【正文】 析，最后我們得出在相同量化電平級數(shù)M下，非均勻量化輸出信噪比較均勻量化要小，對于語音信號來說，小信號的出現(xiàn)概率大于大信號的出現(xiàn)概率，非均勻量化的優(yōu)勢將更加明顯的結(jié)論。,。在它量化之前，通常由保持電路（holding circuit）將其作短暫保存，以便電路有時間對其量化。如果抽樣速率足夠大，則離散沖激脈沖能夠完全代替原模擬信號，即由這些傳輸?shù)碾x散沖激脈沖可以恢復(fù)出原模擬信號。 信號抽樣過程令M(f)、DW(f)和Ms(f)分別表示m(t)、dT(t)和ms(t)的頻譜。與此相應(yīng)的最小抽樣時間間隔1/(2fH)稱為奈奎斯特間隔。實際上對所有信號，頻譜密度函數(shù)在較高頻率上都要減小，大部分能量由一定頻率范圍內(nèi)的分量所攜帶。對抽樣信號進行檢波和平滑濾波，即可還原出原來的模擬信號。將抽樣值的范圍劃分成M個區(qū)間，每個區(qū)間用一個電平表示。則量化信號寫為 量化過程可認(rèn)為是在一個量化器中完成的。在實際應(yīng)用過程中，對于給定的量化器，量化電平數(shù)M和量化間隔都是確定的，所以由式 可知，量化噪聲也是確定的，但是信號強度可能隨時間變化，像語音信號就是這樣，當(dāng)信號小時，信號量噪比也小。但是，當(dāng)輸入x =0時，輸出y =∞，這和要求的壓縮特性(x=0時，y=0)有差距。區(qū)間[0,1/4]再一分為二，其中點為1/8,取區(qū)間[1/8,1/4]作為第六段。 折線分段時的x 值與計算x 的值比較表y01x0113折線x01段落號12345678斜率16168421 ，13折線法和A=。x=abs(x)。x(i)1/8) y(i)=2*x(i)+3/8。end。根據(jù)十進制數(shù)字代碼的總個數(shù)，可以確定所需二進制編碼的位數(shù)，即字長。是按照二進制數(shù)的自然規(guī)律排列的，稱為自然二進制碼。在語音通信中，需要采用8位PCM編碼來保證通信質(zhì)量。后7位分為段落碼和段內(nèi)碼兩部分，用于表示量化值的絕對值(即c2 c3 …c7大小表示量化的值) 。這樣只要考慮13折線中對應(yīng)于正輸入信號的8段折線就行了。 %段落起點電平LianghuaJiange = [1,1,2,4,8,16,32,64]。Mark(i) = QidianDianping(DuanluoN(i))。譯碼算法流程圖如下圖：給定碼組C1C2C3C4C5C6C7C8C1=1?Sign=+1Sign=1段落碼和段落間隔段起點電平及段內(nèi)量化值m=sign*(段起點電平+段內(nèi)量化值)結(jié)束 譯碼程序算法流程圖 PCM處理過程的其他步驟由圖31所示,在整個PCM處理過程中,除了抽樣、量化和編碼還有碼型轉(zhuǎn)換、噪聲干擾以及低通濾波，這3個過程在語音信號處理過程中是必不可少的，但是在本文中，由于不是本文所要研究的內(nèi)容，這里僅作簡單的介紹。例如，當(dāng)誤碼率為Pe = 104時(每個碼元的平均誤碼)，在一個8位碼組中出現(xiàn)一位錯碼的概率為P1 = 8Pe ＝8 180。故要求系統(tǒng)帶寬B至少等于NfH (Hz)。t=t0/2:ts:t0/2。 原正弦信號與處理后信號的比較鑒于和非均勻量化的處理后信號予以比較，我們給出均勻量化在無噪聲時的量化輸出波形： 均勻量化下原正弦信號與輸出波形比較，我們看到均勻量輸出化好像要比非均勻量化效果要好得多，我們再從數(shù)字方面予以佐證。 無噪聲干擾情況下基帶輸入信號與信道輸出波形，我看到比較復(fù)雜的信道輸出波形，其中就是大量的噪聲。在大學(xué)四年的過程中，我們學(xué)過的課程多如繁星，但是作為學(xué)生的我們更多的是僅為應(yīng)付考試而去學(xué)習(xí)，一門課考過之后便結(jié)束了這門課的學(xué)習(xí)，畢業(yè)設(shè)計便給了我們這樣的一個平臺，讓我們重新學(xué)習(xí)我們學(xué)過的知識，并在學(xué)習(xí)過程中研究、發(fā)現(xiàn)以及記錄，開題的前幾個星期我在李寶平老師的指導(dǎo)下認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)知識，然后開始下筆，經(jīng)過一個星期的醞釀，論文的大致輪廓已初步劃定。參考文獻[ 1 ]樊昌信，曹麗娜 編著. 通信原理 .北京: 國防工業(yè)出版社, 2006年[ 2 ] 江曉林，楊明極　編著. : 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社, 2010年[ 3 ] 張磊, 畢靖, 郭蓮英編著. MATLAB實用教程 = The practical textbook of MATLAB. 北京: 人民郵電出版社, 2008[ 4 ]王嘉梅 編著. 基于MATLAB的數(shù)字信號處理與實踐開發(fā) .西安:西安電子科技大學(xué)出版社, 2007年[ 5 ]趙靜,張瑾,高新科 基于MATLAB的通信系統(tǒng)仿真 .北京:北京航空航天大學(xué)出版社, 2010年[ 6 ] 陳垚光 ... [等] 編著. 精通MATLAB GUI設(shè)計. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2008附錄文中使用的語音信號主程序：function myPCM%clcclearclose all%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 信號獲取 y Fsload handel %sound(y,Fs)。)axis([1,1+200/Fs,1,1])xlabel(39。%信號編碼 SigCodeSigCode=cell(1,SigLength)。 %變?yōu)殡p極性 if SigCode_JiDai_In(j+k)==0 SigCode_JiDai_In(j+k)=0。%滾降系數(shù) alpha、alpha=1。)。for i=1:length(CodeofPCM_Out) temp=39。for i=1:length(Sig_D) Sig_D(i)=D_CodeofPCM(char(CodeofPCM_Out(i)))*Amax_D。Amplitude/V39。Amplitude/V39。,39。Amplitude/V39。%% 極性 JixingJixing=1。 LinghuaJG=1。 DuanluoQS=64。elseif A_Crentmaxto11024 DuanHao=6。end DuanNeima1=floor((A_Crentmaxto1DuanluoQS)/LinghuaJG)。end%% 段號提取 DuanHao DuanHao=floor(mod(abs(CodeofPCM_int),10^7)/10^4)。 LinghuaJG=2。 LinghuaJG=32。%%信號幅度 A_CrentA_Crent=absofA_Crent*Jixing/2048。 LinghuaJG=64。 LinghuaJG=4。DuanHao=bin2dec(DuanHao)。 %% PCM碼組 CodeofPCM CodeofPCM=strcat(Jixing,DuanHao, DuanNeima)。 LinghuaJG=32。elseif A_Crentmaxto1256 DuanHao=4。 DuanluoQS=16。endJixing=dec2bin(Jixing,1)。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xonsound(Sig_D,Fs)。)title(39。axis([1,1+200/Fs,1,1])zoom xon%語音信號編譯碼輸出波形對比figure(6)plot(t,Sig_O,39。zoom xon%語音信號譯碼輸出波形subplot(2,1,2)plot(t,Sig_D) ,grid ontitle(39。end%原始語音信號波形figure(1)subplot(2,1,1)plot(t,Sig_O), grid ontitle(39。 for k=1:8 temp=strcat(temp,num2str(SigCode(j+k)))。PCM編碼信號波形39。%PCM編碼信號波形[Wave,tw]=RectangWaveofSqu3(SigCode_JiDai_In,Ts/8,1,1,Fs_f)。 end j=j+8。 i=i+1。)。%測試長度 NumofTestNumofTest=floor(length(y)/4)。以上是對設(shè)計成果的簡單介紹，下面是我們在這一年來的研究學(xué)習(xí)過程中所感的心得體會：(1) 在這一年研究學(xué)習(xí)中，最大的體會便是興趣，哲人說：興趣是最好的老師。但是鑒于與非均勻量化信噪比的比較的需要。 噪聲干擾下的PCM編碼以上就是正弦信號x=sin(4*t)脈沖編碼調(diào)制（PCM）抽樣、量化、編碼以及譯碼的全過程，下面以語音信號加噪聲干擾后的信號為例，介紹脈沖編碼調(diào)制（PCM）對聲音信號的整個處理過程。原文件大?。?8KB抽樣頻率：225000Hz位數(shù)：16位 無噪聲干擾時PCM編碼按照脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理我們可以通過matlab編程進行仿真，然后經(jīng)過適當(dāng)?shù)木幋a顯示出抽樣、量化、編碼以及譯碼時的波形，我們對波形進行比較和理解，我們現(xiàn)對正弦信號x=sin(4*t)進行一些簡單的分析：首先,我們對正弦信號進行抽樣,。 3 算例分析以上我們對脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理做了詳細(xì)的理論闡述，對脈沖編碼調(diào)制（PCM）的抽樣、下面我們對脈沖編碼調(diào)制（PCM）部分特性做定量的分析和定性的分析，這里我們選用一正弦信號x=sin(4*t)以及語音信號handle作為研究對象，該正弦信號簡單，抽樣頻率很小，可以使我們清晰地看到各個抽樣、量化、編碼以及譯碼過程的波形差異，對認(rèn)識該脈沖編碼調(diào)制（PCM）原理有很大的幫助；由于脈沖編碼調(diào)制（PCM）主要面向電話語音信號，這里對該語音信號的分析，有助于我們理解語音信號在傳播以及轉(zhuǎn)換過程中的狀態(tài)，最后生成新的語音文件，通過比較編碼前后的語音文件，加深我們對脈沖編碼調(diào)制的理解?？烧J(rèn)為碼組中出現(xiàn)的錯碼是彼此獨立的和均勻分布的。在PCM編碼后的碼組因信道存在干擾而會出現(xiàn)較大的誤差,因此不適合在信道中傳輸,因此需將二進制碼組進行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換,提高傳輸?shù)目煽啃院涂垢蓴_性。sign = 1。LianghuaDanweiN = zeros(1,le