 ”過(guò)程有顯著地差異。 子組樣本量也必須是常數(shù)計(jì)算出來(lái)的值同 MINITAB? 中計(jì)算出來(lái)的一樣計(jì)算 np圖 UCL 和 LCL 因?yàn)樗纳嵛迦牒投?xiàng)式估計(jì)的緣故，手工計(jì)算與 MINITAB之間可能有點(diǎn)差異在 MINITAB中做 np圖 步驟 1將數(shù)據(jù)分組拷貝或是輸入表單打開(kāi)文件 SPC Attribute StatControl ChartsnpEither 125 or Column在 MINITAB中做 np圖 步驟 2np圖 課堂練習(xí)? 使用文件 SPC Attribute Class 中的 “npchart Data” 數(shù)據(jù)? 對(duì)發(fā)運(yùn)數(shù)子組1. 計(jì)算 UCL 和 LCL 2. 將數(shù)據(jù)拷貝進(jìn) MINITAB 中3. 驗(yàn)證你的計(jì)算結(jié)果 4. 確定過(guò)程是否受控5. 假如你已經(jīng)接受過(guò) SPC變量數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí)，就嘗試用 IMR 圖來(lái)分析這些數(shù)據(jù)– IMR 圖顯示什么 ? – 為什么它是錯(cuò)誤的 ?– 準(zhǔn)備進(jìn)行討論p圖p圖法則p圖? 測(cè)量不合格品比例– 使用二項(xiàng)式分布– 好 /壞 , 接受 /拒收 , 是 /否? 每個(gè)比例值是樣本的子組– 要求子組樣本量大 (最少 50)? 子組樣本量不恒定? 因?yàn)樽咏M的樣本量不恒定，那么控制限就會(huì)隨著樣本量的不同而不同? 如果分析的話，建議需要 20或是更多的子組數(shù)p圖并且子組樣本量不同采購(gòu)部檢查了每天的訂單，并確定有問(wèn)題的采購(gòu)單數(shù)量。計(jì)算公式如下：DPU = 被檢驗(yàn)產(chǎn)品中的總?cè)毕輸?shù)被檢驗(yàn)的總產(chǎn)品數(shù)DPMO表示是 每百萬(wàn)產(chǎn)品機(jī)會(huì)缺陷數(shù) 。過(guò)程性能：過(guò)程固有變差的 6 的范圍，這里 通常是由 s 估計(jì)的， s 表示總的過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差。性能指標(biāo)是性能指標(biāo)，它將過(guò)程的居中狀況考慮在性能指標(biāo)中，對(duì)于有雙邊公差帶的狀況， 總是小于或是等于 。 4 177。 e. 分角色分層次培訓(xùn)(2) 確認(rèn)關(guān)鍵產(chǎn)品特性和過(guò)程特性 , 檢討及確認(rèn)過(guò)程控制計(jì)劃 。(4) 定期檢討關(guān)鍵產(chǎn)品和過(guò)程特性之過(guò)程能力 。 6 177。 等于 PPU和 PPL 中的最小值。能力指標(biāo)備注：下面討論的指標(biāo)僅當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定（統(tǒng)計(jì)受控）才有效?；蚴欠独? – 使用特性數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程能力例子 : 下面顯示的數(shù)據(jù)來(lái)源于零件定單 : 500 零件定單 (N)3 機(jī)會(huì)數(shù) (O)? 遲到? 錯(cuò)誤的零件? 錯(cuò)誤的地址57 出現(xiàn)的錯(cuò)誤 (D)12 在送給顧客之前發(fā)現(xiàn)的缺陷45 顧客察覺(jué)到的缺陷范例 – 使用特性數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程能力1. 處理的數(shù)量 2. 產(chǎn)生的總?cè)毕?包括發(fā)生的缺陷和后來(lái)解決的 ) 3. 每個(gè)單位產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的機(jī)會(huì)數(shù)4. 計(jì)算 出每百萬(wàn)機(jī)會(huì)中的缺陷 5. 查 Z值 (同 Sigma值相當(dāng) ) N = 500D = 57O = 3DPMO = 1,000,000DPMO = 1,000,000DPMO = 38,000Z =DN O57500 3使用下面交付時(shí)間的數(shù)據(jù)，計(jì)算過(guò)程能力 :? 發(fā)運(yùn)的車輛數(shù) : 40? 每輛車的機(jī)會(huì)數(shù) : 1? 沒(méi)有在 45天內(nèi)交付的車輛數(shù) : 16計(jì)算過(guò)程能力練習(xí)汽車?yán)? – 使用特性數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程能力1. 發(fā)運(yùn)車輛的數(shù)量 2. 產(chǎn)生的總?cè)毕?包括發(fā)生的缺陷和后來(lái)解決的 ) 3. 每輛車的缺陷機(jī)會(huì)數(shù)4. 計(jì)算 出每百萬(wàn)機(jī)會(huì)中的缺陷 5. 查