【正文】 據(jù)量激增。它要收集超過(guò)100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流；或者是從小數(shù)據(jù)開(kāi)始，但數(shù)據(jù)每年會(huì)增長(zhǎng)60%以上。處理，顯示出了前所未有的價(jià)值。只不過(guò)，目前物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通訊、互聯(lián)網(wǎng)每時(shí)每刻都在不斷滋生潮水般的海量數(shù)據(jù)，人類(lèi)的信息數(shù)據(jù)在以幾何指數(shù)形式激增。托夫勒在其《第三次浪潮》一書(shū)中已經(jīng)提到“大數(shù)據(jù)”一詞。大數(shù)據(jù)的來(lái)源也有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，顯示出了跨領(lǐng)域、跨門(mén)類(lèi)、多類(lèi)別的整合氣魄和越界意識(shí)，如果說(shuō)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直沒(méi)有被納入經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)SQL的視野，那么大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)則源自多種數(shù)據(jù)源，是一種綜合數(shù)據(jù)，兼收并蓄了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各種類(lèi)別和格式的數(shù)據(jù)，尤其是包含了大量的視頻音頻數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，更大的數(shù)據(jù)集合會(huì)不斷出現(xiàn)，今日所謂的“大數(shù)據(jù)”勢(shì)必相形見(jiàn)絀?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代（“Age of Big Data”）這一說(shuō)法的流行得力于全球知名咨詢公司麥肯錫的倡導(dǎo)，英國(guó)牛津大學(xué)教授維克托目前，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中已有著非常廣泛的分布和應(yīng)用，包括醫(yī)療信息、視頻監(jiān)控、移動(dòng)設(shè)備、智能設(shè)備、非傳統(tǒng)IT設(shè)備、傳統(tǒng)IT信息的非傳統(tǒng)應(yīng)用以及特定行業(yè)需求等。手機(jī)電視、視頻通話、手機(jī)音樂(lè)下載、手機(jī)游戲、手機(jī)IM、移動(dòng)搜索、移動(dòng)支付等移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)始帶給用戶新的體驗(yàn)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能讓用戶在移動(dòng)中通過(guò)移動(dòng)設(shè)備（如手機(jī)、iPod等移動(dòng)終端）隨時(shí)、隨地訪問(wèn)Internet、獲取信息，進(jìn)行商務(wù)、娛樂(lè)等各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。近年來(lái)，電子數(shù)據(jù)交換的管道進(jìn)一步從私人線路和增值網(wǎng)擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)上。從這個(gè)角度看，電子商務(wù)有可能像過(guò)去二三百年間對(duì)發(fā)端于西方國(guó)家的許多重大技術(shù)進(jìn)步的應(yīng)用那樣，在推動(dòng)人類(lèi)物質(zhì)文明進(jìn)步的同時(shí)，也導(dǎo)致發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)等方面差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。組織結(jié)構(gòu)的設(shè)立和辦公、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的界定，使管理者得以結(jié)合等級(jí)制進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理控制，控制的主要對(duì)象之一，是可以觀測(cè)到的員工行為。這就促使企業(yè)特別是以往針對(duì)本地市場(chǎng)的中小企業(yè)去考慮更為復(fù)雜的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略問(wèn)題。而目前這個(gè)數(shù)字還在以每年50%的速度增長(zhǎng)，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達(dá)到40ZB（1ZB=1024EB），估計(jì)是地球上所有沙粒數(shù)量的57倍。Volume指的是數(shù)據(jù)量龐大。作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)的又一次顛覆性技術(shù)浪潮，大數(shù)據(jù)被人們視為智慧城市的源泉、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的根基，其與傳統(tǒng)BI究竟有何區(qū)別？未來(lái)企業(yè)應(yīng)該如何挖掘海量數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值？自2009年以來(lái)，從IBM、甲骨文到谷歌、亞馬遜、Face book，從IDC、Gartner到麥肯錫、普華永道、埃森哲，從《紐約時(shí)報(bào)》到《福布斯》、《財(cái)富》周刊，從《科學(xué)》、《自然》雜志到MIT《斯隆管理評(píng)論》——產(chǎn)業(yè)巨頭的實(shí)踐探索、連篇累牘的新聞報(bào)道，令“大數(shù)據(jù)”概念深入人心。一方面，互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)生文字資訊的同時(shí)，也不斷產(chǎn)出與以往不同的數(shù)據(jù)：照片、視頻、微博等；另一方面，IT遍及工作生活的每個(gè)角落，各種各樣的傳感器、監(jiān)控器也不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，各種機(jī)器資訊數(shù)據(jù)的形式日趨復(fù)雜多樣，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷轉(zhuǎn)化，催生了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)烈需求。由此看來(lái)，“虛擬購(gòu)物”能夠克服傳統(tǒng)市場(chǎng)研究手段的缺點(diǎn)，對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)大有裨益。從一定意義上講，電子商務(wù)的國(guó)際化發(fā)展，預(yù)示著未來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)革命的方向。然而對(duì)于在電子商務(wù)方面起步較晚的發(fā)展中國(guó)家如中國(guó)及其企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一機(jī)遇同時(shí)也是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，諸如Usenet、ll TNET，經(jīng)由各自的電腦系統(tǒng)以共用的交易標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行商業(yè)信息的交換，這就是電子數(shù)據(jù)交換。企業(yè)界和一般消費(fèi)者對(duì)新一代基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的逐步接受，也成為電子商務(wù)應(yīng)用的另一種不容忽視的推動(dòng)力。中國(guó)社會(huì)化媒體幾乎都可以從國(guó)外找到原型，從You tube到優(yōu)酷、土豆，從Twitter到新浪、騰訊微博，以及各種消費(fèi)點(diǎn)評(píng)、問(wèn)答百科、位置服務(wù)等，這些媒體為普通用戶提供了極大的互動(dòng)交流空間。這種爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，是一筆取之不盡、用之不竭的財(cái)富。其中，內(nèi)容挖掘是對(duì)網(wǎng)頁(yè)文本和媒體數(shù)據(jù)的獲取，用于研究用戶活動(dòng)狀態(tài)和特征；結(jié)構(gòu)挖掘是對(duì)網(wǎng)頁(yè)鏈接結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，用于評(píng)估網(wǎng)頁(yè)的資源量；使用挖掘則是通過(guò)挖掘網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)的日志記錄，以便提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)以此來(lái)研究電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。過(guò)去幾年全世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至超過(guò)了歷史上4萬(wàn)年來(lái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。而大數(shù)據(jù)則要求窮盡一切相關(guān)樣本，搜集盡可能全面的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集擁有的不是支離破碎的割裂數(shù)據(jù)，不是數(shù)據(jù)片段，而是完整的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的要害不在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的升級(jí)躍進(jìn)，大數(shù)據(jù)的“大”不是指存儲(chǔ)和備份的數(shù)據(jù)大，在根本上它是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式“大”。一夜之間，人類(lèi)儼然進(jìn)入了一個(gè)全新的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。在過(guò)去，存儲(chǔ)的主要是模擬數(shù)據(jù)，報(bào)紙、書(shū)籍、圖片、磁帶等媒介是信息存儲(chǔ)的主要載體，甚至在2000年的時(shí)候，數(shù)字存儲(chǔ)信息仍只占全球數(shù)據(jù)量的四分之一；當(dāng)時(shí)，另外四分之三的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類(lèi)媒介上。在維基百科中關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義為:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來(lái)獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念。早期，人們對(duì)事物的認(rèn)知受限于獲取、分析數(shù)據(jù)的能力，一直利用采樣的方法，以少量的數(shù)據(jù)來(lái)近似的描述事物的全貌，樣本的數(shù)量可以根據(jù)數(shù)據(jù)獲取、處理能力來(lái)設(shè)定。這種關(guān)注結(jié)構(gòu)化信息，強(qiáng)調(diào)大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化的屬性使得處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度一般呈線性增長(zhǎng)，新增的數(shù)據(jù)可以通過(guò)常規(guī)的技術(shù)手段處理。同時(shí)，數(shù)據(jù)不是靜止不動(dòng)的，而是在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不斷流動(dòng)，且通常這樣的數(shù)據(jù)的價(jià)值是隨著時(shí)間的推移而迅速降低的，如果數(shù)據(jù)尚未得到有效的處理，就失去了價(jià)值，大量的數(shù)據(jù)就沒(méi)有意義。首先，檔案館信息資源總量龐大且增長(zhǎng)迅速。大數(shù)據(jù)時(shí)代，檔案館維護(hù)和傳承記憶的功能將更加重要，構(gòu)建一個(gè)“基于互聯(lián)網(wǎng)的，以檔案數(shù)字資源為主體，以文本、圖片、音頻、視頻等為形式，為中華民族集體記憶的建構(gòu)和傳承提供文獻(xiàn)支撐的‘中國(guó)記憶’數(shù)字將成為檔案人新的目標(biāo)與使命。人才瓶頸在檔案事業(yè)快速發(fā)展的今天，我國(guó)的檔案人才隊(duì)伍建設(shè)卻不盡如人意。需求旺盛隨著信息環(huán)境的變化和社會(huì)檔案意識(shí)的覺(jué)醒，用戶的檔案信息需求層面不斷加深，需求領(lǐng)域也不斷拓展。這些政策性文件及講話，將為大數(shù)據(jù)在檔案館中的應(yīng)用帶來(lái)更多的政策支持，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案館的發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)遇。因此，數(shù)字化時(shí)代，檔案館如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)化生存”，將是不得不慎重考慮的難題。要買(mǎi)商品，必先瀏覽，對(duì)比，詢價(jià)；要搞活動(dòng)，必先征集、討論、策劃；互聯(lián)網(wǎng)上恰恰保留了大量的前兆性的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集和分析，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備了預(yù)判物理世界中，人類(lèi)未來(lái)行為的能力。海關(guān)是賣(mài)了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù)；而我們提前半年時(shí)間從詢盤(pán)上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。 推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)普及的原動(dòng)力，來(lái)自于企業(yè)改善自身經(jīng)營(yíng)水平、提升經(jīng)營(yíng)效率的需要。 這一輪的變革，事關(guān)絕大多數(shù)企業(yè)的命運(yùn)。第二，行業(yè)會(huì)垂直整合。加快研發(fā)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用，對(duì)搶占新一輪信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，具有重要意義。尤為致命的是，大多數(shù)中小企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是Google、Amazon、Facebook、阿里巴巴、京東商城等公司才關(guān)心的技術(shù)。此外，挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類(lèi)似沙里淘金，由于大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的特性更加增添了數(shù)據(jù)收集工作的巨大性和繁重性。這一方面降低了情報(bào)分析的時(shí)效，另一方面也丟失了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隱含的關(guān)系，而這些關(guān)系很有可能是非常重要的情報(bào)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。信息加總和數(shù)據(jù)整合，對(duì)隱私的穿透力不僅僅是“1＋1＝2”的，很多時(shí)候，是大于 2 的。包括IBM 、EMC 、HP、Microsoft等在內(nèi)的IT 巨頭，紛紛加速收購(gòu)相關(guān)大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行技術(shù)整合，尋找數(shù)據(jù)洪流大潮中新的立足點(diǎn)。而研究顯示，這些信息只能滿足企業(yè)正常營(yíng)銷(xiāo)管理需求中15%的量能，并不夠給出一個(gè)重要洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。據(jù)稱(chēng)，集成整合了Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle大數(shù)據(jù)平臺(tái)，已經(jīng)能為用戶提供面向策略級(jí)、未知信息分析預(yù)測(cè)能力和個(gè)性化自助式定制等。實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)智能廣告模式。而如今有了RTB，廣告需要盯住的不是滿地跑的”學(xué)生”，而是那個(gè)喜歡看廣告的目標(biāo)客戶；廣告市場(chǎng)上賣(mài)的也不是傳統(tǒng)意義上的廣告位，而是訪問(wèn)這個(gè)廣告位的具體用戶。因?yàn)橄到y(tǒng)早已計(jì)算好，如果顧客的購(gòu)物車(chē)中有不少啤酒、紅酒和沙拉，那么80%的可能需要買(mǎi)配酒小菜和相關(guān)佐料。大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)云計(jì)算架構(gòu)云計(jì)算是新型分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)，特別適合向各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等在線服務(wù)，NIST認(rèn)為這種架構(gòu)具有5個(gè)關(guān)鍵功能、3種服務(wù)模式和4種部署式。從HDFS角度來(lái)看，Hadoop的節(jié)點(diǎn)由存儲(chǔ)并提供定位塊服務(wù)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（data node）和管理分布式文件系統(tǒng)命名空間的命名節(jié)點(diǎn)（name node）組成，HDFS主從結(jié)構(gòu)的體系架構(gòu)設(shè)計(jì)大大簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)架構(gòu)。幾種大數(shù)據(jù)處理模式的比較分析見(jiàn)表1，可見(jiàn)，Map Reduce大數(shù)據(jù)處理模式具有相對(duì)顯著的優(yōu)勢(shì)。7億戶，在線商品數(shù)達(dá)到8億件，最多每天有6000萬(wàn)人訪問(wèn)淘寶網(wǎng)，平均每分鐘出售4。淘寶每天數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的交易產(chǎn)生大量的交易時(shí)間、商品價(jià)格、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量等交易數(shù)據(jù)和利益相關(guān)方的年齡、職業(yè)、地址等個(gè)人特征信息，從這些海量數(shù)據(jù)中，淘寶實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行各類(lèi)店鋪排名和個(gè)性化智能推薦；進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析，得到電商用戶所需的個(gè)性化信息與產(chǎn)品，便于開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；商家根據(jù)歷史信息和”淘寶指數(shù)”進(jìn)行生產(chǎn)、進(jìn)銷(xiāo)存計(jì)劃；買(mǎi)家得以獲得更符合個(gè)性化需求的商品信。所有信息資源都托管在云端，由云計(jì)算強(qiáng)大的服務(wù)器集群和虛擬化技術(shù)提供冗余、災(zāi)備、數(shù)據(jù)備份和自動(dòng)故障恢復(fù)等功能，專(zhuān)業(yè)的IT管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)維護(hù)電商企業(yè)數(shù)據(jù)，提供專(zhuān)業(yè)化的信息安全與保密方案。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)采集是至關(guān)重要的。第一類(lèi)是針對(duì)消費(fèi)者，提供各類(lèi)商品及店鋪信息、促銷(xiāo)信息等，方便其購(gòu)物與消費(fèi)；第二類(lèi)是針對(duì)店鋪以及賣(mài)方，提供消費(fèi)者的消費(fèi)行為、網(wǎng)絡(luò)使用行為、媒體接觸及使用行為、市場(chǎng)發(fā)展及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)與信息等，協(xié)助其掌握店鋪管理動(dòng)態(tài)和商品銷(xiāo)售效果；第三類(lèi)是可以提供給社會(huì)及第三方機(jī)構(gòu)，提供銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等，幫助其了解電商企業(yè)以及淘寶的發(fā)展。其中包含了品牌、店鋪、產(chǎn)品的排行榜，購(gòu)買(mǎi)人群的特征分析(年齡、性別、購(gòu)買(mǎi)時(shí)段、地域等等)。阿里金融——純粹基于互聯(lián)網(wǎng)信用的小額信貸平臺(tái)。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略架構(gòu)上，阿里早在3年前就開(kāi)始布局。當(dāng)前大數(shù)據(jù)面前有數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)三座大山，阿里大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展則必須要翻山越嶺。以防范數(shù)據(jù)外泄問(wèn)題為初衷的”聚石塔”產(chǎn)品，雖然要求應(yīng)用開(kāi)發(fā)商將數(shù)據(jù)庫(kù)放在聚石塔里，但其仍可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)導(dǎo)出和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等方式將數(shù)據(jù)拿出來(lái)，更有甚者根本就不把數(shù)據(jù)庫(kù)放在聚石塔里，而是低成本自建數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施完全掌控。納漢.“大數(shù)據(jù)”,2012(2):30~31[7],2012[8],2010[9],2012(20):23~24[10],2012(9):71~72[11]. 2013[12]王珊,王會(huì)舉,覃雄派等. 架構(gòu)大數(shù)據(jù):挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào), 2011(10): 1741~1752[13] ,且行且思[J].程序員,2013(2).[14] :淘寶數(shù)據(jù)王國(guó)的構(gòu)建[J].廣告大觀(媒介版),2012(9).[15] [J].程序員,2013(2).[16] [J].張江新經(jīng)濟(jì),2013(2)30。阿里擁有大量交易信息，比搜索信息復(fù)雜同時(shí)含金量高，所以要求其具備雄厚的數(shù)據(jù)加工能力。阿里作為交易平臺(tái)，本身就是一個(gè)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有豐富而全面的信息。2011年淘寶收購(gòu)CNZZ網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)公司，第二年CNZZ推出”云推薦”內(nèi)容推薦引擎。阿里金融是大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的一個(gè)范例，它不僅使交易數(shù)據(jù)容易標(biāo)準(zhǔn)化，還將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)一并錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，類(lèi)似賣(mài)家和買(mǎi)家的聊天記錄、評(píng)價(jià)、店鋪信用等。聚石塔——提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。淘數(shù)據(jù)——阿里嚴(yán)格意義上的第一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。據(jù)他透露，阿里集團(tuán)擁有的數(shù)據(jù)達(dá)到30P(1P=100萬(wàn)GB)。目前淘寶網(wǎng)的消費(fèi)投訴率不到1%，低于實(shí)體零售商。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為國(guó)家和企業(yè)的核心資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)藍(lán)海成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。電商系統(tǒng)必須具備無(wú)以倫比的快速?gòu)椥蕴幚砟芰?，能夠處理突發(fā)的訪問(wèn)量、海量訂單和客戶瀏覽請(qǐng)求，而且需要根據(jù)需求和業(yè)務(wù)量的上漲不斷擴(kuò)容服務(wù)器和增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備。商品的豐富性直接影響電商的競(jìng)爭(zhēng)力，而海量的商品數(shù)目、繁雜的分類(lèi)體系以及復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化的商品屬性數(shù)據(jù)等都需要IT基礎(chǔ)設(shè)施具備足夠的靈活性和強(qiáng)大的檢索能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力較高，但對(duì)于TB級(jí)或PB級(jí)別的大數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)挖掘的檢索速度則急劇下降，但引入HDFS與RDBMS相結(jié)合的機(jī)制可以充分利用兩者的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)挖掘與決策支持。大數(shù)據(jù)處理模式從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)集群演進(jìn)到云計(jì)算Map Reduce大規(guī)模并行處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分解處理和結(jié)果合并，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)可處理數(shù)據(jù)規(guī)模的無(wú)限擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，PC服務(wù)器成為電商企業(yè)最廣泛使用的IT基礎(chǔ)設(shè)施，隨著業(yè)務(wù)量的發(fā)展，電商企業(yè)大量使用了PC服務(wù)器集群技術(shù)和小型機(jī)技術(shù)，用于滿足日益增長(zhǎng)的在線業(yè)務(wù)交易量。Ad Exchange為出價(jià)高的DSP匹配相關(guān)廣告代碼，并最終作出廣告。眾所周知，時(shí)下市場(chǎng)上大部分廣告并非”點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”模式，而是”主從”模式。通過(guò)獲取更豐富的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和地理追蹤數(shù)據(jù)等，可以繪制出更完整的消費(fèi)者行為描述。在幾年之前，其可能被束之高閣，價(jià)值亦無(wú)法被有效挖掘。將大數(shù)據(jù)時(shí)代全方位創(chuàng)新工作和智慧城市發(fā)展緊密結(jié)合。（2）企業(yè)應(yīng)該從技術(shù)層面上采用先進(jìn)的隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)用戶的隱私保護(hù)，解決由于過(guò)度開(kāi)發(fā)或者深度營(yíng)銷(xiāo)可能造成的用戶隱私侵犯等等問(wèn)題。然而，目前絕大多數(shù)中小型企業(yè)都沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)和情報(bào)分析專(zhuān)家，即使是在一些大型的企業(yè)中，具有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)職能的部門(mén)也常常處于分散、被動(dòng)、輔助的地位。也就