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抽樣及樣本容量概論(完整版)

2025-03-08 20:30上一頁面

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【正文】 析 ) ? 驗證建議的改進工作; ( 比較從過程中抽取的新數(shù)據(jù)與從該過程抽取的舊數(shù)據(jù) ) ? 監(jiān)視過程性能、必要時采取補救措施、并預(yù)測未來的性能; ( 在控制圖上繪出新過程的樣本數(shù)據(jù) ) 改進項目一般是對過程情況進行抽樣: 樣本容量 6 為什么要區(qū)別總體抽樣和過程抽樣? – 樣本容量公式是為定義明確的靜態(tài)(而且常常是理論上的) 總體情況設(shè)計的。 – 一般可從比較少量的數(shù)據(jù)得出可靠的結(jié)論。 – 為什么要進行抽樣?因為查看 所有 數(shù)據(jù)可能 ? 成本太高。平均值 = X、 比例 = p 樣本容量 4 ?過程 – 情況:過程是動態(tài)的且不斷變化的;過程中的個體并不是全可以鑒定的、 因為某些個體尚不存在(如明天制造的那些個體)。 樣本容量 7 從穩(wěn)定的過程中抽樣 – 如果 過程是穩(wěn)定的、樣本容量公式可應(yīng)用于過程情況。 ? 使用公式時,您必須估計 s( 或 p); 您必須判斷特殊原因如何 影響該估計值,并根據(jù)您認(rèn)為過程將會是什么情況來調(diào)整它 。 ? 即使隨機抽樣能適用于穩(wěn)定過程,我們?nèi)圆捎孟到y(tǒng)或整群抽樣,并保持時間順序 以便能更好地表示過程行為。 可分 登記性誤差:指在調(diào)查和匯總過程中,由于觀察、測量、登記、計算等 方面的差錯或被調(diào)查者提供虛假資料而造成的誤差。 – 正確抽樣使您對結(jié)論有信心。 – 使用符號 d 表示精度。 n1樣本容量 32 精度和樣本容量 – 要提高精度、必須增加樣本容量(但會增加成本)。) 2. 您需要對多少次呼入抽樣、以獲得 1/8 分鐘的精度? [練習(xí) ]:估計平均值所需的樣本容量 2d2sn???????樣本容量 35 練習(xí):答案 ?問題 1. ?問題 2. 30428481 32 n 22????????? ))((3661( 2 ) ( 3 ) n 22?????????樣本容量 36 如何估計標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?困難的選擇: – 要估計樣本容量,您需要知道標(biāo)準(zhǔn)偏差。 1. 確定您可以提供多少個樣本 (n)。 – 確定 估計值的精度 與 增加樣本容量的成本 之間的得失。 然后點 “Options” 并填選項 6。 樣本容量 43 狀態(tài):樣本容量命令和公式 抽樣目的 公式 */ Minitab 命令 估計平均值 ( 例如、確定基準(zhǔn)周期) (其中 d = 精度: 177。 d 單位之內(nèi) ? 還是精度的比例在 177。 – 但是,如果您還沒有進行抽樣,如何知道偏差呢??? 樣本容量 37 如何估計標(biāo)準(zhǔn)偏差(續(xù)) ?估計標(biāo)準(zhǔn)偏差的選擇 – 查找現(xiàn)存的數(shù)據(jù)并計算 s。 – 每種情況都是獨特的;不要效仿別人的決定。 – 精度等于置信區(qū)間 (CI) 的一半。 樣本容量 18 樣本容量 ( Sample Size) 樣本容量 19 樣本容量介紹 ?人們常問的第一個問題是“我需要多少個樣本?” ?該問題的答案由下列四個因素確定: 1. 數(shù)據(jù)類型 ? 離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù) 2. 您想做什么 ? 描述整組的某個特征(平均值或比例) – 在特定的精度內(nèi)( 177。它又分 2系統(tǒng)誤差:指由于非隨機因素引起的樣本代表性不足而產(chǎn)生的誤差, 表現(xiàn)為樣本估計量的值系統(tǒng)性偏高或偏低,故也稱偏差, [盡量避免 ] 如抽樣框與目標(biāo)總體不一致、有意多選較好或較差的單位等; 2隨機誤差:又稱偶然性誤差,指遵循隨機抽樣原則,由于隨機因素 (偶然性因素)引起的代表性誤差。 ? 運用您自己的判斷和有關(guān)變化源的過程知識來確定多長時間進行一次抽樣 (每隔 10 個個體、每隔 7 個個體、每天、每月等)。 ? 當(dāng)作結(jié)論或報告結(jié)論時、會存在這樣一個風(fēng)險、即這些結(jié)論可能 不適用于將來。 ? 當(dāng)進行比較時、如果存在的差異具有一定功效、便可找出它們。 – 示例:我們估計下月發(fā)票中有 5% 至 20% 有錯誤(除非更改該過程)。 ? 造成破壞(例如、品嘗測試)。 ? 費時太長。 – 目的:了解過程、以便采取行動改進或預(yù)測過程未來的行為。 ? 可獲得具有特定精度的可靠估計值。 樣本容量 9 從不穩(wěn)定的過程中抽樣(續(xù)) – 當(dāng)進行組之間的比較時: ? 盡量在相同時間內(nèi)獲取每組的樣本。 – 盡量從足夠長的時間段中進行抽樣,以便真實地表示過程中的變化源。 (不是抽樣調(diào)查獨有的) [盡量避免 ] 代表性誤差:指用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)時,由于樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu) 不一致、樣本不能完全代表總體而產(chǎn)生的誤差。 – 總體抽樣的樣本容量公式可適用于穩(wěn)定過程。 ? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)稱它為 “ delta”、 因此以 d 表示 。 – 對于需要多大的精度沒有明確的答案; 該答案取決于使用該估計值對業(yè)務(wù)產(chǎn)生多大的影響。 ? 您需對數(shù)據(jù)的變化量有一定了解,因為數(shù)據(jù)可變性加大, 需要的樣本容量也要相應(yīng)增加。 2. 然后問: 該樣本提供多高的精度? ? 即、精度的平均值在 177。 – 在收集數(shù)據(jù) 之后 , 確定估計值的精度。 最后,在所有打開的窗口中點 OK 1. 輸入因子數(shù) 4. 輸入影響尺度 , ? 5. 輸入 sigma, ? 3. 輸入再現(xiàn)數(shù) 恒溫箱 DOE: 利用 Minitab 樣本容量 55 Minitab 告訴我們,兩次再現(xiàn)時的檢驗功效只有 , 這意味著我們很可能不能看到 , 顯然需要更多的再現(xiàn)數(shù) . 恒溫箱 DOE: Minitab 輸出 Power and Sample Size 2
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