利用matlab對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理畢業(yè)論文(完整版)
【正文】 包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對(duì)源程序的修改或加入自己編寫程序構(gòu)造新的專用工具包. MATLAB的使用 MATLAB 的M 文件是文件名后綴為M 的文件，有兩種形式，一種是程序文件，一種是函數(shù)文件。 控制流MATLAB 提供四種決策或控制語句： ifelseend 語句、 switch 語句、 for 語句、while 語句 前兩種屬于分支結(jié)構(gòu)，后兩種屬于循環(huán)結(jié)構(gòu)。比值越大，從黑到白的漸變層次就越多，從而色彩表現(xiàn)越豐富。 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容 數(shù)字圖像處理所包含的內(nèi)容相當(dāng)豐富，根據(jù)抽象程度的不同，數(shù)字圖形處理可分為三個(gè)層次：俠義圖像處理、圖像分析、和圖像理解。 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)及其應(yīng)用 數(shù)字圖像處理的基本特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。 主要應(yīng)用：航天和航空技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)工程，通信工程，機(jī)器人視覺，視頻和多媒體系統(tǒng)，科學(xué)可視化，電子商務(wù)。 線性灰度變換 線性灰度變換是將輸入圖像灰度值的動(dòng)態(tài)范圍按線性關(guān)系公式拉伸擴(kuò)展至指定范圍或整個(gè)動(dòng)態(tài)范圍。 %讀入圖像B=imadjust(A,[,],[0,1])。subplot(2,2,3)。d=255。for i=1:1:m %灰度調(diào)整 for j=1:1:n if (A(i,j)=a)amp。 imshow(A)。a=80。,39。 else B(i,j)=(A(i,j)b)*(Mgd)/(Mfb)+d。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。對(duì)數(shù)變換常用來擴(kuò)展低值灰度,壓縮高值灰度,這樣可以使低值灰度的圖像細(xì)節(jié)更容易看清,從而達(dá)到增強(qiáng)的效果。tif39。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。c為可以改變曲線的變化速率,指數(shù)擴(kuò)展可以對(duì)圖像的高亮度進(jìn)行大幅擴(kuò)展。tif39。 %圖像保存subplot(1,2,1)。 主要缺點(diǎn)：變換后圖像的灰度級(jí)減少，某些細(xì)節(jié)消失；某些圖像，如直方圖有高峰，經(jīng)處理后對(duì)比度不自然的過分增強(qiáng)。 在實(shí)際處理變換時(shí)，一般先對(duì)原始圖像的灰度情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并計(jì)算出原始直方圖分布，然后根據(jù)計(jì)算出的累計(jì)直方圖分布求出到的灰度映射關(guān)系。 %圖像保存subplot(2,2,1)。 利用直方圖規(guī)定化對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng) 在實(shí)際應(yīng)用中，希望能夠有目的地增強(qiáng)某個(gè)灰度區(qū)間的圖像， 即能夠人為地修正直方圖的形狀， 使之與期望的形狀相匹配，這就是直方圖規(guī)定化的基本思想。 %讀入規(guī)定圖像[count,hagram]=imhist(B)。 imhist(A)。 imhist(C)。 imshow(B)。 %直方圖規(guī)定化imwrite(C,39。直方圖規(guī)定化是在運(yùn)用均衡化原理的基礎(chǔ)上，通過建立原始圖像和期望圖像之間的關(guān)系，選擇地控制直方圖，使原始圖像的直方圖變成規(guī)定的形狀，從而彌補(bǔ)了直方圖均衡不具備交互作用的特性。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subplot(2,2,2)。源代碼如下：Clear。即在[0,1]內(nèi)設(shè)有變換S=T(r)且該函數(shù)單調(diào)遞增，,于是有反變換有概率論知，如果已知隨即變量r的概率密度,而隨機(jī)變量s是r的函數(shù)。 %顯示調(diào)整前后圖像及其直方圖subplot(1,2,2)。[m,n]=size(A)。a=。subplot(2,2,3)。
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