【正文】 “ 首件三檢卡 ” 與操作規(guī)范 ， 同時(shí)掛于 “ 醒目處 ” 作為工作標(biāo)準(zhǔn) “ 首件三檢制” 每種零件的最后一道工序 ， 一般是最終檢驗(yàn) ， 目的是保證以合格零件供給裝配工序；若輸出工件就是成品 ， 其最終檢驗(yàn)就是 “ 成品檢驗(yàn) ” ， 目的是防止不合格品出廠 。 3. 可使現(xiàn)場成為品質(zhì)保證的核心，使各部門管理穩(wěn)定并持續(xù)進(jìn)步，總經(jīng)理方針目標(biāo) 之達(dá)成度得以 提高 。 品管圈活動的目的 : (QE)對品質(zhì)改善的貢獻(xiàn) 資料提供人 :楊興文 (QE)對品質(zhì)改善的貢獻(xiàn) FMEA作好品質(zhì)預(yù)防管理 FMEA基本思路 劃分分析對象 → 確定每一對象的分析內(nèi)容 → 研究分析結(jié)果及處理措施 → 制作 FMEA分析表 不僅要知道產(chǎn)品有哪些故障模式 , 而且 還要依賴預(yù)知的能力設(shè)想將會有哪些故障 模式 ,全部列出 ,分析后果 , 對風(fēng)驗(yàn)較大的故 障模式出則預(yù)設(shè)補(bǔ)救措施 , 避免發(fā)生故障 . 企圖實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品既定的設(shè)計(jì) 和制造意圖 ,自始至終不出 差錯(cuò)地 .順利地完成制造的 全過程和確保產(chǎn)品預(yù)期的性能的可靠性 。 失效模式及后果分析 Failure Mode and Effects Analysis 資料提供人 :楊興文 案 例 : 36 2 2 9 已加轉(zhuǎn)速表監(jiān)控電機(jī)轉(zhuǎn)速 工程部 11／ 7 加轉(zhuǎn)速表監(jiān)控電機(jī)轉(zhuǎn)速 144 8 無控制 2 電機(jī)轉(zhuǎn)速變化 32 4 1 8 已加轉(zhuǎn)速控制器， SPC顯示過程受控 CPK= 工程部 lO／ 3 增加帶速控帶裝置，用 SPC進(jìn)行控制 224 7 每 2小時(shí)測試一次 4 帶速過高 I 8 假焊， 短路， 半焊 2．浸錫時(shí)間過短 18 l 2 9 增加感應(yīng)器，有高低錫面報(bào)警功能 工程部 10／ 14 錫缸抑裝液面高度感應(yīng)器 72 4 每小時(shí)目測一次 2 未及時(shí) 加錫 I 9 未焊接 1．錫面太低 波峰爐焊接 (印刷線路元件可靠焊接 ) RPN 可偵 測度 發(fā)生 概率 嚴(yán)重 度 採取的行動 責(zé)任者 ＆目標(biāo) 完成日 推薦 行動 RPN 可偵 測度 D 現(xiàn)行工 序控制 發(fā)生 概率 0 潛在 缺陷 原因 類 別 嚴(yán)重 度 S 潛在 缺陷 原因 潛在 缺陷 模式 工序 功能 行動結(jié)果 1．噪聲 2．不穩(wěn)定的操作 3．外觀不良 4．不穩(wěn)定 5．?dāng)鄶嗬m(xù)續(xù)的操作 6．無法動作 7．功能喪失 8．操作能力削弱 1．?dāng)嗔? 2．變形 3．松 4．泄漏 5．粘貼 6．短路 7．破裂 1．材料選定不正確 2．設(shè)計(jì)壽命評估不合適 3．不足的潤滑 4．指引不足 5．很差的環(huán)境保證 6．算法不正確 典型缺陷影響 典型缺陷模式 典型缺陷原因 典型缺陷原因、缺陷模式和影響 (QE)對品質(zhì)改善的貢獻(xiàn) FMEA作好品質(zhì)預(yù)防管理 資料提供人 :楊興文 (QE)對品質(zhì)改善的貢獻(xiàn) QE技術(shù)應(yīng)用 資料提供人 :楊興文 二 . QE的抽樣技術(shù)與品質(zhì)保證技能 ?統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)：概率、隨機(jī)、樣本母體 ?計(jì)數(shù)值的分配 VS計(jì)量值的分配 ?數(shù)據(jù)的收集樣本的選擇是一切的關(guān)鍵 ?檢驗(yàn)流程圖與檢驗(yàn)站的設(shè)置 ?抽樣計(jì)劃的優(yōu)劣與檢驗(yàn)計(jì)劃的制定 ?連續(xù)生產(chǎn)型抽樣計(jì)劃制定及隨堂練習(xí) ?計(jì)量值抽樣檢驗(yàn)的設(shè)計(jì)與實(shí)施 ? 如何制定企業(yè)適宜的抽樣計(jì)劃 ?問題分析網(wǎng)絡(luò)圖 ?問題分析常用工具 資料提供人 :楊興文 ：概率、隨機(jī)、樣本母體 二 . QE的抽樣技術(shù)與品質(zhì)保證技能 科學(xué)家從拋錢幣、擲骰子的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)，拋擲的次數(shù)越多，每一面出現(xiàn)的次數(shù)就越接近一定的比率。 結(jié)論一 :通過無數(shù)次實(shí)驗(yàn) ,正反比例是一比一 . 二 . QE的抽樣技術(shù)與品質(zhì)保證技能 資料提供人 :楊興文 : (1)作業(yè)流程圖 (工藝流程圖 ) (2)檢驗(yàn)流程圖 (3)質(zhì)量檢驗(yàn)管理與方法 (1)作業(yè)流程圖是用簡明的圖形 ,符號及文字組合形式表示的作業(yè)全過程中各過程輸入 ,輸出和過程形成要素之間的關(guān)聯(lián)和順序 . (2)檢驗(yàn)流程圖是用圖形 .符號 ,簡潔明了地表示檢驗(yàn)計(jì)劃中確定的特定產(chǎn)品的檢驗(yàn)流程 (過程 .路線 ),檢驗(yàn)工序 ,位置設(shè)置和選定的檢驗(yàn)方式 ,方法和相互順序的圖樣 . 圖例 :檢驗(yàn)流程圖 檢驗(yàn)流程圖 (一 )流程圖的基本知識 二 . QE的抽樣技術(shù)與品質(zhì)保證技能 資料提供人 :楊興文 ,圖樣和質(zhì)量特性分析 。 C）出現(xiàn)不合格品較多的工序。 控制 :決定某一過程何時(shí)需要調(diào)整及何時(shí)需要保持原有狀態(tài) 。 五、改善目標(biāo) 由 2486PPM降至 820PPM 六、要因再分析 七、對策改善 利用系統(tǒng)圖展開 八、效果確認(rèn) 利用推移圖確認(rèn) QC7NQC7手法應(yīng)用舉例 : 資料提供人 :楊興文 影 響 包 裝 作 業(yè) 不 良 的 因 素 人 機(jī) 培訓(xùn) 工具 其他 印章調(diào)錯(cuò) 動作錯(cuò)誤 漏蓋 沒看清楚 做法沒統(tǒng)一 記錯(cuò) 不專心 字太小 蓋反 沒有設(shè)位置 架位劃分不清 專業(yè)知識不足 不識制程 制程種類多 沒有量具 印章正反沒標(biāo)記 資料錯(cuò)誤 未放 填充物 型別 錯(cuò)誤 混錯(cuò) 周期 錯(cuò)誤 反向 數(shù)量 不符 嘜頭 錯(cuò)誤 原因現(xiàn)象關(guān)係圖 QC7NQC7手法應(yīng)用舉例 : 資料提供人 :楊興文 將繁多的制程加以整理使有系統(tǒng)化易于理解 降低包 裝作業(yè) 不良率 設(shè)備的改善 工具的設(shè)立與改善 加強(qiáng)培訓(xùn) 消除人為因素 將目前大格式的架位用隔板區(qū)分成小格式 建立設(shè)備位置 制作量具，以便套量小產(chǎn)品在管內(nèi)的數(shù)量 將目前使用的數(shù)字轉(zhuǎn)章加刻一正而記號 利用工作會議講解制程的規(guī)定方法 每星期五分批舉行專業(yè)訓(xùn)練 每天工作前 10分鐘作精神教育 每班班長隨時(shí)抽查標(biāo)準(zhǔn)化動作執(zhí)行情況 強(qiáng)化班長工作安排能力 統(tǒng)一作業(yè)方法 使用目視管理方法制作嘜頭對照表 有進(jìn)出口提供出貨班機(jī)時(shí)間表 對策系統(tǒng)圖 QC7NQC7手法應(yīng)用舉例 : 資料提供人 :楊興文 效果推移圖 ppm270024002100180015001200900600300027 28 3029 31 32 33 34 35 36 37 38 44 45 4639 40 41 42 51 5247 48 49 5043改善前實(shí)際線目標(biāo)線改善中 改善后周次QC7NQC7手法應(yīng)用舉例 : 資料提供人 :楊興文 九、成果比較 以柏拉圖來比較 PPm2500A D E G H B C F50010060020022001800140010000%累 積 影 響 度 QC7NQC7手法應(yīng)用舉例 : 資料提供人 :楊興文 三 . QE如何控制過程預(yù)防問題發(fā)生 FMEA在品質(zhì)工程技術(shù)的應(yīng)用場合分析 系統(tǒng)有那些功能，特徵，需要條件 ? 會有哪些錯(cuò)誤 ? 發(fā)生錯(cuò)誤會有多慘 ? 那些錯(cuò)誤是什麼造成的 ? 發(fā)生之頻率 ? 有那些預(yù)防和檢測 檢測方法能多好程度 我們能做什麼 ? 設(shè)計(jì)變更 過程變更 特殊控制 改變標(biāo)準(zhǔn)程序或指南 資料提供人 :楊興文 過程異常及改善的對象 (4M) 反 饋 (測 量 /檢驗(yàn) ) 測 量系 統(tǒng) 輸 入 (材料 ) 過 程 (生 產(chǎn) /裝配 ) 輸 出 (產(chǎn) 品 ) 材料 三 . QE如何控制過程預(yù)防問題發(fā)生 資料提供人 :楊興文 三 . QE如何控制過程預(yù)防問題發(fā)生 過程異常品質(zhì)后果分析 資料提供人 :楊興文 質(zhì)量功能展開（英文縮寫 QFD） 是日本質(zhì)量專家赤尾洋二在 20世紀(jì) 70年代提出的。首先他們采用因果分析圖，對影響前線 DPU的所有因素進(jìn)行了分析，大家一致認(rèn)為，第一道工序，即印錫漿時(shí)錫漿厚度波動太大是造成缺陷的一個(gè)最主要的原因。 8D手法及案例分析 資料提供人 :楊興文 ? 地面上有油漬 – 為什麼地面上有油漬 – 因?yàn)?A機(jī)器漏油 – 為什麼 A機(jī)器漏油 – 因?yàn)橄鹉z密封不好 – 為什麼橡膠密封不好 – 因?yàn)槊芊庀鹉z質(zhì)量不好 ? 所以橡膠密封要換，但如果再換不佳的橡膠那麼不多久又要再換了，所以不但要換，而且要換好的橡膠密封。偏倚指測量數(shù)據(jù)相對于標(biāo)準(zhǔn)值的位置，包括測量系統(tǒng)的偏倚（ Bias ）、線性 (Linearity) 和穩(wěn)定性 (Stability) ；而方差指測量數(shù)據(jù)的分散程度，也稱為測量系統(tǒng)的 RR ，包括測量系統(tǒng)的重復(fù)性 (Repeatability) 和再現(xiàn)性 (Reproducibility) 。 2． 達(dá)成近乎完美績效改善的目標(biāo) 。 6σ 即管理系統(tǒng) 做為一種管理系統(tǒng) ， 6σ 并非資深領(lǐng)袖專屬 （ 雖然他們的角色重要） ， 或由中級主管驅(qū)動 （ 盡管他們的參與是個(gè)關(guān)鍵 ） 。 6σ 525 對于「什么是 6σ 質(zhì) ?」我們的專注于把 6σ 界定為： 五 .優(yōu)秀品質(zhì)工程師 (QE)專業(yè)化技能 資料提供人 :楊興文 六 .品質(zhì)工程師 (QE)在組織中的職業(yè)通道規(guī)劃 QE在組織中的職業(yè)發(fā)展思路 ? 職位描述 (例 ) 從事技術(shù)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等的研究、管理、監(jiān)督、檢查、檢驗(yàn)、分析、鑒定等。 6σ 是統(tǒng)計(jì)衡量 如果你之前從未聽過 「 標(biāo)準(zhǔn)差 」 一詞 ， 沒關(guān)系 。隨著越來越多的跨國公司進(jìn)入中國市場投資建廠，為了降低成本，它們都在加速采購本地化的進(jìn)程。 8D手法及案例分析 資料提供人 :楊興文 8D手法及案例分析 見附件 :通用汽車的啟示 1. 認(rèn)真對待客戶的每一個(gè)投訴。 案例 4 DOE/SPC應(yīng)用案例 資料提供人 :楊興文 為了分析錫漿厚度波動的情況，工程師們首先進(jìn)行多變異分析。 質(zhì)量功能展開（ QFD） 三 . QE如何控制過程預(yù)防問題發(fā)生 資料提供人 :楊興文 質(zhì)量功能展開的程序有以下幾個(gè)步驟： ； ； （質(zhì)量特性）展開； ； （輸出質(zhì)量設(shè)定）。 直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息 。 E）對以后工序加工或裝配有重