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spc統(tǒng)計(jì)制程管制培訓(xùn)講義(完整版)

2025-03-16 14:42上一頁面

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【正文】 二 ﹑ 統(tǒng)計(jì)品管 三 ﹑ 有意義的情報(bào) ,節(jié)度 ,段落分明 ,節(jié)度操作力平均為 + + I P O I P O I P O 數(shù)據(jù) 計(jì)算 情報(bào) 統(tǒng)計(jì) 判定統(tǒng)計(jì)二大功能 生產(chǎn)系統(tǒng) 原料 加工 成品 統(tǒng)計(jì)系統(tǒng) 數(shù)據(jù) 計(jì)算 情報(bào) =s 3 四 .統(tǒng)計(jì)用語 :數(shù)據(jù)數(shù)總合除以資料數(shù) 差 : R一群數(shù)據(jù)分布或散播中心位置中 ,最大值與最小值之差錯(cuò) (全距 ) :每一個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)間偏差的計(jì)算 :比較好壞 A: 180 175 170 165 160 =170 B: 178 177 176 175 174 =176 R:比較穩(wěn)定情況 A: 260 263 250 240 245 = R =263 – 240=23 愈小愈好 B=260 259 255 248 246 = R =260 – 245=14 =愈小愈佳 A=3 5 6 6 10 =6 R =7 B =3 3 6 8 10 =6 R =7 a: 4. 7. 8. 6. 10 b: 4. 4. 8. 9. 10 XXXX nXXini???? 12)( )610()66()66()65()63( 22222 ????????????A? )610()68()66()63()63( 22222 ????????????BX? ?4 五 .機(jī)率與常態(tài)分配 ( 作代表 ) ( 作代表 ) (常態(tài)分配 )百分比 ………………………………………………………………………….. ………………………………………………………………………….. ……………………………………………………………..….. ?X% 95044 % 3 ?2 1 ?0 1 ? 2 3 ?5 統(tǒng)計(jì)過程概述 ◎ 統(tǒng)計(jì)過程及持績(jī)改進(jìn) :重視部以及外部的顧客 ,并將顧客滿意作為企業(yè)主要目標(biāo) 收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計(jì)方法來解釋不是最終目標(biāo) 最終目標(biāo)是對(duì)用戶的過程不斷加深理解 . 研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)來改進(jìn)性能 ,可以是在車間或辦公室 統(tǒng)計(jì)技術(shù)來控制輸出 ,僅是第一步 .產(chǎn)生輸出的過程經(jīng)過努 力后 ,對(duì)改進(jìn)質(zhì)量 ,提高生產(chǎn)率 ,降低成本方能發(fā)揮作用 . 與自己工作場(chǎng)所實(shí)際相聯(lián)系 ,才能真正理解這些知識(shí)的運(yùn)用 . SPC是提供從經(jīng)中得到的法則 ,并不能滿足對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和 理論知識(shí)的進(jìn)一步需要。 ◎?qū)^程采取措施 目的 :采取措施 ,避免偏離目標(biāo)值太遠(yuǎn) ,保持過程的穩(wěn)定性 ,確保過 程輸出的變差 在可接受的界限之內(nèi)。 12 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范 圍 范 圍 范 圍 范 圍 但它們形成一個(gè)棋形 ﹐ 若穩(wěn)定 ﹐ 可以描述為一個(gè)分布 范 圍 范 圍 范 圍 分布可以通過以下圖案來加以區(qū)分 范圍 范圍 范圍 位置 分布寬度 形狀 如果僅存在變差的普通原因 ﹐隨著時(shí)間的推移 ﹐ 過程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè) 目標(biāo)值線 預(yù)測(cè) 時(shí)間 范圍 時(shí)間 范圍 目標(biāo)值線 預(yù)測(cè) 如果存在變差的特殊原因 ﹐ 隨著時(shí)間的推移 ﹐過程的輪出不穩(wěn)定 圖 2變差 ﹕ 普通及特殊原因 13 帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過程 (所有的輸出都在規(guī)范之內(nèi) )。反之 ,若 Cp值愈 大 ,表示產(chǎn)品質(zhì)量特性變異愈小 ,精度高 ,制程能力佳。 E級(jí) :對(duì)產(chǎn)品實(shí)施全檢 ,加 以分類 ,并全面檢討所有可能因素必要時(shí)停止生產(chǎn)。 Ca值系應(yīng)用在變邊規(guī)格的準(zhǔn)確度分析。 。精確度良好 ,態(tài)太大變異 ,但制程中心不良 ,則不良率也會(huì)提高 ,如圖 66中 .x偏 LSL(規(guī)格下限 )﹐ 且變異也大。 找出存在特殊原因信號(hào) ,并進(jìn)行調(diào)查。 O計(jì)算過程能力 通過過程平均不合格品率 來表示,如需要,還可以用符合規(guī) 范的比率(1- )來表示。 = nuu3?uLCLuUCLukknnncccu...........2121?????41 計(jì)數(shù)型控制圖 :單位產(chǎn)品不合格數(shù) 計(jì)算控制限 :不合格數(shù)的平均值 描控制限 過程控制解釋 (參照 P圖 ) 過程能力解釋 (參照 P圖 ) 過程能力 ,即每報(bào)告單元的不合格數(shù)的均值。由于人力短缺 ,所以收集的樣本數(shù)會(huì)變動(dòng) ,但每次移動(dòng)的樣本數(shù)都需收集。 與p圖不同 O不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告 O各階段子組的樣本容量同時(shí) ??35 計(jì)算過程能力 從實(shí)例可得: = 目前的過程能力是:功能檢驗(yàn)的失效為 312% (%合格)
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