利用matlab對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理畢業(yè)論文-在線(xiàn)瀏覽
2024-08-04 22:39本頁(yè)面
【正文】 在圖像形成、傳輸或變換的過(guò)程中，由于受到一些客觀因素的影響，會(huì)使圖像產(chǎn)生失真，如圖像對(duì)比度降低和圖像模糊等等。因此需要利用圖像增強(qiáng)技術(shù)改善這種情況。本文還利用灰度變換、直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)，顯示增強(qiáng)前后的結(jié)果并比較增強(qiáng)的效果。除具備卓越的數(shù)值計(jì)算能力外，它還提供了專(zhuān)業(yè)水平的符號(hào)計(jì)算，文字處理，可視化建模仿真和實(shí)時(shí)控制等功能。 MATLAB的程序文件MATLAB 的應(yīng)用程序。 M文件建立方法：在MATLAB中，選擇菜單：“File”→“New” →“Mfile”在編輯窗口中輸入程序內(nèi)容選擇菜單“File” →“Save”，存盤(pán)。程序文件也以M文件保存。 邏輯運(yùn)算符關(guān)系操作符說(shuō)明小于=小于或等于大于=大于或等于= =等于~=不等于由邏輯運(yùn)算符構(gòu)成的表達(dá)式稱(chēng)為邏輯表達(dá)式。這些結(jié)構(gòu)通常包含大量的MATLAB 命令，故常出現(xiàn)在MATLAB 程序中，而不是直接應(yīng)用在MATLAB 提示符下。模擬圖像：一種空間坐標(biāo)和亮度（或色彩）都是連續(xù)變化的圖像。 圖像的基本屬性 亮度：也稱(chēng)為灰度，它是顏色的明暗變化，常用0％～100％(由黑到白)表示。 對(duì)比度：是畫(huà)面黑與白的比值，也就是從黑到白的漸變層次。 直方圖：表示圖像中具有每種灰度級(jí)的象素的個(gè)數(shù)，反映圖像中每種灰度出現(xiàn)的頻率。 數(shù)字圖像處理的概念 數(shù)字圖像處理是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理作為一門(mén)學(xué)科大約形成于 20 世紀(jì) 60 年代初期。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。如圖1所示。圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。 自20世紀(jì)60年代第三代數(shù)字計(jì)算機(jī)問(wèn)世以后，數(shù)字圖像處理技術(shù)出現(xiàn)了空前的發(fā)展，在該領(lǐng)域中需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題主要有如下五個(gè)方面：在進(jìn)一步提高精度的同時(shí)著重解決處理速度問(wèn)題；加強(qiáng)軟件研究，開(kāi)發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學(xué)科的技術(shù)和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法； 加強(qiáng)邊緣學(xué)科的研究工作，促進(jìn)圖像處理技術(shù)的發(fā)展； 加強(qiáng)理論研究，逐步形成處理科學(xué)自身的理論體系； 時(shí)刻注意圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題。數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。數(shù)字圖像中各個(gè)像素是不獨(dú)立的，其相關(guān)性大。 數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的，因此受人的因素影響較大。隨著人類(lèi)活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大?？傊?圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,已在國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、日常生活中充當(dāng)越來(lái)越重要的角色,對(duì)國(guó)計(jì)民生的作用不可低估。處理精度高。靈活性高?；叶茸儞Q按映射函數(shù)可分為線(xiàn)性、分段線(xiàn)性和非線(xiàn)性等多種形式。可突出感興趣目標(biāo)，抑制不感興趣的目標(biāo)。源代碼如下：利用灰度調(diào)整函數(shù)變換圖像A=imread(39。,39。)。 %灰度調(diào)整imwrite(B,39。)。imshow(A)。imhist(A)。imshow(B)。imhist(B)。a=60。c=0。A=imread(39。,39。)。A=double(A)。(A(i,j)b) B(i,j)=(A(i,j)a)*(dc)/(ba)+c。 uint8(B)。E:\39。 %圖像保存subplot(2,2,1)。 %顯示調(diào)整前后
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1