stata統(tǒng)計(jì)分析命令(完整版)
【正文】 o,cleargenicv length weight foreign //會(huì)生成4個(gè)交叉項(xiàng)，所有可能情況，并且有l(wèi)abelreg price length weight length_weight*如果不愿意生成，直接用reg price \\\和上面回歸一樣一樣的二十、用stata統(tǒng)計(jì)變量的個(gè)數(shù)，但是要去掉重復(fù)的部分bys id:g n=_ncount if n==1二十一、stata中的主成分分析法首先，需要對(duì)變量進(jìn)行哪些檢驗(yàn)？KMO？還有什么？KMO檢驗(yàn)結(jié)果符合什么條件才能繼續(xù)進(jìn)行主成分分析？答：首先使用KMO檢驗(yàn)和SMC檢驗(yàn)。則輸出esttab m1 m2 using , star(* ** *** )。這個(gè)是沒有辦法單獨(dú)檢驗(yàn)的。范例： * winsor at (p1 p99), get new variable wage_w . sysuse nlsw88, clear . winsor2 wage * lefttrimming at 2th percentile . winsor2 wage, cuts(2 100) trim * winsor variables by (industry south), overwrite the old variables . winsor2 wage hours, replace by(industry south)使用方法: 1. 請(qǐng)將 和 放置于 stata12\ado\base\w 文件夾下； 2. 輸入 help winsor2 可以查看幫助文件；二、描述性統(tǒng)計(jì)summarize命令格式：su、sum或者summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options]如果summarize或sum后不加任何變量，則默認(rèn)對(duì)數(shù)據(jù)中的所有變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)options 選項(xiàng)：detail 表示產(chǎn)生更加詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)變量Separator（n）表示每n個(gè)變量畫一條分界線，n=0表示禁止使用分界線Summarize 描述統(tǒng)計(jì)輸出表中包含：樣本容量、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值tabstat命令格式：tabstat [varlist] [if] [in] [weight] [,options]options 選項(xiàng)：stat(statname) 表示設(shè)定所需要的統(tǒng)計(jì)量 col(stat)或c(s)表示將結(jié)果報(bào)表轉(zhuǎn)置統(tǒng)計(jì)量：mean：平均數(shù) count/n：觀測(cè)值數(shù)目 sum：加總max/min ：最大值/最小值 range ：極差 sd：標(biāo)準(zhǔn)差 cv：變異系數(shù) semean ：平均標(biāo)準(zhǔn)誤差 skewness：偏度var ：方差kurtosis ：峰度 median/p50：中位數(shù) p ：%百分位數(shù)例如：tabstat[varlist],stat(count mean sd median min max range) col(stat)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出到word或Excel用sum做的描述性統(tǒng)計(jì)：logout, save(miaoshutongji) word replace:sum用tabstat做的描述性統(tǒng)計(jì)：logout, save(miaoshutongji) word replace:tabstat [varlist] ,stat(count mean sd median min max range) col(stat)分組描述：bysort var:三、相關(guān)性分析（一）相關(guān)性分析Pearson相關(guān)系數(shù)命令格式：correlate（簡(jiǎn)寫：cor或corr）[varlist] [if] [in] [weight] [,options] spearman相關(guān)系數(shù)命令格式：spearman[varlist], stats(rho p)在Stata中，命令corr用于計(jì)算一組變量間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)矩陣；命令pwcorr可用于計(jì)算一組變量中兩兩變量的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)還可以對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)；option選項(xiàng)中加上sig可顯示顯著性水平：pwcorr[varlist] ,sig命令pcorr 用于計(jì)算一組變量中兩兩變量的偏相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。Stata統(tǒng)計(jì)分析常用命令匯總一、winsorize極端值處理范圍：一般在1%和99%分位做極端值處理，對(duì)于小于1%的數(shù)用1%的值賦值，對(duì)于大于99%的數(shù)用99%的值賦值。Spearman 和 Pearson 檢驗(yàn)同在一個(gè)表的命令：corrtbl[varlist] ,corrvars ([varlist])輸出結(jié)果中，上三角為Spearman相關(guān)系數(shù)和顯著水平，下三角為Pearson系數(shù)和顯著水平。當(dāng)有合適工具變量時(shí)候，是可以檢驗(yàn)的，就是hausman檢驗(yàn)工具變量的外生性。批量輸出回歸結(jié)果：每運(yùn)行
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