spc(高級(jí))教程(完整版)
【正文】 已知 假設(shè)二母體平均數(shù) ﹐ 未知，但已知變異數(shù) 和 。 ? 由母體抽取一組隨機(jī)樣本，計(jì)算檢定統(tǒng)計(jì)量之值。若 S 和 S 為樣本變異數(shù)，樣本數(shù)分別為 和 ，則兩常態(tài)母體變異數(shù)比的雙邊 100(1a)%信賴區(qū)間為 ? 其中 為 F分配右尾尾端機(jī)率為 a/2所對(duì)應(yīng)之 F值，亦即 。 之平均數(shù)為 ，變異數(shù)為 。 點(diǎn)估計(jì) (point estimation)： ? 區(qū)間估計(jì)是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間，使得參數(shù)之真實(shí)直落在此一隨機(jī)區(qū)間內(nèi)，具有某種機(jī)率水準(zhǔn)，此隨機(jī)機(jī)率區(qū)間通常稱為信賴區(qū)間 (confidence interval, CI)。SPC（高級(jí)）教程 品質(zhì)保證部 2023年 11月 13日 目錄： 基本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 估計(jì) 假設(shè)檢定 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 估計(jì) ? 意義： 由樣本資料對(duì)母體未知參數(shù)所做之估計(jì)可分為：估計(jì)量 (estimator)是用來(lái)估算母體參數(shù)之統(tǒng)計(jì)量。 ? 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)值是由兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)成的區(qū)間，此區(qū)間須使參數(shù)落在此區(qū)間內(nèi)之機(jī)率具有某種水準(zhǔn)，即 P{L≦ θ≦ L}=1－ α ? 1－ α稱為信賴係數(shù)或信賴水準(zhǔn)， L稱為信賴下限， U稱為信賴上限。若 、 未知， 與 已知，兩母體各抽 、 組樣本，平均數(shù)差 － 之 100(1－ α)％信賴區(qū)間為： 二母體平均數(shù)差之信賴區(qū)間，變異數(shù)已知： ? 假設(shè) ， 。兩變異數(shù)比的單邊上、下信賴區(qū)間分別為 二常態(tài)母體變異數(shù)比的信賴區(qū)間 ： 假設(shè)檢定 ? 意義： 假設(shè)檢定是根據(jù)機(jī)率理論，由樣本資料來(lái)驗(yàn)證對(duì)母體參數(shù)之假設(shè)是否成立之統(tǒng)計(jì)方法。 ? 做出拒絕或不拒絕 之決策。虛無(wú)假設(shè)為： － ＝ △ 現(xiàn)自第一個(gè)母體抽取 個(gè)隨機(jī)樣本，其樣本平均數(shù)為 ，另外從第二個(gè)母體抽取 個(gè)隨機(jī)樣本，其樣本平均數(shù)為 。更正式地說(shuō)，實(shí)驗(yàn)是一個(gè)或一連串的有目改變輸入變數(shù)，藉以觀察此製造程序或系統(tǒng)變化的原因。 1. 找出並詳細(xì)說(shuō)明問(wèn)題所在 實(shí)施實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)前，了解問(wèn)題應(yīng)該是很明顯的事，然而要將問(wèn)題找出來(lái)並清楚地描述出問(wèn)題的面貌，並非如想像中的簡(jiǎn)單，因?yàn)樾枰獙?duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象有完整的認(rèn)知才行。決定實(shí)驗(yàn)因子的範(fàn)圍上，因子審查時(shí)，範(fàn)圍要廣些；一但確定重要因子時(shí)，範(fàn)圍則取小些，以便能明確知道實(shí)驗(yàn)因子最佳值。選擇正確設(shè)計(jì)與樣本大小息息相關(guān)，但是合適的實(shí)驗(yàn)次數(shù)與區(qū)塊、隨機(jī)限制等都與設(shè)計(jì)有關(guān)。 ? data分析後，實(shí)驗(yàn)者可依結(jié)果做出實(shí)務(wù)的結(jié)論，依此結(jié)論再做出建議或採(cǎi)舉的動(dòng)作，如後續(xù)實(shí)驗(yàn)和確認(rèn)測(cè)試，以證明實(shí)驗(yàn)的有效性。但是常常有人會(huì)將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)成單一、大型與廣泛的形式，這是錯(cuò)誤的做法。其它實(shí)驗(yàn)可能在比較同質(zhì)性，例如條件 A是現(xiàn)有之標(biāo)準(zhǔn)製造程序，條件 B則是經(jīng)濟(jì)的製程，此實(shí)驗(yàn)的目的是希望證明條件 A與 B
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