全國城鎮(zhèn)居民消費水平的逐步回歸分析(完整版)
【正文】 .036 .496 .072 城鎮(zhèn)居民人均交通消費支出 .274(a) .028 .518 .029城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出 .217(a) .004 .645 .071 2城鎮(zhèn)居民人均居住消費支出 .131(b) .715 .486 .181 .009城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)保消費支出 (b) .086 .008 城鎮(zhèn)居民人均交通消費支出 .051(b) .333 .744 .086 .013a Predictors in the Model: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出b Predictors in the Model: (Constant), 城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出, 城鎮(zhèn)居民人均文娛消費支出c Dependent Variable: 城鎮(zhèn)居民消費水平表26 顯示了方程外各模型變量的有關(guān)統(tǒng)計量，即標準化偏回歸系數(shù)Beta、回歸系數(shù)顯著性檢驗的t值、P(Sig)值、偏相關(guān)系數(shù)Partial Correlation、共線性統(tǒng)計的容差Collinearity statistic Tolerance。綜上，人均衣著消費支出，人均家庭設(shè)備及用品消費支出和人均家庭其他消費支出這三者都與我們之前的顯著性假設(shè)相悖，為使得到的模型有顯著的線性關(guān)系，我們首先從回歸模型中排除了這三者。而城鎮(zhèn)居民消費水平與人均衣著消費支出，人均家庭設(shè)備及用品消費支出，人均家庭其他消費支出的關(guān)系出現(xiàn)了波動，而且從圖中也可以看出，這三者對城鎮(zhèn)居民消費水平的貢獻比較小，它們的變化不足以引起城鎮(zhèn)居民消費水平的變化。數(shù)學模型可以有多種形式，比如線性模型，二次模型，指數(shù)模型，對數(shù)模型等等。我國城鎮(zhèn)居民收入高,消費量大,商品化程度高,其消費對農(nóng)村居民有一定的示范作用,在消費結(jié)構(gòu)的研究中占有重要的地位,因而研究分析城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)及特征,對拓寬消費品市場渠道,確定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,適時調(diào)整和正確引導居民消費方向,促進經(jīng)濟增長具有重大意義。因此,消費的決定及其變動對宏觀經(jīng)濟的影響很大。我國城鎮(zhèn)居民消費水平影響因素分析摘要隨著經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展，人們的消費水平也在不斷提高，從社會生產(chǎn)的角度看，消費是其最終環(huán)節(jié)，消費能否順利實現(xiàn)是決定企業(yè)能否順利完成生產(chǎn)的重要原因，也是決定經(jīng)濟增長的主要因素，因此消費對于經(jīng)濟增長有著重要的作用。消費是人類生產(chǎn)的目的，而生產(chǎn)是社會的核心活動，在社會在生產(chǎn)中，生產(chǎn)必須圍繞消費需求來進行，消費需求同時對生產(chǎn)有重要的導向作用。消費市場的疲軟制約了我國經(jīng)濟持續(xù)、快速、健康發(fā)展。而實際生活中，影響城鎮(zhèn)居民消費水平的因素很多，并且這些因素的影響不能簡單的用某一種模型來描述，所以要建立數(shù)學模型往往是很難的。除了EXCEL自帶的插入圖表的功能，同樣也可以使用SPSS軟件制作散點圖，其操作步驟是：(1) 選擇菜單 GRAPHS/ SCATTER/DOT。然后我們用逐步回歸的方法對剩下的五個因素進行篩選：將城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出，人均居住消費支出，人均醫(yī)療保健消費支出，人均交通和通信消費支出,以及人均文教娛樂服務消費支出納入自變量，使用逐步回歸法?？梢?，模型2以外的各變量偏回歸系數(shù)經(jīng)檢驗，P值均較大，考慮到簡化方程的需要，排除了這些變量。所以回歸方程滿足了線性與方差齊性的假設(shè)，且擬和效果較好。其原因主要有兩個方面：首先，城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出屬于居民每日必須的支出，消費量很大，對符合了前文的顯著性假設(shè)；然后，隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，居民的人均文娛消費支出上升范圍較大，很大程度上影響了城鎮(zhèn)居民的消費水平。該模型在一定程度上體現(xiàn)了與選取的各個因素之間的線性關(guān)系，并能對因變量做出近似的預測。（元），（元），（元），將自變量帶入回歸方程：Y=+ +=（元） (32)預測區(qū)間為，其中σ(x0)=(1921)=
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