【正文】 — 種類多數據類型繁多，來源廣泛。例如處方數據，既可以從醫(yī)療機構的信息系統(tǒng)中獲得——即臨床數據的一種，也可以從醫(yī)療保險機構的理賠數據庫中找到——即理賠信息的一部分；又如血壓等信息既可以從隨身攜帶的便攜血壓計測量得到（體征數據），也可以在醫(yī)療機構的電子病歷中發(fā)現（臨床數據）。醫(yī)療領域大數據的類型● 行政數據 (Administrative Data)， 主要包括從醫(yī)療支付方（醫(yī)療保險機構）或者醫(yī)療機構獲得的理賠信息等，通常涉及病人所使用的醫(yī)療服務、相關診斷信息、提供服務的醫(yī)療機構及時間地點、以及費用明細與支付情況?！衽R床數據 (Clinical Data)，大數據分析應用關鍵的一點在于將不同類型不同來源的數據有序鏈接，尤其是醫(yī)療領域數據在患者或個人層面的鏈接，從而為深度數據挖掘奠定基礎，達到“1+12”的效果。既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻、網絡日志、郵件、等非數值型或者非結構化數據，且預計這些非結構化信息將占未來十年數據產生量的 90%。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者病歷數據庫更快地檢測出傳染病疫情，進行全面的疫情監(jiān)測并且及時采取響應措施盡早控制疫情。目前，商業(yè)醫(yī)療保險作為政府基本醫(yī)療保險的補充，市場規(guī)模有限。此外，針對商業(yè)健康保險的個人稅收優(yōu)惠政策也正在研究中，雖然優(yōu)惠幅度和政策細節(jié)尚待確定，但政策的方向已無疑問?！?醫(yī)療機構的管理：此間很大原因在于缺乏對實際醫(yī)療費用的估算把控能力，在保障設計及精算定價方面無據可依，從而限制了產品的開發(fā)。欺詐雖案例不多，但常涉及較大金額；浪費與濫用屬于過度醫(yī)療與不合理醫(yī)療，單筆金額也許不高但是數量龐大，很難根據經驗判斷，因此屬于數據挖掘的重要應用領域?！裼盟幣c醫(yī)療服務不匹配： 現今醫(yī)保藥品報銷通常要求診斷與用藥相匹配，因此醫(yī)生在處方時往往會根據所處方藥品填寫診斷信息。深入分析各月份及醫(yī)院就診分布顯示，年底 1112 月間就診次數明顯增長，且主要出現在較容易掛號的一二級醫(yī)院，說明其增長主要由誘導消費導致的“非必要”醫(yī)療（表 3b）。總額控制的支付方式使醫(yī)保將超出預算的財務風險全部或者部分轉移給醫(yī)療機構，在收入既定的情況下，醫(yī)療機構有可能通過減少必要服務，尤其是拒絕成本消耗較高的患者或者項目來降低醫(yī)療成本，從而出現推諉重病人、增加自費費用等問題，與原本“保障質量、規(guī)范診療”的目標背道而馳。舉例來說，醫(yī)療機構收治糖尿病患者，三級醫(yī)院的人均醫(yī)療費用往往比一級醫(yī)院的高很多，但是據此得出結論說明三級醫(yī)院的費用指標比一級醫(yī)院差是不合適的，因為這里沒有考慮到患者的危重情況。 市場和銷售拓展對于商業(yè)醫(yī)療保險機構的市場和銷售而言，如何獲得新客戶和保留既有客戶是核心內容。此外，控制費用的另一方向在于改變參保人在患病后的就醫(yī)習慣，比如組織專家為企業(yè)員工介紹感冒及急性支氣管炎患病后的治療常識，另外也可考慮為有規(guī)模的企業(yè)配備簡單醫(yī)務工作室，由駐地全科醫(yī)生及時診斷普通感冒癥狀并及時建議相應措施（如多喝水、多休息等）或給予 OTC 藥品緩解癥狀。如果是前者，有效管理的關鍵在于普及糖尿病常識，鼓勵健康的生活習慣，并及時發(fā)現早期癥狀。由于商業(yè)保險公司未能與絕大部分醫(yī)院進項聯網結算 , 理賠信息仍需根據參保人提供的費用單據手工錄入 , 費時費力 . 而保險公司為了節(jié)省費用 , 經常只錄入費用類別 ( 如醫(yī)藥費、檢查費等 ), 從而無法提供醫(yī)療費用明細供深度數據挖掘。同樣，數據標準化問題歸根結底需要建立并實施全國標準編碼系統(tǒng)，包括診斷、藥品、手術、檢查、操作、耗材等。醫(yī)療領域各類數據信息的所有者是誰，誰又具有使用權，使用中有何限制，如何保護個人隱私等均無明文規(guī)定。只有盡快建立具體的政策和法律支持，才能在保護個人隱私的前提下促進信息交流與共享，最大發(fā)揮大數據分析在行業(yè)中的價值?！?行業(yè)對大數據應用價值的認識有限。即便是政府醫(yī)保系統(tǒng)中的理賠數據，也普遍存在診斷信息不精確，或醫(yī)生根據所開藥品而人為添加診斷等現象。但如果費用增長是由于人均治療費用的增長所致，那就需要進一步分析其原因。除了平衡風險之外，醫(yī)療保險的最重要的核心價值在于保證醫(yī)療質量的前提下有效控制醫(yī)療費用。案例分析以一團體補充險業(yè)務為例，從一年的理賠數據中分析費用與就診次數在各年齡層的分布可以看出，由于該團體總體較年輕，雇員年齡主要在 2040 歲之間，同時有大量 10 歲以下兒童作為連帶被保險人也納入了保障范圍，而這部分兒童的就診次數及醫(yī)療費用占總體的很大比重（圖 2），有效管理兒童醫(yī)療費用將是管理該參保單位醫(yī)療費用的重點之一。那么在這種情況下，應該如何比較不同級別醫(yī)院的費用？又如何比較同級別的不同醫(yī)院的費用？這就需要引入“危重風險調整” ，即根據年齡、性別、合并癥等諸多因素評估患者的危重程度，然后根據危重風險因子對醫(yī)療費用進行調整，經過危重風險調整后得到的醫(yī)療費