決策管理課堂講義之預測決策法(已修改)
2025-01-22 22:52 本頁面
【正文】 第五章 預測決策法 本章概要： 1. 預測的重要性 2. 討論不同的預測方法 3. 時間序列 4. 計算預測的誤差 5. 因果分析預測 6. 線性回歸方法 7. 趨勢外推法 8. 平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法預測 9. 預測有季節(jié)性和特定趨勢的時間序列 預測與決策 預測 資源 目標 經(jīng)理 決策 執(zhí)行情況 實施 預測方法分類 判斷預測法 定性方法 預測 定量方法 趨勢外推法 因果分析法 歷史數(shù)據(jù) 參數(shù)值 其它因素 預測方法 初步預測 最終預測 主要觀點、信 息、討論等 判斷預測法 精確性 短期 中期 長期 個人見解 差 差 差 低 座 談 會 輕差 輕差 差 低 市場調查 很好 好 可以 高 歷史推斷 差 稍好 稍好 中 德爾菲法 較好 較好 較好 稍高 方法 成本 時間序列與預測誤差 值 值 值 值 值 值 時間 時間 時間 時間 時間 時間 (f)階梯 序列 (e)脈沖 序列 (d)季節(jié)趨勢序列 169。季節(jié)性序列 (b)趨勢序列 (a)常數(shù)序列 常見的時間序列圖 時間序列與預測誤差 誤差均值 = = 誤差絕對均值 = = 誤差平方均值 = = t— 時間， D(t)— 時間 t的需求， F(t)— 時間 t的預測值 E(t)=D(t)―F(t) 誤差 ΣE(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ D(t)―F(t) n Σ E(t) n Σ E(t) n Σ D(t)―F(t) n 2 2 時間序列與預測誤差 實例 1： 下面時間序列的預測誤差是多少？ t 1 2 3 4 5 6 7 8 D(t) 122 135 142 156 156 161 169 177 F(t) 112 120 131 144 157 168 176 180 因果分析預測，原因及其關系（預測值與其有關因素） 時間序列與預測誤差 A B C D E F123 觀察期 需求 預測 誤差 誤差絕對數(shù) 誤差平方4 1 122 112 10 10 1005 2 135 120 15 15 2256 3 142 131 11 11 1217 4 156 144 12 12 1448 5 156 157 1 1 19 6 161 168 7 7 4910 7 169 176 7 7
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