【正文】 原則上 ,應(yīng)該用于有數(shù)量特性或參數(shù)和持續(xù)性的 所有工藝過程 。 % %μ177。167。穩(wěn)定的；167。禁止在課室內(nèi)吸煙?；?dòng)學(xué)習(xí)（敞開心胸，積極投入， 但須避免 “小兒多動(dòng)癥 ”）。? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。結(jié)果不可預(yù)測(cè) 。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率μ177。控制圖的重要性● 優(yōu)質(zhì)企業(yè)平均有 73%(用 SPC方法的 )的過程 Cpk超過，低質(zhì)企業(yè)只有 45%過程達(dá)到 Cpk=。簡(jiǎn)單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù) ,如 1000臺(tái)燃具中的其中 10臺(tái) . 基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ) 趨中 程度 (太陽(yáng)能熱水器熱效率的集 中程度 ,….中心 趨向分佈形狀 分散描述 統(tǒng)計(jì)平均 所有值總和除以樣本容量 (熱水產(chǎn)率 : ,) 備注 : 不小于額定產(chǎn)水能力的 90%.中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值1234444 555555 6668889平均數(shù) =中位數(shù) =眾數(shù) =基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)趨中 的量度優(yōu)點(diǎn) 　 　 　■ 概念容易被理解和接受。缺點(diǎn)■ 一組數(shù)據(jù)可能不存在眾數(shù)?？? 制 圖控制圖的要素216。 控制界線：由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出 。制作控制用控制圖之目的制作分析控制圖注意點(diǎn)216。距離太大，當(dāng)有些數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限時(shí)無法表示；距離太小，描點(diǎn)和分析時(shí)會(huì)比較困難 。 均值 極差控制圖 ( )167。 (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K； 2決定樣本大小 n及抽樣頻率 n約在 2—5 之間 , 不宜太大 。6) 重新計(jì)算控制界限。 c. 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變 。 8) 作為日?？刂朴?（控制用控制圖）? 均值的計(jì)算同? 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算為：均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 _控制界限 均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 控制限計(jì)算舉例8mm之模具沖頭單值 移動(dòng)極差控制圖（ XMR）單值 移動(dòng)極差控制圖（ XMR) ? 與均值 極差控制圖的作用類似；? 不需多個(gè)測(cè)量值或樣本是均勻的（如濃度）；? 因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測(cè)量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）；? 用自動(dòng)化檢查，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí)；? 精度較差 , 計(jì)算量小 . 移動(dòng)極差? 移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值 xi 與緊鄰的測(cè)定值xi+1 之差的絕對(duì)值，記作 Rs， Rs = | xi xi+1 | （ i=1,2,…,k1) k為測(cè)定值的個(gè)數(shù) 。課程內(nèi)容 ：控制圖的使用場(chǎng)地、特征、統(tǒng)計(jì)量所服從的分布、制作步驟與應(yīng)用 。? 服從二項(xiàng)分布 。與 C圖具有相同的原理，不同的是 U圖的取樣大小可以浮動(dòng)，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可；216。 4定義現(xiàn)場(chǎng)異常事件 , 如停機(jī) , 停電 , 換線 , 換夾具 , 換模 , 用新材料或替代材料 , 工程變更 。如何判斷受控與失控。其他幾種缺陷UCLLCLR失控1 周期性變化其他幾種缺陷 (續(xù) )UCLLCLR2 傾向：連續(xù)六點(diǎn)或連續(xù) 10點(diǎn)中有八點(diǎn)趨勢(shì)相同失控其他幾種缺陷 (續(xù) )其他幾種缺陷 (續(xù) )其他幾種缺陷（續(xù)）其他幾種缺陷（續(xù)）判斷判斷判斷判斷判斷過程能力研究 把 握 品 質(zhì)， 從 過 程 開 始Process capability analysis目的 ：? 理解進(jìn)行過程能力分析的重要性；? 掌握過程能力指數(shù)計(jì)算和分析的方法。指數(shù)分類計(jì)件型 Sigma：計(jì)點(diǎn)型 Sigma：估計(jì) Sigma： ，計(jì)算 Sigma：過程 Sigma 的計(jì)算公式一、計(jì)量型二、計(jì)數(shù)型 ★ 公式中使用 為估計(jì)的 Sigma值。c. 縮小公差范圍，提高產(chǎn)品質(zhì)量；d. 放寬波動(dòng)幅度，提高效率，降低成本；? 一級(jí)a. 適當(dāng)降低對(duì)原材料的要求 。? 提高過程能力減少分散程度即 σ 。掌握如何評(píng)估量測(cè)系統(tǒng)的分辨率 .謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。通過 Cp、 Cpk值計(jì)算不良率? 當(dāng)質(zhì)量特性的分布呈正態(tài)分布時(shí)，一定的過程能力指數(shù)與一定的不良率相對(duì)應(yīng)。b. 正常檢驗(yàn)；? 三級(jí)a. 分析分散度大的原因 ,制定改進(jìn)措施 。過程能力指數(shù)小結(jié)一、術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)介：T： 技術(shù)規(guī)范的公差幅度， T=USLLSL；B： 過程能力； 其中： B=6σTa： 技術(shù)規(guī)范的目標(biāo)值；M： 規(guī)格中心； ：分布中心。3 σ內(nèi)，包含了 %的數(shù)據(jù) ,接近于 1,因此 ,以 177。 當(dāng)過程只有普通原因影響時(shí)，過程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，此時(shí)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。 6為了減少不必要的變異來源 , 要進(jìn)行合理的分組 . 計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則1過程作業(yè)應(yīng)該在同一條件下 。 2如何定義能與品質(zhì)績(jī)效獎(jiǎng)金相掛鉤的過程系統(tǒng)良率 。 注意 : 1 要求樣本中大體含 1~5個(gè)不合格品 ,即 Pn=1~5。 不同組的樣本大小 n不一定相同 , 但最好相同 。n=2時(shí) ,D4=,D3=0例 1：某制藥廠某種藥品堿的單耗數(shù)據(jù)如表，做單值 移動(dòng)極差圖1) 收集數(shù)據(jù)XMR控制圖實(shí)例2）計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量1) 計(jì)算樣本的平均值：2) 計(jì)算移動(dòng)極差 Rsi及其平均值：XMR控制圖實(shí)例數(shù)據(jù)表如下：XMR控制圖實(shí)例3）計(jì)算控制界限? X控制圖? Rs控制圖4） 作控制圖XMR控制圖實(shí)例XMR控制圖實(shí)例XMR控制圖控制線計(jì)算比克練習(xí)例 2：比克電池為控制注液車間環(huán)境溫濕度對(duì)電池性能的影響 . 在生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下已取得 25組濕度數(shù)據(jù) , 如下表 , 由于濕度測(cè)量每次只能獲取一個(gè)數(shù)據(jù) , 試用 XMR控制圖對(duì)其加以控制 .計(jì)量值控制圖的合理分組控制圖是研判過程系統(tǒng)變異的原因是普通原因還是特殊原因的統(tǒng)計(jì)分析工具 . 如何達(dá)成此目的 , 取決與數(shù)據(jù)收集時(shí)合理分組與否 . 讓組內(nèi)變異最小化 , 組間變異最大化是合理分組的原則 . 計(jì)量值控制圖的合理分組計(jì)量值控制圖的導(dǎo)入注意事項(xiàng)因計(jì)量值控制圖牽涉到較多的工程技術(shù)問題 , 因而在導(dǎo)入前要注意準(zhǔn)備下列事項(xiàng) :1建立一個(gè)適宜的矯正行動(dòng)的管理制度 , 如在品質(zhì)異常處理標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)中規(guī)定 , 當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示異常時(shí) , 作業(yè)員如何處置 , 向誰(shuí)報(bào)告 。 d. 過程中心已經(jīng)開始變動(dòng) . Rule2: X圖有連續(xù)點(diǎn)出現(xiàn) , 其可能的原因如下 :a. 連續(xù)七點(diǎn)在中心線之上或下 。（要按照一定的原則決定樣本的間隔時(shí)間、組數(shù)和樣本大小 n； n通常取 3， 4， 5；）2) 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、極差及總平均值；3) 計(jì)算控制界限 ：1. 一新電池經(jīng)試作一周后 , 初期過程控制能力足夠 , 量產(chǎn)時(shí)每天收集一組數(shù)據(jù) , 每組 n=5, 共收集 20組 , 產(chǎn)品規(guī)格為 50+/5V, 請(qǐng)制作并解析 XbarR控制圖 . 均值 極差控制圖應(yīng)用實(shí)例(1)計(jì)算控制線并描點(diǎn) . 均值 極差控制圖應(yīng)用實(shí)例均值 極差控制圖應(yīng)用實(shí)例(2)解析控制圖 . R控制圖連續(xù) 7點(diǎn)在中心線之下 , 是一種好的異常8/118/15有顯著的異常 , 經(jīng)查明發(fā)現(xiàn)某一零件由新供應(yīng)商之物料 , 工程部發(fā)出通知 , 不再使用該零件直到供應(yīng)商改善為止 , 將此五點(diǎn)刪除繼續(xù)收集五天數(shù)據(jù) .控制圖解析注意點(diǎn) :一般情況下先解析 R圖 , 因?yàn)?X圖的控制界限 , 其大小是由 Rbar決定的 , R的大小代表著組內(nèi)變異的大小 , 常見R圖特殊原因的點(diǎn)分成三種形態(tài) :Rule1: R圖有點(diǎn)超出或低于控制界限 , 其可能的原因如下:a. 數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤 。 初期分析的過程系統(tǒng)盡量以較高的抽樣頻率連續(xù)取樣 , 穩(wěn) 定的過程系統(tǒng)頻率可以較低 。 單值 移動(dòng)極差控制圖 ( XMR )均值 極差控制圖（ ）? 最常用；最基本；? 控制對(duì)象為計(jì)量值；? 適用于 n ≤10的情況；? 均值圖用于顯示子組間的波動(dòng) , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì) (穩(wěn)定趨勢(shì) )；? 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動(dòng) , 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度；? 精度尚可 , 使用方便 . 均值 極差控制圖作法重點(diǎn) (1) 選擇控制特性 X, 決定樣本大小 n, 抽樣頻率及樣本組數(shù) K； 1選擇控制特性 X 能測(cè)定的產(chǎn)品或過程特性 。如果描點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)有的點(diǎn)超出控制限，這表明工序可能處于失控狀態(tài)，首先應(yīng)分析是否存在系統(tǒng)性原因，若找到了系統(tǒng)性原因，應(yīng)將該數(shù)據(jù)點(diǎn)刪除，然后重新計(jì)算控制限。根據(jù)計(jì)算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在 控制狀態(tài)下且過程能力尚可后 ，方可將其控制限應(yīng)用在過程控制用控制圖上；收集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖控制用控制圖繪制直方圖穩(wěn)定狀態(tài)滿足規(guī)格去除異常原因檢討 5M1E各方面提升過程能力計(jì)算 Pp,Ppk(輔助參考變異是否常態(tài)分布 )控制圖繪制流程YesNoYesNo控制圖的應(yīng)用步驟1. 選取要控制的質(zhì)量特性值；2