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【正文】 整個過程中，實驗其實是一個學(xué)習(xí)製程的一部份，因為我們先對實驗之製程做一個假設(shè)，執(zhí)行實驗後驗證假設(shè)的正確性；再從結(jié)果中形成另一個假設(shè)，如此連續(xù)下去而成一個循環(huán)。選擇設(shè)計時，必須時時將實驗?zāi)康姆旁谛闹?，因為初步實驗的目的在找出影響較大的因子，接下來的實驗則在了解這些因子所造成的影響有多大。 ? 選擇應(yīng)變數(shù)時，實驗者需確定此變數(shù)真的能提供製程有用的資訊，最常被用來代表量測之特徵值是平均數(shù)或變異數(shù)（或兩者）。通常須邀集所有相關(guān)單位人員，如工程部、品管部、製造部、行銷部等等，把可能相關(guān)的因子一一列舉出來，在分析出可能之重要因子後，仔細(xì)說明問題現(xiàn)象與因子之間的關(guān)係。而實驗設(shè)計就是以有系統(tǒng)的方法設(shè)計實驗，研究影響某種（些）反應(yīng)之重要因子，作為控制或改進的參考依據(jù)。檢定統(tǒng)計量可寫成 在不同的對立假設(shè)下，拒絕 之條件如下： 對立假設(shè) 拒絕 之條件 : － ＞ △ : － ＜ △ : － ≠ △ 或 二母體變異數(shù) 和 未知，但可假設(shè)相等 假設(shè) ＝ ＝ ，則 的不偏估計量為： 其中 和 是樣本變異數(shù)。 注意事項： 在進行假設(shè)檢定時，有兩種錯誤須注意。統(tǒng)計假設(shè)(statistical hypothesis)是對機率分配之參數(shù)所作的陳述。平均數(shù) 、 ，變異數(shù) 、 均未知，但兩變異數(shù)可假設(shè)相等，即 ＝ ＝ 。上述之區(qū)間稱為未知參數(shù) θ之 100(1－α)%雙邊信賴區(qū)間。估計值(estimate)則是樣本資料經(jīng)過估計量計算所得的特定值。 樣本變異數(shù)： 用以估計母體變異數(shù)： 樣本標(biāo)準(zhǔn)差： 用以估計母體標(biāo)準(zhǔn) σ。 母體平均數(shù)之信賴區(qū)間，變異數(shù)已知： ? 若 X為常態(tài)分配隨機變數(shù)，平均值 μ與變異數(shù) 均為未知，由樣本大小為 n之樣本，估計出平均數(shù) ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 ，則平均數(shù) μ之100(1－ α)％信賴區(qū)間為： 常態(tài)分配母體平均數(shù)之信賴區(qū)間，變異數(shù)未知： ? 隨機變數(shù) 之平均數(shù)為 ，變異數(shù)為 。單邊之 100(1a)%上、下信賴區(qū)間分別為 和 常態(tài)分配變異數(shù)之信賴區(qū)間 ： ? 假設(shè) X~N( )，且 ，其中 均為未知。 實施假設(shè)檢定之步驟： 假設(shè)檢定之過程包含下列步驟： ? 決定 與 ? 決定適合之檢定統(tǒng)計量 ? 選取顯著水準(zhǔn) α ? 根據(jù)檢定統(tǒng)計量之機率分配，找出拒絕 之區(qū)域。虛無假設(shè)為 ： μ﹦ ( 為一個標(biāo)準(zhǔn)值 ) 隨機抽取樣本數(shù)為 n之樣本，假設(shè)樣本平均值為 ，則檢定統(tǒng)計量可寫成 單邊或雙邊的對立假設(shè)，拒絕 之條件如下： 對立假設(shè)條件 拒絕 之條件
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