stata統(tǒng)計分析命令(完整版)
【正文】 o,cleargenicv length weight foreign //會生成4個交叉項，所有可能情況，并且有l(wèi)abelreg price length weight length_weight*如果不愿意生成，直接用reg price \\\和上面回歸一樣一樣的二十、用stata統(tǒng)計變量的個數(shù)，但是要去掉重復的部分bys id:g n=_ncount if n==1二十一、stata中的主成分分析法首先，需要對變量進行哪些檢驗？KMO？還有什么？KMO檢驗結果符合什么條件才能繼續(xù)進行主成分分析？答：首先使用KMO檢驗和SMC檢驗。則輸出esttab m1 m2 using , star(* ** *** )。這個是沒有辦法單獨檢驗的。范例： * winsor at (p1 p99), get new variable wage_w . sysuse nlsw88, clear . winsor2 wage * lefttrimming at 2th percentile . winsor2 wage, cuts(2 100) trim * winsor variables by (industry south), overwrite the old variables . winsor2 wage hours, replace by(industry south)使用方法: 1. 請將 和 放置于 stata12\ado\base\w 文件夾下； 2. 輸入 help winsor2 可以查看幫助文件；二、描述性統(tǒng)計summarize命令格式：su、sum或者summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options]如果summarize或sum后不加任何變量，則默認對數(shù)據中的所有變量進行描述統(tǒng)計options 選項：detail 表示產生更加詳細的統(tǒng)計變量Separator（n）表示每n個變量畫一條分界線，n=0表示禁止使用分界線Summarize 描述統(tǒng)計輸出表中包含：樣本容量、平均數(shù)、標準差、最小值和最大值tabstat命令格式：tabstat [varlist] [if] [in] [weight] [,options]options 選項：stat(statname) 表示設定所需要的統(tǒng)計量 col(stat)或c(s)表示將結果報表轉置統(tǒng)計量：mean：平均數(shù) count/n：觀測值數(shù)目 sum：加總max/min ：最大值/最小值 range ：極差 sd：標準差 cv：變異系數(shù) semean ：平均標準誤差 skewness：偏度var ：方差kurtosis ：峰度 median/p50：中位數(shù) p ：%百分位數(shù)例如：tabstat[varlist],stat(count mean sd median min max range) col(stat)描述性統(tǒng)計結果輸出到word或Excel用sum做的描述性統(tǒng)計：logout, save(miaoshutongji) word replace:sum用tabstat做的描述性統(tǒng)計：logout, save(miaoshutongji) word replace:tabstat [varlist] ,stat(count mean sd median min max range) col(stat)分組描述：bysort var:三、相關性分析（一）相關性分析Pearson相關系數(shù)命令格式：correlate（簡寫：cor或corr）[varlist] [if] [in] [weight] [,options] spearman相關系數(shù)命令格式：spearman[varlist], stats(rho p)在Stata中，命令corr用于計算一組變量間的協(xié)方差或相關系數(shù)矩陣；命令pwcorr可用于計算一組變量中兩兩變量的相關系數(shù)，同時還可以對相關系數(shù)的顯著性進行檢驗；option選項中加上sig可顯示顯著性水平：pwcorr[varlist] ,sig命令pcorr 用于計算一組變量中兩兩變量的偏相關系數(shù)并進行顯著性檢驗。Stata統(tǒng)計分析常用命令匯總一、winsorize極端值處理范圍：一般在1%和99%分位做極端值處理，對于小于1%的數(shù)用1%的值賦值，對于大于99%的數(shù)用99%的值賦值。Spearman 和 Pearson 檢驗同在一個表的命令：corrtbl[varlist] ,corrvars ([varlist])輸出結果中，上三角為Spearman相關系數(shù)和顯著水平，下三角為Pearson系數(shù)和顯著水平。當有合適工具變量時候，是可以檢驗的，就是hausman檢驗工具變量的外生性。批量輸出回歸結果：每運行
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