利用matlab對圖像進行增強處理畢業(yè)論文-免費閱讀
【正文】 subplot(3,2,3)。 %圖像保存subplot(3,2,1)。源代碼如下：Clear。 imshow(B)。imwrite(B,39。因為歸一化規(guī)定 有1式有 兩邊積分得 上式就是所求得的變換函數(shù)。其“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。 endendimwrite(B,39。A=imread(39。 imhist(B)。)。A=imread(39。 imhist(B)。)。for i=1:1:m %灰度調(diào)整 for j=1:1:n if A(i,j)a B(i,j)=(c/a)*A(i,j)。Mg=255。subplot(2,2,4)。E:\39。)。a=60。imshow(A)。,39。靈活性高。 數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的，因此受人的因素影響較大。圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于 20 世紀(jì) 60 年代初期。 圖像的基本屬性 亮度：也稱為灰度，它是顏色的明暗變化，常用0％～100％(由黑到白)表示。程序文件也以M文件保存。本文還利用灰度變換、直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化對圖像進行增強，顯示增強前后的結(jié)果并比較增強的效果。關(guān)鍵詞：圖像增強，灰度變換，直方圖均衡化，直方圖規(guī)定化目 錄摘要 I目錄 II1 MATLAB的使用及其程序設(shè)計方法 1 MATLAB簡介 1 MATLAB的概況 1 MATLAB的使用 1 MATLAB的程序文件 1 MATLAB的函數(shù)文件 1 MATLAB 的程序設(shè)計方法 2 邏輯運算符 2 控制流 22 數(shù)字圖像處理的基本知識 3 數(shù)字圖像處理的概念 3 圖像的定義 3 圖像的基本屬性 3 數(shù)字圖像處理的概念 3 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容 3 數(shù)字圖像處理的特點及其應(yīng)用 5 數(shù)字圖像處理的基本特點 5 數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用 5 數(shù)字圖像處理的主要優(yōu)點 53 利用基本灰度變換對圖像進行增強 6 線性灰度變換 6 分段線性灰度變換 8 非線性灰度變換 104 利用直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化對圖像進行增強 13 利用直方圖均衡化對圖像進行增強 13 利用直方圖規(guī)定化對圖像進行增強 145 參考文獻 161 MATLAB的使用及其程序設(shè)計方法 MATLAB簡介 MATLAB的概況 MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。 MATLAB 的程序設(shè)計方法由關(guān)系運算符構(gòu)成的表達式稱為關(guān)系表達式。以下三幅圖是不同亮度對比。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像描述圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。 數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用 圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。 3 利用基本灰度變換對圖像進行增強 灰度變換原理：灰度變換是一種空域處理方法,其本質(zhì)是按一定的規(guī)則修改每個像素的灰度,從而改變圖像的動態(tài)范圍實現(xiàn)期望的增強效果。tif39。
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