上海市經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗的回歸模型分析(完整版)
【正文】 各年份能源消耗變量G 各年份生產(chǎn)總值變量P 各年份價格指數(shù)變量G’ 各年份剔除價格指數(shù)后的生產(chǎn)總值變量Syyi?yi估計標(biāo)準(zhǔn)誤差因變量的實際觀測值因變量的估計值5nm數(shù)據(jù)的項數(shù)變量的個數(shù)三、模型假設(shè)19902010的散點(diǎn)圖：從凈生產(chǎn)總值與能耗的散點(diǎn)圖上我們大致可以看出計量模型可以用一元線性回歸、二次曲線、三次曲線分別來預(yù)測，然后給出各種計量模型的優(yōu)缺點(diǎn)，最后選出最適合本文的模型方案。e()236。=i(xi一部分是；另一部分是由其他一切隨機(jī)因素引起的，記為238。剔除價格指數(shù)后的生產(chǎn)總值b08? ? ?? ? ?當(dāng)我們得到一個實際問題的經(jīng)驗方程=之間的統(tǒng)計規(guī)律，還需運(yùn)用統(tǒng)計方法對回歸方程進(jìn)行檢驗，在對回歸方程進(jìn)行檢驗檢驗之前，首先需要檢驗正態(tài)性假設(shè)e對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的估計值，因此以自變量+185。b的絕對值大于某一特定數(shù)時，接受原假設(shè)，認(rèn)為因變量對自變量的一元線性關(guān)系是顯著地，當(dāng)=b0spssb0b2F=yiy估計方法估計標(biāo)準(zhǔn)誤殘差均方F=+229。n n ni=1 i=1 i=1ni=1229。SSR。因而平方和分解式為SST=SSR+SSE這樣，回歸平方和越大，則代表著回歸效果擬合較好。六、參考文獻(xiàn)【1】《應(yīng)用回歸分析》。20077【2】《經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策》高百寧值分別統(tǒng)計如下：顯然在三種模型預(yù)測方法中，二次曲線的估計值得標(biāo)準(zhǔn)誤和殘差均方是三種方法中最小的，并且它的越大，回歸的效果越好，可以據(jù)此構(gòu)造F(yi(檢驗對回歸方程顯著性的一種重要檢驗是y?y殘差均方為Einy五、模型檢驗與比較雖然我們對上述數(shù)據(jù)模型給出了三種假設(shè)，并求出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，但是從直觀上并不能看出那種方法最優(yōu)，每種數(shù)據(jù)模型都能大致代表上海市經(jīng)濟(jì)總值與能源消耗的基本走勢，因此從預(yù)測方法最優(yōu)的和擬合性最好的角度我們有必要對每種方法做檢驗，通過比較每種模型的檢驗數(shù)據(jù)，來確定那種預(yù)測模型最優(yōu)。b0b112b1x+的絕對值小于某一特定數(shù)時，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為線性關(guān)系不顯著。）是否顯著，由d0回歸系數(shù)的顯著性檢驗就是要檢驗因變量的10做橫軸，以殘差9做縱軸，將相應(yīng)的殘差點(diǎn)
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