【正文】 析，最后我們得出在相同量化電平級(jí)數(shù)M下，非均勻量化輸出信噪比較均勻量化要小，對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)來(lái)說(shuō)，小信號(hào)的出現(xiàn)概率大于大信號(hào)的出現(xiàn)概率，非均勻量化的優(yōu)勢(shì)將更加明顯的結(jié)論。,。在它量化之前，通常由保持電路（holding circuit）將其作短暫保存，以便電路有時(shí)間對(duì)其量化。如果抽樣速率足夠大，則離散沖激脈沖能夠完全代替原模擬信號(hào)，即由這些傳輸?shù)碾x散沖激脈沖可以恢復(fù)出原模擬信號(hào)。 信號(hào)抽樣過(guò)程令M(f)、DW(f)和Ms(f)分別表示m(t)、dT(t)和ms(t)的頻譜。與此相應(yīng)的最小抽樣時(shí)間間隔1/(2fH)稱(chēng)為奈奎斯特間隔。實(shí)際上對(duì)所有信號(hào)，頻譜密度函數(shù)在較高頻率上都要減小，大部分能量由一定頻率范圍內(nèi)的分量所攜帶。對(duì)抽樣信號(hào)進(jìn)行檢波和平滑濾波，即可還原出原來(lái)的模擬信號(hào)。將抽樣值的范圍劃分成M個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間用一個(gè)電平表示。則量化信號(hào)寫(xiě)為 量化過(guò)程可認(rèn)為是在一個(gè)量化器中完成的。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)于給定的量化器，量化電平數(shù)M和量化間隔都是確定的，所以由式 可知，量化噪聲也是確定的，但是信號(hào)強(qiáng)度可能隨時(shí)間變化，像語(yǔ)音信號(hào)就是這樣，當(dāng)信號(hào)小時(shí)，信號(hào)量噪比也小。但是，當(dāng)輸入x =0時(shí)，輸出y =∞，這和要求的壓縮特性(x=0時(shí)，y=0)有差距。區(qū)間[0,1/4]再一分為二，其中點(diǎn)為1/8,取區(qū)間[1/8,1/4]作為第六段。 折線分段時(shí)的x 值與計(jì)算x 的值比較表y01x0113折線x01段落號(hào)12345678斜率16168421 ，13折線法和A=。x=abs(x)。x(i)1/8) y(i)=2*x(i)+3/8。end。根據(jù)十進(jìn)制數(shù)字代碼的總個(gè)數(shù)，可以確定所需二進(jìn)制編碼的位數(shù)，即字長(zhǎng)。是按照二進(jìn)制數(shù)的自然規(guī)律排列的，稱(chēng)為自然二進(jìn)制碼。在語(yǔ)音通信中，需要采用8位PCM編碼來(lái)保證通信質(zhì)量。后7位分為段落碼和段內(nèi)碼兩部分，用于表示量化值的絕對(duì)值(即c2 c3 …c7大小表示量化的值) 。這樣只要考慮13折線中對(duì)應(yīng)于正輸入信號(hào)的8段折線就行了。 %段落起點(diǎn)電平LianghuaJiange = [1,1,2,4,8,16,32,64]。Mark(i) = QidianDianping(DuanluoN(i))。譯碼算法流程圖如下圖：給定碼組C1C2C3C4C5C6C7C8C1=1?Sign=+1Sign=1段落碼和段落間隔段起點(diǎn)電平及段內(nèi)量化值m=sign*(段起點(diǎn)電平+段內(nèi)量化值)結(jié)束 譯碼程序算法流程圖 PCM處理過(guò)程的其他步驟由圖31所示,在整個(gè)PCM處理過(guò)程中,除了抽樣、量化和編碼還有碼型轉(zhuǎn)換、噪聲干擾以及低通濾波，這3個(gè)過(guò)程在語(yǔ)音信號(hào)處理過(guò)程中是必不可少的，但是在本文中，由于不是本文所要研究的內(nèi)容，這里僅作簡(jiǎn)單的介紹。例如，當(dāng)誤碼率為Pe = 104時(shí)(每個(gè)碼元的平均誤碼)，在一個(gè)8位碼組中出現(xiàn)一位錯(cuò)碼的概率為P1 = 8Pe ＝8 180。故要求系統(tǒng)帶寬B至少等于NfH (Hz)。t=t0/2:ts:t0/2。 原正弦信號(hào)與處理后信號(hào)的比較鑒于和非均勻量化的處理后信號(hào)予以比較，我們給出均勻量化在無(wú)噪聲時(shí)的量化輸出波形： 均勻量化下原正弦信號(hào)與輸出波形比較，我們看到均勻量輸出化好像要比非均勻量化效果要好得多，我們?cè)購(gòu)臄?shù)字方面予以佐證。 無(wú)噪聲干擾情況下基帶輸入信號(hào)與信道輸出波形，我看到比較復(fù)雜的信道輸出波形，其中就是大量的噪聲。在大學(xué)四年的過(guò)程中，我們學(xué)過(guò)的課程多如繁星，但是作為學(xué)生的我們更多的是僅為應(yīng)付考試而去學(xué)習(xí)，一門(mén)課考過(guò)之后便結(jié)束了這門(mén)課的學(xué)習(xí)，畢業(yè)設(shè)計(jì)便給了我們這樣的一個(gè)平臺(tái)，讓我們重新學(xué)習(xí)我們學(xué)過(guò)的知識(shí)，并在學(xué)習(xí)過(guò)程中研究、發(fā)現(xiàn)以及記錄，開(kāi)題的前幾個(gè)星期我在李寶平老師的指導(dǎo)下認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，然后開(kāi)始下筆，經(jīng)過(guò)一個(gè)星期的醞釀，論文的大致輪廓已初步劃定。參考文獻(xiàn)[ 1 ]樊昌信，曹麗娜 編著. 通信原理 .北京: 國(guó)防工業(yè)出版社, 2006年[ 2 ] 江曉林，楊明極　編著. : 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社, 2010年[ 3 ] 張磊, 畢靖, 郭蓮英編著. 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[等] 編著. 精通MATLAB GUI設(shè)計(jì). 北京: 電子工業(yè)出版社, 2008附錄文中使用的語(yǔ)音信號(hào)主程序：function myPCM%clcclearclose all%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信號(hào)獲取 y Fsload handel %sound(y,Fs)。)axis([1,1+200/Fs,1,1])xlabel(39。%信號(hào)編碼 SigCodeSigCode=cell(1,SigLength)。 %變?yōu)殡p極性 if SigCode_JiDai_In(j+k)==0 SigCode_JiDai_In(j+k)=0。%滾降系數(shù) alpha、alpha=1。)。for i=1:length(CodeofPCM_Out) temp=39。for i=1:length(Sig_D) Sig_D(i)=D_CodeofPCM(char(CodeofPCM_Out(i)))*Amax_D。Amplitude/V39。Amplitude/V39。,39。Amplitude/V39。%% 極性 JixingJixing=1。 LinghuaJG=1。 DuanluoQS=64。elseif A_Crentmaxto11024 DuanHao=6。end DuanNeima1=floor((A_Crentmaxto1DuanluoQS)/LinghuaJG)。end%% 段號(hào)提取 DuanHao DuanHao=floor(mod(abs(CodeofPCM_int),10^7)/10^4)。 LinghuaJG=2。 LinghuaJG=32。%%信號(hào)幅度 A_CrentA_Crent=absofA_Crent*Jixing/2048。 LinghuaJG=64。 LinghuaJG=4。DuanHao=bin2dec(DuanHao)。 %% PCM碼組 CodeofPCM CodeofPCM=strcat(Jixing,DuanHao, DuanNeima)。 LinghuaJG=32。elseif A_Crentmaxto1256 DuanHao=4。 DuanluoQS=16。endJixing=dec2bin(Jixing,1)。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xonsound(Sig_D,Fs)。)title(39。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xon%語(yǔ)音信號(hào)編譯碼輸出波形對(duì)比f(wàn)igure(6)plot(t,Sig_O,39。zoom xon%語(yǔ)音信號(hào)譯碼輸出波形subplot(2,1,2)plot(t,Sig_D) ,grid ontitle(39。end%原始語(yǔ)音信號(hào)波形figure(1)subplot(2,1,1)plot(t,Sig_O), grid ontitle(39。 for k=1:8 temp=strcat(temp,num2str(SigCode(j+k)))。PCM編碼信號(hào)波形39。%PCM編碼信號(hào)波形[Wave,tw]=RectangWaveofSqu3(SigCode_JiDai_In,Ts/8,1,1,Fs_f)。 end j=j+8。 i=i+1。)。%測(cè)試長(zhǎng)度 NumofTestNumofTest=floor(length(y)/4)。以上是對(duì)設(shè)計(jì)成果的簡(jiǎn)單介紹，下面是我們?cè)谶@一年來(lái)的研究學(xué)習(xí)過(guò)程中所感的心得體會(huì)：(1) 在這一年研究學(xué)習(xí)中，最大的體會(huì)便是興趣，哲人說(shuō)：興趣是最好的老師。但是鑒于與非均勻量化信噪比的比較的需要。 噪聲干擾下的PCM編碼以上就是正弦信號(hào)x=sin(4*t)脈沖編碼調(diào)制（PCM）抽樣、量化、編碼以及譯碼的全過(guò)程，下面以語(yǔ)音信號(hào)加噪聲干擾后的信號(hào)為例，介紹脈沖編碼調(diào)制（PCM）對(duì)聲音信號(hào)的整個(gè)處理過(guò)程。原文件大?。?8KB抽樣頻率：225000Hz位數(shù)：16位 無(wú)噪聲干擾時(shí)PCM編碼按照脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理我們可以通過(guò)matlab編程進(jìn)行仿真，然后經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)木幋a顯示出抽樣、量化、編碼以及譯碼時(shí)的波形，我們對(duì)波形進(jìn)行比較和理解，我們現(xiàn)對(duì)正弦信號(hào)x=sin(4*t)進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的分析：首先,我們對(duì)正弦信號(hào)進(jìn)行抽樣,。 3 算例分析以上我們對(duì)脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理做了詳細(xì)的理論闡述，對(duì)脈沖編碼調(diào)制（PCM）的抽樣、下面我們對(duì)脈沖編碼調(diào)制（PCM）部分特性做定量的分析和定性的分析，這里我們選用一正弦信號(hào)x=sin(4*t)以及語(yǔ)音信號(hào)handle作為研究對(duì)象，該正弦信號(hào)簡(jiǎn)單，抽樣頻率很小，可以使我們清晰地看到各個(gè)抽樣、量化、編碼以及譯碼過(guò)程的波形差異，對(duì)認(rèn)識(shí)該脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理有很大的幫助；由于脈沖編碼調(diào)制（PCM）主要面向電話語(yǔ)音信號(hào)，這里對(duì)該語(yǔ)音信號(hào)的分析，有助于我們理解語(yǔ)音信號(hào)在傳播以及轉(zhuǎn)換過(guò)程中的狀態(tài)，最后生成新的語(yǔ)音文件，通過(guò)比較編碼前后的語(yǔ)音文件，加深我們對(duì)脈沖編碼調(diào)制的理解?？烧J(rèn)為碼組中出現(xiàn)的錯(cuò)碼是彼此獨(dú)立的和均勻分布的。在PCM編碼后的碼組因信道存在干擾而會(huì)出現(xiàn)較大的誤差,因此不適合在信道中傳輸,因此需將二進(jìn)制碼組進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換,提高傳輸?shù)目煽啃院涂垢蓴_性。sign = 1。LianghuaDanweiN = zeros(1,le