【正文】 數(shù)據(jù)方向箭頭 2) 輸入一行數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右 b. 輸入數(shù)據(jù) ， 然后按 Tab或者 Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格 。 最常見的就是在一列中按照一定的順序生成數(shù)據(jù) 。 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量。如果你將其現(xiàn)實(shí)形式改成為只顯示兩位小數(shù)，數(shù)據(jù)窗口中的單元格會(huì)顯示 ，在圖形窗口上那一點(diǎn)的顯示也會(huì)為，但是所有的計(jì)算都仍會(huì)使用 ，會(huì)話窗口的顯示形式則由其所使用的分析命令語句決定，而不是數(shù)據(jù)窗口中的那種顯示格式 。 對(duì)這些你感興趣的數(shù)據(jù) ， MINITAB能夠另外生成一個(gè)子工作表來包含這些數(shù)據(jù) 。例如：想要?jiǎng)?chuàng)建只包含銷售額大于 100的子集，只要輸入 Sales 100。 然后點(diǎn)擊 ， 對(duì)于這些列的每一種組合所得的數(shù)據(jù) ， MINITAB都會(huì)為其生成一個(gè)新的工作表 。 ?疊加列 A. 選擇 Manip ? Stack/Unstack ? Stack B. 在 Stack the following columns 中，輸入想要疊加的列。 D. 在位于 Original values 下方的第一個(gè)文本框中 ， 輸入一個(gè)數(shù)值 ， 或者一定范圍的值 （ 如 1:12表示從 1到 12). E. 在 New 下方的第一文本框中 ， 輸入想要轉(zhuǎn)換成的值 。 :打開 File ? Open Worksheet ? Data ? 2. 選擇 Calc ? Calculator 3. 在 Store result in variable 中，輸入 pulseDif。 Variables 一欄 ， 輸入 Weight 。另外，當(dāng)你不知道所收集的數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布時(shí)， MINITAB又提供了計(jì)算置信區(qū)間和對(duì)中央值進(jìn)行假設(shè)檢測(cè)的方法。缺省值為： μ=0 ? 通過選擇小于 ()、大于 ()、不等于（ ≠），定義選擇性假設(shè)。如果一個(gè)變量隨另外一個(gè)變量減少而遞增的話，那么相關(guān)系數(shù)為負(fù)值；相反的，如果這兩個(gè)變量同時(shí)增加或同時(shí)減小，那么相關(guān)系數(shù)為正。 B. 在 Response 文本框中 ,輸入包含反應(yīng)值 (Y)的列。當(dāng)按照單個(gè)變量進(jìn)行分類時(shí)，一個(gè)一次 ANOVA檢驗(yàn)總體均值的相等性。 點(diǎn)擊 OK兩次后，會(huì)話窗內(nèi)容如下： s 6 36 分散分析 (ANOVA) Boxplots of data 和 Normal plot of residuals 如下： 1 2100150200SexWeightBoxplots of Weight by Sex(means are indicated by solid circles)? 結(jié)果解釋 分散分析輸出結(jié)果和盒式圖 (boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。 ※ 對(duì)于頻率數(shù)據(jù) ， a. 在 Classification variables 中 ， 輸入兩到十個(gè)包含分類數(shù)據(jù)的列 。列表示水平程度： 1=輕微， 2=中等， 3=許多（這里的 0水平是因?yàn)闇y(cè)量者誤輸入），輕微抽煙者占 1/3，抽煙量最大者占 1/4。 管理圖或者統(tǒng)計(jì)工序管理圖 (SPC)可以對(duì)工序整個(gè)時(shí)間的變動(dòng)進(jìn)行分析 。 隨機(jī)選擇 20包畫出 XR圖 ， 估計(jì)他們的制造工序管理情況 。質(zhì)量工程師還得進(jìn)行另外的特殊原因檢驗(yàn)或者重估此工序。 只不過有一點(diǎn)要注意 ， 打開工作表只是將數(shù)據(jù)拷貝到此 Project 里 ， 對(duì)于 Project 里任何數(shù)據(jù)的變化都不會(huì)影響到原始數(shù)據(jù) 。 s 6 45 從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 步驟二 、 從鍵盤輸入數(shù)據(jù) 到目前為止只有這么多數(shù)據(jù)，但是又從現(xiàn)場(chǎng)收集到了 5行數(shù)據(jù)，需要通過鍵盤來輸入。在這里是 C4。 通過 Minitab 對(duì)不同地方的樹在直徑 、 高度 、 重量上分別生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果 。根據(jù)以前的工作，研究人員發(fā)現(xiàn)樹的重量和直徑平方與高度之積有關(guān)。 1. 選擇 Graph ? Plot。 會(huì)話窗口輸出 ： Pearson correlation of Weight and D2H = PValue = 相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的度量 ， 其值介于 1和 +1之間 ， 此處 ， 相關(guān)系數(shù)為正的 ， 接近于 1， 從而把散點(diǎn)圖中所表示的關(guān)系量化了 。 由 D2H的值預(yù)測(cè) Weight的一種方法是使用簡單的回歸命令 。 8. 點(diǎn)擊 OK 兩次。按照同樣的方法，找到第 15行。 s 6 58 簡單的重復(fù)一下前面的菜單選擇。 s 6 55 Regression Analysis The regression equation is Weight = + D2H Predictor Coef StDev T P Constant D2H S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 Residual Error 18 Total 19 Unusual Observations Obs D2H Weight Fit StDev Fit Residual St Resid 12 126 X 15 74 R denotes an observation with a large standardized residual X denotes an observation whose X value gives it large influence. 4 3 2 1 0 1051015Standardized ResidualFrequencyHistogram of the Residuals(response is Weight)s 6 56 4 3 2 1 0 121012Normal ScoreStandardized ResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)0 50 100432101D2HStandardized ResidualResiduals Versus D2H(response is Weight) Minitab 顯示了兩個(gè)不規(guī)則的數(shù)據(jù)（ 12行和 15行），進(jìn)一步分析之前，首先要檢查 12行和 15行是否包含了有效的數(shù)據(jù)。 Predictors 中 ， 輸入 D2H。 s 6 52 第六章 做一個(gè)簡單分析 s 6 53 背景 賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究者們種植了成百上千的白楊樹并且在一系列受控條件下讓其生長 .三年后 ,抽取一批為樣本 ， 以厘米為單位測(cè)量其直徑 、 以米為單位測(cè)量其高度 、 千克為單位稱其干重 。 100 50 0 D2H W e i g h t 圖形窗口輸出結(jié)果： 由此可以看出， Weight和 D2H之間存在正的線性關(guān)系，也就是說， D2H增加的話， Weight也同樣增加。計(jì)數(shù)器將輸入的方程式結(jié)果計(jì)算出來并保存于指定的變量。 5. 選中 Boxplot of data， 然后點(diǎn)擊 OK兩次 。 4. 既然有 10個(gè) 1和 10個(gè) 2， 在 List each value 中 ， 輸入 10 ， 然后點(diǎn)擊 OK 。數(shù)據(jù)窗口應(yīng)當(dāng)為下面式樣： 2. 確保數(shù)據(jù)方向箭頭向右 . 3. 從左到右輸入以下數(shù)據(jù)： Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl Enter Ctrl + + + + + 數(shù)據(jù)方向箭頭 s 6 46 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 步驟三 、 輸入規(guī)則數(shù)據(jù) 一般是在數(shù)據(jù)窗口中通過鍵盤輸入數(shù)據(jù) ， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則時(shí) ，還有一個(gè)簡便的辦法輸入 。 1. 選擇文件 FILE ? Open Worksheet。 研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（ 生長快而且質(zhì)硬的樹 ） ， 這些樹某天也許會(huì)當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料 。 Stat ? ControlＣ harts ? XbarR。下面是經(jīng)常使用的 XR圖 。 在 Subgroup size 中 ， 輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列 。 s 6 38 表 (table) 假設(shè)你要對(duì)不同程度吸煙者的數(shù)量及各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。女性體重平均值的 95%置信區(qū)間介限于 118和 130之間但是對(duì)于男性而言 ,95%置信區(qū)間介于 155和 162之間 . 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 603210123Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)Oneway Analysis of Variance Analysis of Variance for Weight Source DF SS MS F P Sex 1 25755 25755 Error 90 25529 284 Total 91 51284 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev ++++ 1 57 (*) 2 35 (*) ++++ Pooled StDev = 120 135 150 165 s 6 37 表 (table) 使用 Minitab制表功能 ， 可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來 ,或者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析 。如果你在工作表中將每個(gè)總體的數(shù)據(jù)置于不同的列，可以運(yùn)用 ONEWAY 命令。 s 6 34 回歸 (regression) 運(yùn)行一個(gè)簡單線性回歸的例子 假設(shè)想要找出體重與身高的關(guān)系 1. 打開文件 2. 選擇 Stat ? Regression ? Regression 3. 在 Response 文本框中，輸入 WEIGHT。 s 6 32 相關(guān) (correlation) 相關(guān)性的一個(gè)例子 假設(shè)要分析學(xué)生身高與體重的關(guān)系。 1. 打開文件 。 ?計(jì)算 t置信區(qū)間和平均值檢驗(yàn) A. 選擇 Stat ? Basic Statistics ? 1Sample t B. 在 Variables 文本框中，輸入包含樣本的列， Minitab將對(duì)樣本的每一列進(jìn) 行單個(gè)分析。 因?yàn)檫x中了 By variables 為