工程碩士15多目標(biāo)決策方法(完整版)
【正文】 得多明顯重要稍微重要同樣重要（二）權(quán)重的確定方法 設(shè)判斷矩陣為： 為 的特征根， 為特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量。 (2) 將決策問題層次化，劃分為總目標(biāo)層、分 目標(biāo)層和方案層。 （ 2）把那些只要求達(dá)到一般標(biāo)準(zhǔn)而不要求達(dá)到最優(yōu)的目標(biāo)降為約束條件。多目標(biāo)決策方法 多目標(biāo)決策概述 層次分析法 多屬性效用決策法 優(yōu)劣系數(shù)法 模糊決策法 一、 多目標(biāo)決策概述 多目標(biāo)決策的概念： 統(tǒng)計(jì)決策中的目標(biāo)通常不會(huì)只有一個(gè)，而是有多個(gè)目標(biāo)，具有多個(gè)目標(biāo)的決策問題的決策，即稱為多目標(biāo)決策。 （ 3）采取綜合方法將能歸并的目標(biāo)用一個(gè)綜合指數(shù)來(lái)反映。 層次分析法的步驟： （ 1） 建立層次結(jié)構(gòu)模型； （ 2） 對(duì)各層元素兩兩比較 ， 構(gòu)造判斷矩陣； （ 3） 求解判斷矩陣的特征向量 ， 并對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)； （ 4） 一致性檢驗(yàn)通過(guò)后 ， 確定各層排序加權(quán)值 ， 若檢驗(yàn)不能通過(guò) ， 需要重新調(diào)整判斷矩陣； （ 5） 得出層次總排序 。 ?A 12( , , , ) TnW W W W?1 1 1122 2 21212................................nnn n nnW W WW W WW W WW W WAW W WW W W?????????????????????介紹特征向量法中的和積法： （ 1）將判斷矩陣每一列歸一化： 1, 1 , 2 , ,ijij nkjkaa i j na????（ 2）將每一列經(jīng)歸一化后的矩陣按行相加： 11 , 2 , ,ni ijjM a i n????（ 3）將向量 歸一化： 11 , 2 , ,ii njjMW i nM????（ 4）計(jì)算判斷矩陣最大特征根： m a x1() ,n ii iAWnW? ?? ? 12( , , , ) TnM M M M?所求得 即為所求特征向量。 二、多屬性效用函數(shù) 兩屬性效用函數(shù)：對(duì)于具有兩個(gè)屬性 （ 、 表示 ） 的決策問題 ， 定義效用函數(shù)為 。 ? 優(yōu)序圖 是一個(gè)棋盤式表格，對(duì)目標(biāo)的重要性兩兩對(duì)比后在表格上填上數(shù)字。 優(yōu)系數(shù) 只反映優(yōu)的目標(biāo)的多少 ， 以及這些目標(biāo)的重要性 ， 而不反映目標(biāo)優(yōu)的程度 。 其定義為： （ 三 )截集 對(duì)于給定的實(shí)數(shù) ， 定義 ?XA ( 0 1 )????{ | ( ) }AA x x? ????為 的 截集 ， 其中 ， 叫置信水平 。 有三層：總目標(biāo)層是選擇地點(diǎn) ， 中間層是六個(gè)目標(biāo) ， 最底層是三種方案 。 , January 28, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2023年 1月 28日星期六 6時(shí) 28分 57秒 18:28:5728 January 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 1月 28日星期六 下午 6時(shí) 28分 57秒 18:28: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 1月 28日星期六 6時(shí) 28分 57秒 18:28:5728 January 2023 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 , January 28, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :28:5718:28Jan2328Jan23 1故人江海別，幾度隔山川。 (0)W m a x , ? ?? 第一層到第二層：矩陣歸一化然后每行相加歸一化得到權(quán)重 ?，F(xiàn)在有三個(gè)地點(diǎn)
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