多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法(完整版)
【正文】 容分層序列法基本思想 這種方法是對(duì)各目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值放寬要求，可以對(duì)各目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值取給定的寬容值，即ε10， ε20,… 。 功效系數(shù)法基本思想： 先按各子目標(biāo)值的 “優(yōu) ”或 “劣 ”（即 “功效 ”）分別求出與其對(duì)應(yīng)的功效函數(shù)，然后再由各個(gè)功效函數(shù)構(gòu)造出問(wèn)題的評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行求解。（ 3）加權(quán)因子分解法本征權(quán)因子，反應(yīng)第 i個(gè)目標(biāo)的相對(duì)重要程度。三、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)及解法 概述（續(xù)） 多目標(biāo)優(yōu)化是向量函數(shù)的優(yōu)化（單目標(biāo)函數(shù)是標(biāo)量函數(shù)的優(yōu)化）； 對(duì)于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，任何兩個(gè)解不一定能比較其優(yōu)劣； 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題得到的可能只是非劣解（有效解），而非劣解往往不止一個(gè)，需要在多個(gè)非劣解中找出一個(gè)最優(yōu)解。還應(yīng)滿(mǎn)足的約束條件是： ?進(jìn)給量小于毛坯所留最大加工余量 ?刀具強(qiáng)度等 概述（續(xù)） 對(duì)于一個(gè)具有 L個(gè)目標(biāo)函數(shù)和若干個(gè)約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，其數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式可寫(xiě)為：求：向量形式的目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)變量應(yīng)滿(mǎn)足的所有約束條件n維歐氏空間的一個(gè)向量 概述（續(xù)）二、幾個(gè)基本概念設(shè)最優(yōu)解(D為可行域），若對(duì)于任意 ，恒使成立，則稱(chēng) X*為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的絕對(duì)最優(yōu)解，簡(jiǎn)稱(chēng)最優(yōu)解。盡可能小。 概述（續(xù)）設(shè)弱有效解（弱非劣解）若不存在,使成立，則稱(chēng) X*為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的弱非劣解或弱有效解。權(quán)因子的確定方法： 在確定權(quán)因子前，應(yīng)先將各子目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱化，處理的方法是：是多目標(biāo)問(wèn)題中某個(gè)帶量綱的子目標(biāo)；是作了無(wú)量綱處理后的第 i個(gè)子目標(biāo)函數(shù)(1) 專(zhuān)家評(píng)判法（老手法）憑經(jīng)驗(yàn)評(píng)估，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)處理來(lái)確定權(quán)數(shù)的方法。評(píng)價(jià)函數(shù)： 統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)法（續(xù)）平方和加權(quán)法 基本思想：在理想點(diǎn)法的基礎(chǔ)上引入權(quán)數(shù)二、統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造方法（續(xù)）評(píng)價(jià)函數(shù)：構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù)。即求的最優(yōu)值，記作 然后再在第一、第二個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解集合域內(nèi)，求第三個(gè)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值，此時(shí)，第一、第二個(gè)目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為輔助約束，即求：最優(yōu)值，記作一、分層序列法 (續(xù)）最優(yōu)值是一、分層序列法 (續(xù)）以此類(lèi)推，最后求第 目標(biāo)函數(shù) 的最優(yōu)值，即,對(duì)應(yīng)的最優(yōu)點(diǎn)是 分層序列法的優(yōu)缺點(diǎn)： 在求解過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)中斷現(xiàn)象，使求解過(guò)程無(wú)法繼續(xù)進(jìn)行下去。 希望能達(dá)到各分目標(biāo)都為最優(yōu)化，盡量向該理點(diǎn)去靠近。用單目標(biāo)優(yōu)化方法求解，得出原多目標(biāo)問(wèn)題的近似優(yōu)化解。 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 2023/3/11 16:17:0316:17:0311 March 2023167。 三月 2116:17:0316:17Mar2111Mar21167。 。 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話(huà)。 三月 21三月 2116:17:0316:17:03March 11, 2023167。 4:17:03 下午 4:17 下午 16:17:03三月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna bla
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