【正文】 .................................................................. 7 4 圖像的去噪 ................................................................................................................ 7 濾波器的介紹 .......................................................................................... 7 均值濾波 ....................................................................................... 8 中值濾波 ....................................................................................... 8 維納濾波 ....................................................................................... 9 去除乘性噪聲 .......................................................................................... 9 代碼及其注釋 ............................................................................. 9 圖像仿真 ................................................................................... 10 效果分析 ................................................................................... 11 去除椒鹽噪聲 ........................................................................................ 11 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設計 代碼及其注釋 ........................................................................... 11 圖像仿真 ................................................................................... 12 效果分析 ................................................................................... 12 去除高斯噪聲 ........................................................................................ 12 代碼及其注釋 ........................................................................... 12 圖像仿真 ................................................................................... 13 效果分析 ................................................................................... 13 5 心得體會 .................................................................................................................. 14 參考文獻 ...................................................................................................................... 15 附件： MATLAB 程序 ..................................................................................................... 16 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設計 I 摘 要 本次課程設計報告在簡要介紹 MATLAB 軟件的基礎上 , 結合其圖象處理工具 , 重點分析了 MATLAB 在圖象處理中的應用。s some elementary operation eos and the language. An image in the actual application process may exist in a variety of noise to the back of the image region segmentation, analysis and other work makes it difficult to judge, so the image denoising is an important image processing ponent. Using MATLAB software mean filtering, median filtering and Wiener filtering three kinds of image denoising techniques were analyzed and pared. The results showed: mean filtering method for removing Gaussian noise。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達式與數(shù)學、工程中常用的形式十分相似，故用 MATLAB 來解算問題要比用 C， FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且 MATLAB 也吸收了像 Maple 等軟件的優(yōu)點 ,使 MATLAB 成為一個強大的數(shù)學軟件。 imshow(i)。)。log39。 j=medfilt2(i)。)； (1) (2)J = imnoise(I, 39。 %分割顯示窗口，將其分為 2X2，將圖像放入第一個位置 imshow(B)。 %分割顯示窗口，將其分為 2X2，將圖像放入第二個位置 imshow(Bspeckle)。 pepper39。 B=rgb2gray(A)。 pepper39。MATLAB 中為圖片加高斯噪聲的語句是 (1)J = imnoise(I, 39。 武漢理工大學《 MATLAB 原理與應用》課程設計 7 代碼及其注釋 A=imread(39。)。)。有效抑制加性噪聲，但容易引起圖像模糊，可以對其進行改進，主要避開對景物邊緣的平滑 處理。其算法簡單，時間復雜度低，但其對點、線和尖頂多的圖像不宜采用中值濾波。對于去除高斯噪聲效果明顯。 %讀入圖像 B=rgb2gray(A)。 %均值濾波， uin8 為變量類型， round 為取整， h 為濾波參數(shù)即均值， h 后的變量為要處理的圖像 Bzhongzhi=medfilt2(Bgauss,[7,7])。 subplot(2,3,2)。均值濾波后 39。imshow(Bwiener1)。)。 pepper39。 Bwiener2=wiener2(Bwiener1,[7,7])。title(39。 subplot(2,3,4)。一次維納濾波后 39。 去除高斯噪聲 代碼及其注釋 A=imread(39。average39。title(39。 subplot(2,3,3)。中值濾波后 39。imshow(Bwiener2)。一方面，說明自己的專業(yè)課方面有待提高，另一方面，也反映出自己的學習 態(tài)度不端正，從知道有這門課開始，就應該有所留意，不應該等到最后再去學。)。speckle39。F:\CF\39。 Bsalt=imnoise(B,39。)。原灰度圖像 39?；叶葓D像加入高斯噪聲后 39。)。 %第二次維納濾波 subplot(2,3,1)。加入乘性噪聲后 39。imshow(Bzhongzhi)。)。)。,3)。原灰度圖像 39。imshow(Bjunzhi)。)。title(39。gaus