決策管理課堂講義之預(yù)測決策法(完整版)
【正文】 執(zhí)行情況 實施 預(yù)測方法分類 判斷預(yù)測法 定性方法 預(yù)測 定量方法 趨勢外推法 因果分析法 歷史數(shù)據(jù) 參數(shù)值 其它因素 預(yù)測方法 初步預(yù)測 最終預(yù)測 主要觀點、信 息、討論等 判斷預(yù)測法 精確性 短期 中期 長期 個人見解 差 差 差 低 座 談 會 輕差 輕差 差 低 市場調(diào)查 很好 好 可以 高 歷史推斷 差 稍好 稍好 中 德爾菲法 較好 較好 較好 稍高 方法 成本 時間序列與預(yù)測誤差 值 值 值 值 值 值 時間 時間 時間 時間 時間 時間 (f)階梯 序列 (e)脈沖 序列 (d)季節(jié)趨勢序列 169。 ΣY nΣX2(ΣX)2 試用以下的數(shù)據(jù)及以上參數(shù)值，預(yù)測今后 4期的需要。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 需求 16 14 12 15 18 21 23 24 25 26 37 38 n t=1 N1 k=0 趨勢外推預(yù)測法 A B C D E123 預(yù)測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 149 5 18 13,6710 6 21 1511 7 23 18 1612 8 24 20,67 17,1713 9 25 22,67 18,8314 10 26 24 21 18,6715 11 37 25 22,83 19,7816 12 38 29,33 26 22,3317 13 33,67 28,83 25,22移動平均預(yù)測趨勢外推預(yù)測法 23 預(yù)測4 月 需求 N=3 N=6 N=95 1 166 2 147 3 128 4 15 14 149 5 18 13,67 13,6666710 6 21 15 1511 7 23 18 16 18 1612 8 24 20,67 17,17 20,66667 17,1666713 9 25 22,67 18,83 22,66667 18,8333314 10 26 24 21 18,67 24 21 18,6666715 11 37 25 22,83 19,78 25 22,83333 19,7777816 12 38 29,33 26 22,33 29,33333 26 22,3333317 13 33,67 28,83 25,22 33,66667 28,83333 25,22222趨勢外推預(yù)測法 實例 4： 下面的時間序列在第 3個月時，需求有一個明顯的跳躍式上升。( ΣY) nΣX2+(ΣX)2 ΣY n ΣX
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