【正文】 析 ） ? 驗(yàn)證建議的改進(jìn)工作； （ 比較從過(guò)程中抽取的新數(shù)據(jù)與從該過(guò)程抽取的舊數(shù)據(jù) ） ? 監(jiān)視過(guò)程性能、必要時(shí)采取補(bǔ)救措施、并預(yù)測(cè)未來(lái)的性能； （ 在控制圖上繪出新過(guò)程的樣本數(shù)據(jù) ） 改進(jìn)項(xiàng)目一般是對(duì)過(guò)程情況進(jìn)行抽樣： 樣本容量 6 為什么要區(qū)別總體抽樣和過(guò)程抽樣？ – 樣本容量公式是為定義明確的靜態(tài)（而且常常是理論上的） 總體情況設(shè)計(jì)的。 – 一般可從比較少量的數(shù)據(jù)得出可靠的結(jié)論。 – 為什么要進(jìn)行抽樣？因?yàn)椴榭?所有 數(shù)據(jù)可能 ? 成本太高。平均值 = X、 比例 = p 樣本容量 4 ?過(guò)程 – 情況：過(guò)程是動(dòng)態(tài)的且不斷變化的；過(guò)程中的個(gè)體并不是全可以鑒定的、 因?yàn)槟承﹤€(gè)體尚不存在（如明天制造的那些個(gè)體）。 樣本容量 7 從穩(wěn)定的過(guò)程中抽樣 – 如果 過(guò)程是穩(wěn)定的、樣本容量公式可應(yīng)用于過(guò)程情況。 ? 使用公式時(shí)，您必須估計(jì) s（ 或 p）； 您必須判斷特殊原因如何 影響該估計(jì)值，并根據(jù)您認(rèn)為過(guò)程將會(huì)是什么情況來(lái)調(diào)整它 。 ? 即使隨機(jī)抽樣能適用于穩(wěn)定過(guò)程，我們?nèi)圆捎孟到y(tǒng)或整群抽樣，并保持時(shí)間順序 以便能更好地表示過(guò)程行為。 可分 登記性誤差：指在調(diào)查和匯總過(guò)程中，由于觀察、測(cè)量、登記、計(jì)算等 方面的差錯(cuò)或被調(diào)查者提供虛假資料而造成的誤差。 – 正確抽樣使您對(duì)結(jié)論有信心。 – 使用符號(hào) d 表示精度。 n1樣本容量 32 精度和樣本容量 – 要提高精度、必須增加樣本容量（但會(huì)增加成本）。） 2. 您需要對(duì)多少次呼入抽樣、以獲得 1/8 分鐘的精度？ [練習(xí) ]：估計(jì)平均值所需的樣本容量 2d2sn???????樣本容量 35 練習(xí)：答案 ?問(wèn)題 1. ?問(wèn)題 2. 30428481 32 n 22????????? ))((3661( 2 ) ( 3 ) n 22?????????樣本容量 36 如何估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?困難的選擇： – 要估計(jì)樣本容量，您需要知道標(biāo)準(zhǔn)偏差。 1. 確定您可以提供多少個(gè)樣本 (n)。 – 確定 估計(jì)值的精度 與 增加樣本容量的成本 之間的得失。 然后點(diǎn) “Options” 并填選項(xiàng) 6。 樣本容量 43 狀態(tài)：樣本容量命令和公式 抽樣目的 公式 */ Minitab 命令 估計(jì)平均值 （ 例如、確定基準(zhǔn)周期） （其中 d = 精度： 177。 d 單位之內(nèi) ? 還是精度的比例在 177。 – 但是，如果您還沒(méi)有進(jìn)行抽樣，如何知道偏差呢？？？ 樣本容量 37 如何估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（續(xù)） ?估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差的選擇 – 查找現(xiàn)存的數(shù)據(jù)并計(jì)算 s。 – 每種情況都是獨(dú)特的；不要效仿別人的決定。 – 精度等于置信區(qū)間 (CI) 的一半。 樣本容量 18 樣本容量 （ Sample Size） 樣本容量 19 樣本容量介紹 ?人們常問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題是“我需要多少個(gè)樣本？” ?該問(wèn)題的答案由下列四個(gè)因素確定： 1. 數(shù)據(jù)類型 ? 離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù) 2. 您想做什么 ? 描述整組的某個(gè)特征（平均值或比例） – 在特定的精度內(nèi)（ 177。它又分 2系統(tǒng)誤差：指由于非隨機(jī)因素引起的樣本代表性不足而產(chǎn)生的誤差， 表現(xiàn)為樣本估計(jì)量的值系統(tǒng)性偏高或偏低，故也稱偏差， [盡量避免 ] 如抽樣框與目標(biāo)總體不一致、有意多選較好或較差的單位等； 2隨機(jī)誤差：又稱偶然性誤差，指遵循隨機(jī)抽樣原則，由于隨機(jī)因素 （偶然性因素）引起的代表性誤差。 ? 運(yùn)用您自己的判斷和有關(guān)變化源的過(guò)程知識(shí)來(lái)確定多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行一次抽樣 （每隔 10 個(gè)個(gè)體、每隔 7 個(gè)個(gè)體、每天、每月等）。 ? 當(dāng)作結(jié)論或報(bào)告結(jié)論時(shí)、會(huì)存在這樣一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)、即這些結(jié)論可能 不適用于將來(lái)。 ? 當(dāng)進(jìn)行比較時(shí)、如果存在的差異具有一定功效、便可找出它們。 – 示例：我們估計(jì)下月發(fā)票中有 5% 至 20% 有錯(cuò)誤（除非更改該過(guò)程）。 ? 造成破壞（例如、品嘗測(cè)試）。 ? 費(fèi)時(shí)太長(zhǎng)。 – 目的：了解過(guò)程、以便采取行動(dòng)改進(jìn)或預(yù)測(cè)過(guò)程未來(lái)的行為。 ? 可獲得具有特定精度的可靠估計(jì)值。 樣本容量 9 從不穩(wěn)定的過(guò)程中抽樣（續(xù)） – 當(dāng)進(jìn)行組之間的比較時(shí)： ? 盡量在相同時(shí)間內(nèi)獲取每組的樣本。 – 盡量從足夠長(zhǎng)的時(shí)間段中進(jìn)行抽樣，以便真實(shí)地表示過(guò)程中的變化源。 （不是抽樣調(diào)查獨(dú)有的） [盡量避免 ] 代表性誤差：指用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)時(shí)，由于樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu) 不一致、樣本不能完全代表總體而產(chǎn)生的誤差。 – 總體抽樣的樣本容量公式可適用于穩(wěn)定過(guò)程。 ? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)稱它為 “ delta”、 因此以 d 表示 。 – 對(duì)于需要多大的精度沒(méi)有明確的答案； 該答案取決于使用該估計(jì)值對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生多大的影響。 ? 您需對(duì)數(shù)據(jù)的變化量有一定了解，因?yàn)閿?shù)據(jù)可變性加大， 需要的樣本容量也要相應(yīng)增加。 2. 然后問(wèn)： 該樣本提供多高的精度？ ? 即、精度的平均值在 177。 – 在收集數(shù)據(jù) 之后 ， 確定估計(jì)值的精度。 最后，在所有打開(kāi)的窗口中點(diǎn) OK 1. 輸入因子數(shù) 4. 輸入影響尺度 , ? 5. 輸入 sigma, ? 3. 輸入再現(xiàn)數(shù) 恒溫箱 DOE: 利用 Minitab 樣本容量 55 Minitab 告訴我們，兩次再現(xiàn)時(shí)的檢驗(yàn)功效只有 ， 這意味著我們很可能不能看到 ， 顯然需要更多的再現(xiàn)數(shù) . 恒溫箱 DOE: Minitab 輸出 Power and Sample Size 2