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【正文】 或 若母體不為常態(tài)分配，但樣本數(shù)很大時，可利用下列統(tǒng)計量來檢定： 兩個常態(tài)變異數(shù)之檢定： ? 假設從變異數(shù)為 之兩個常態(tài)母體分別抽取樣本數(shù)為 的樣本，樣本變異數(shù)為 。更正式地說，實驗是一個或一連串的有目改變輸入變數(shù)，藉以觀察此製造程序或系統(tǒng)變化的原因。所以他決定用不同成份的鋁合金進行此兩種焠火的實驗。 1. 找出並詳細說明問題所在 實施實驗設計前，了解問題應該是很明顯的事，然而要將問題找出來並清楚地描述出問題的面貌，並非如想像中的簡單，因為需要對實驗對象有完整的認知才行。如何將因子控制在實驗水準值和如何測量其值都要仔細考慮。決定實驗因子的範圍上，因子審查時，範圍要廣些；一但確定重要因子時，範圍則取小些，以便能明確知道實驗因子最佳值。與應變數(shù)相關的資料亦非常重要，如實驗前應變數(shù)的情況與其它相關資訊等。選擇正確設計與樣本大小息息相關，但是合適的實驗次數(shù)與區(qū)塊、隨機限制等都與設計有關。因為在「實驗前規(guī)劃」時可能會低估在複雜製程或研發(fā)環(huán)境中進行實驗的困難度，如果實驗前即做好分析動作，實驗成功的可能性將大大提升。 ? data分析後，實驗者可依結(jié)果做出實務的結(jié)論，依此結(jié)論再做出建議或採舉的動作，如後續(xù)實驗和確認測試，以證明實驗的有效性。 THE END THKS！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。但是常常有人會將實驗設計成單一、大型與廣泛的形式，這是錯誤的做法。 ? 在做出結(jié)論與建議時，需謹記：統(tǒng)計方法並不能證明某個因子具有特別的影響，因為它們只能提供可信度與有效性的指導方針，藉此我們可以度量結(jié)論的可能誤差獲得知其信賴區(qū)間。其它實驗可能在比較同質(zhì)性，例如條件 A是現(xiàn)有之標準製造程序，條件 B則是經(jīng)濟的製程，此實驗的目的是希望證明條件 A與 B對製程產(chǎn)品良率的影響並無不同。一個製程通常牽涉各方面的專業(yè)知識，並非個人可以掌握，所以最好由一個包含所有相關部門人員所組成的團隊來進行 。多應變數(shù)並不常見。在實驗初期或製程並不成熟時，應儘量考慮所有可能因子，以防有遺珠之憾。此步驟對接下來的實驗設計非常重要。這里所介紹的實驗設計，針對實驗可能發(fā)生的問題，利用系統(tǒng)化的方式加以避免，同時在最經(jīng)濟的情況下，得到最小實驗誤差之數(shù)據(jù)，作為進一步統(tǒng)計分析之參考，最後達到尋求符合生產(chǎn)目標（如良率）的生產(chǎn)條件組合。對於凡事講求效率的現(xiàn)在，實驗設計是一個有效的工具。目前實務應用上，實驗設計（ Experiment Design）是常見之整合性系統(tǒng)分析工具，而且經(jīng)由各方面的發(fā)展，實驗設計應用於多變數(shù)分析上，具有絕佳的效果。檢定統(tǒng)計量可寫成 上述檢定程序一般稱為 pooled t test， 稱為混合估計之共同變異數(shù)。虛無假設為
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