【正文】 關：點散布在一直線上YXYXx xy y●●●● ●●●●●●●●●●高度正（負）相關：原因（ X）與結果 （ Y）的變化近于等比例。 X＝強度（ KV） Y＝膜度（ ∪ m) No. X Y1 50 2 70 3 100 4 80 5 60 No. X Y6 50 7 90 8 90 9 70 10 70 41Tool2散布圖找出 x， y的最大值及最小值。而如能針對上述各種可予明顯區(qū)分之因素，于數據搜集時，加以適當注記分類 。 制程區(qū)域層別： 下料區(qū)、裁剪區(qū)、折彎區(qū)、加工區(qū)、焊接區(qū)、涂裝區(qū)、組立區(qū) …… 等。環(huán)境、天候層別： 氣溫別、溫度別、睛或雨別、照明別、潮濕或干燥別 …… 等。記錄及觀察所得的數值。47層別法187。該公司之紙張厚度規(guī)格值為177。通常在生產現場最常利用的圖表即為直方圖。 （ 5）計劃產品的不良率。例：某廠之成本尺寸規(guī)格為 130至 160mm，今按隨機抽樣方式抽取 60個當樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。 例： h ＝ 27/7 ＝ ,組距取 4例： 第一組＝ 1211/2＝ ～ 第二組＝ ～ 第三組＝ ～ 第四組＝ ～ 第五組＝ ～ 第六組＝ ～ 第七組＝ ～ 步驟 6：求各組上組界，下租界（由小而大順序）（ 1）第一組下組界＝最小值 — （最小測定單位 / 2 ) 第一組上組界＝第一組下組界＋組界 第二組下組界＝第一組上組界 ： ：（ 2）最小測定單位 整數位之最小測 定單位為 1 小數點 1位之最小測定單位為 小數點 2位之最小測定單位為 （ 3）最小數應在最小一組內，最大數應在最大一 組內 。 （ 3）以各組內之次數為高，組距為底 。 結論：稽查員對測定值有偏好現象，如 對 5， 10之數字偏好 。一定有異常 原因存在，只要去除，即可合乎 制程要求，制出合格規(guī)格的制品。 偏左型：例如，成分含有高純度的含有 率等，不能取得某值以上的值 時，就會出現的形狀68Tool5柏拉圖柏拉圖（ Pareto Diagram)一、前言 由生產現場所收集到的數據，必須有效的加以運用，才能成為有價值的數據。69柏拉圖的制作說明柏拉圖的制作方法 步驟 1：決定數據的分類項目。步驟 3:依分類項目別，做數據整理，并作成統(tǒng)計表。橫軸填分類項目名稱，由左至右按照所占比率大小記入，其他項則記在最左邊。 （ 3）標出前三項（或四項）之累計影響度是否＞ 80%或接近 80%。 （ 1）把改善前、后之柏拉圖排列在一起， 即可評估其改善成效。 如此，先從結果分類，再從各類中找其原因，進而再對此要因尋求對策的話，則大部份的問題可獲解決。 柏拉圖上之項目當作品質特性加以要因分析。 （ 3）品質成本 —— 預防成本、監(jiān)定成本、內外部失敗成本。 （ 2）緝捕要犯件數、人數、地區(qū)別、分局別、時間別。HOW82Tool6特性要因分析圖三、如何繪制特性要因圖確定特性：在未繪制之前，首先須決定問題或品質的特性為何？一般來說，特性可以用零件規(guī)格、帳款回收率、制品不良率、客戶抱怨、設備停機率、報廢等與品質有關或是以和成本有關的人事費、行政費、材料費予以展現。特性人 機械其他 方法 材料大骨 中骨 小骨 干線記載所依據的相關條件：當特性要因圖繪制完成后，別忘了填上下列要項。 管制圖是于 1924年由美國品管大師修哈特（ )博士提出，而主要定義即是 “一種以實際產品品質特性與依過去經驗所決定的制程能力的管制界限比較，而以時間順序用圖形表示的一種工具 ”。不可讓其存在，必須追查原因，采取必要之行動，使制程恢復正常管制狀態(tài)，否則會造成莫大的損失。1 % %U177。（ μ與 δ 未知 之群體） a 解決方針用 b 制程解析用 c 制程能力研究用 d 制程管制之準備 （ 2）管制用管制圖：先有管制界限，后有數據（ U和已知之群體）其主要用途為控制制程之品質，如有點子超出管制界限時，即立即采取措施。 i、繪制中心線及管制界限，并將各點點入圖中。 （ 3）點子之分布與跳動呈隨機狀態(tài)，無規(guī)則可循。 判定規(guī)則 1：（ 2/3A)5點中有 4點在 B區(qū)或 B區(qū)以外。Q A101謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 檢定規(guī)則 3：（ 6連串 )UCLXLCL ABCCBA有 8點在中心線之兩側，但 C區(qū)并無點子。 可否延長管制界限做為后續(xù)制程管制用的判定基準： （ 1）連續(xù) 25點以上出現在管制界限線內時（機率為 %) ( 2 ) 連續(xù) 35點中，出現在管制界限線外點子不超過 1點時。94Tool7管制圖計數值管制圖 （ 1） P管制圖 a、收集數據 20～ 25個，每組之樣本數應一致，且最好能顯現有 1個以上之不良數。 b、以 2～ 5個數據為一組（一般采 4～ 5個），分成約 20～ 25組。2 % %U177。 管制圖既以 3個標準差為基礎，換言之，只要群體為正態(tài)分布，則自該群體進行取樣時，取出的數值加以平均計算來代表群體狀況，則每進行 10000次的抽樣會有 27次數值會超出 177。管制圖之基本特性： 一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性，而以制程變化的數據為分度；橫軸則為檢測制品的群體代碼或編號或年月日等，以時間別或制造先后別，依順序將點繪于圖上。 （ 2）制作日期。劃向干線，劃時應留意較干線稍微細一些。 （ 2）門診病患類別、門診科別 …… 。79Tool5柏拉圖交通方面（ 1）交通事故肇事率、違規(guī)案件類別、車種別、地區(qū)別（國家別）。78Tool5柏拉圖那些數據可以整理成為柏拉圖 品質方面 （ 1）不良品數、損失金額，可依不良項目別、發(fā)生場所別、發(fā)生制程別、機械別、作業(yè)者別、原料別、作業(yè)方法別 …… 等結果或要因區(qū)分出 “重要的少數，瑣細的多數 ”情形。 若只有數據來寫報告或記錄，比較不 容易了解問題點，若采用柏拉圖來整理或記錄時，則可使看者一目了然。 b、對季節(jié)性的變動應列入考慮。 （ 1）全體的不良有多少 ? （ 2）各種不良占多少 ? （ 3）降低那些不良，可將全體不良降低 70～ 80%以上 ? 真正影響不良的大原因只 2～ 3項而已，只要對 2～ 3項主要原因把握住，整個不良原因就減掉大半了。不良項目不良數72Tool5柏拉圖步驟 5：繪累計曲線。（其他項不可大于前三項，若大于時應再細分） （ 2）求各項目數據所占比率及累計數之影響度。 （ 2）原因的分類包括材料別（廠商、成份等）。而最為現場人員廣泛使用于數據管理的圖表為柏拉圖。 結論：不同平均值的分配混在一起，應 層別之后再做直方圖比較。測量儀器不精密或組數的寬 度不是倍數時，亦有此情況。 （ 4）在圖之右上角記入相關數據履歷（數據總數 n，平均值 x，標準差 δ… ），并劃 出規(guī)格之上、下限。61直方圖步驟 7：求組中點 組中點（值）＝（該組上組界＋該組下組界） / 2 例：第一組＝ ( ＋ )/2＝ 第二組＝ ( ＋ ) /2＝ 第三組＝ ( ＋ ) /2＝ 第四組＝ ( ＋ ) /2＝ 第五組＝ ( ＋ ) /2＝ 第六組＝ ( ＋ ) /2＝ 第七組＝ ( ＋ ) /2＝ 62直方圖步驟 8：作次數分配表 （ 1）將所有數據，依其數據值大小書記于各組之組界內，并計算其次數。最大值用 “□” 框起來，最小值用 “○” 框起來 138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135EX: 得知： L1＝ 145 S1＝ 131 L2＝ 142 S2＝ 127 L3＝ 148 S3＝ 130 L4＝ 145 S4＝ 128 L5＝ 140 S5＝ 121 L6＝ 141 S6＝ 129 L＝ 148 S＝ 12159直方圖步驟 3：求全距（ R） 數據最大值（ L ）減最小值（ S ）＝全距（ R ) 例： R＝ 148121＝ 27步驟 4：決定組數（ 1）組數過少，固然可得到相當簡單的表格，但失卻 次數分配之本質與意義 。 （ 7）借以訂定規(guī)格界限。直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內所測定的值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。次數厚度值X=S=SL SU50層別法樣本數 08： 30 10： 30 13： 30 15： 30 時間左 中 右 左 中 右 左 中 右 左 中 右 位置123456 周一 123456 周二 123456 周三 123456 周四 123456 周五 51層別法(1)先以紙張厚度的測量位置來層別，即以左、中、右為層別再繪制直方 圖，得下：左側中央右側結論分析：以位置別予以層別后，發(fā)現從直方圓之散布情形，仍均有超出規(guī)格值的現象，且各位置的離散程度與平均極中情形，并無明顯的差異。而 A生產線應提升其值， C生產線應降低其值。比較分析與最終推論。1