【正文】 Dy=(X(i1,j+1)X(i1,j1)+2*(X(i,j+1)X(i,j1))+X(i+1,j+1)X(i+1,j1))^2。 if(I1(i,j)M) Nor(i,j)=M0+(V0*(I1(i,j)M)^2/VAR)^(1/2)。 I1=double(I)。 imshow(,[])。.jpg39。File Selector39。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。gui_LayoutF39。gui_Name39。 研究課題的展望 在研究 的過(guò)程中 我 發(fā)現(xiàn)還有以下幾點(diǎn)可以做進(jìn)一步的研究 : ◆實(shí)現(xiàn)應(yīng)用 MATLAB 對(duì) DICOM 醫(yī)學(xué)圖像的直接處理 。 (3) 任意兩點(diǎn)間距離的測(cè)量 要測(cè)量圖像中任意兩點(diǎn)間的距離相對(duì)簡(jiǎn)單，首先獲取起點(diǎn)和終點(diǎn)的坐標(biāo)值，然后用兩點(diǎn)間的距離公式即可求出結(jié)果。下面介紹一下實(shí)現(xiàn)這些測(cè)量的方法和原理。 （ 2） 邊緣提取模塊 （圖 ） 該部分由兩個(gè)按鈕和兩個(gè)坐標(biāo)軸組成 。 最后對(duì)圖像處理的流程如下 : 按以上方法得到的效果如 圖 所示。 廈門(mén)大學(xué)通信工程系 20xx 級(jí)本科畢業(yè)論文 24 提取目標(biāo) 圖像 的邊緣算法研究 從上面經(jīng)典算子 法 和形態(tài)學(xué)的方法 對(duì)目標(biāo)圖像的處理結(jié)果可以 得到啟示 ： 先用經(jīng)典算子法 中的效果較好的 sobel 算子 對(duì)圖像 進(jìn)行處理 得到目標(biāo)圖像的基本邊緣輪廓， 然后再用形態(tài)學(xué)的方法處理 將邊緣的斷點(diǎn)連接起來(lái)，這樣一方面可以得到 較好的邊緣提取效果 ， 另一方面可以解決邊緣有斷點(diǎn)的問(wèn)題 。如果漲潮時(shí)將小橋和島的外圍淹沒(méi) (相當(dāng)于用尺寸比橋?qū)挻蟮慕Y(jié)構(gòu)元素對(duì) X進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算 )，那么兩個(gè)島的分隔，相當(dāng)于小橋兩邊海域的連通 (對(duì) Xc 做閉運(yùn)算 )。 （ 4） 閉運(yùn)算 先膨脹后腐蝕稱(chēng)為閉 (close)，即 CLOSE(X)=E(D(X))。 廈門(mén)大學(xué)通信工程系 20xx 級(jí)本科畢業(yè)論文 21 圖 膨脹運(yùn)算 腐蝕運(yùn)算和膨脹運(yùn)算互為對(duì)偶的，用公式表示為 (X B)c=(Xc B)，即 X 被 B 腐蝕后的補(bǔ)集等于 X 的補(bǔ)集被 B 膨脹。腐蝕的方法是，拿 B 的中心點(diǎn)和 X 上的點(diǎn)一個(gè)一個(gè)地對(duì)比，如果 B 上的所有點(diǎn)都在 X 的范圍內(nèi)，則該點(diǎn)保留，否則將該點(diǎn)去掉；右邊是腐蝕后的結(jié)果。綜上分析可以考慮使用 sobel 算子或 prewitt 算子 對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理。 ◆抑制虛假邊緣。 由于拉普拉斯算子為二階差分，其方向信息丟失，常產(chǎn)生雙像素，對(duì)噪聲有雙倍加強(qiáng)作用，因此很少直接用于邊緣檢測(cè)。 (f)選取合適的閾值 TH， 若新像素值不小于 TH， 判讀該像素點(diǎn)為圖像邊緣點(diǎn) [4]。 Roberts 算子邊 緣定位準(zhǔn)，但是對(duì)噪聲敏感。 （ 4）定位。邊緣檢測(cè)主要基于導(dǎo)數(shù)計(jì)算，但受噪聲影響。 例如 : a = diread(39。 DICOM 圖像的讀取 用 Matlab 讀取 di 圖像的 相關(guān)信息主要有以下幾個(gè)函數(shù) : (1)diinfo():獲取 di 圖像的信息 。 數(shù)據(jù)元素是通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽唯一標(biāo)識(shí)的 。它從最初的 （ ACRNEMA Standards Publications ）到 1988 年推出的 版本（ ACRNEMA Standards Publications ），到 1993 年發(fā)布的DICOM 標(biāo)準(zhǔn) ，已發(fā)展成為醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)。 （ 2） JPEG 格式 JPEG 是 Joint Photographic Experts Group(聯(lián)合圖像專(zhuān)家組 )的縮寫(xiě)，文件后輟名為“ .jpg” 或 “ .jpeg”。 數(shù)字圖像格式簡(jiǎn)介 對(duì)數(shù)字圖像 進(jìn)行 處理必須采用一定的圖像格式，也就是把圖像的像素按照一定的方式進(jìn)行組織和存儲(chǔ)，把圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成文件就得到圖像文件。 如果灰度值用 1 個(gè)字節(jié)表示，則可以表示的正整數(shù)范圍是 0～ 255，也就是說(shuō)像素值取 0 到 255 的 256 個(gè)值，灰度級(jí)為 256 級(jí)。本文研究提 出 了適合目標(biāo)圖像的特定算法； （ 3）質(zhì)心提?。?在完成邊 緣提取以后，對(duì)相關(guān)區(qū)域進(jìn)行重心的提取 和位置測(cè)量； （ 4） 圓心 和 半徑測(cè)量：在邊緣提取的基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)圓弧進(jìn)行圓心 的提取和半徑的測(cè)量； （ 5） 兩點(diǎn)間 的距離：在邊緣提取的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖像上任意兩點(diǎn)間距離的測(cè)量； （ 6）信息處理系統(tǒng) :為了更好的運(yùn)用研究成果 ，利用 Matlab 界面編程工具 guide 設(shè)計(jì)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的 信息處理。 常用的圖像處理軟件如 photoshop等功能十分強(qiáng)大，但缺少明確的數(shù)字化顯示與控制，而一些專(zhuān)業(yè)的圖像處理軟件往往在具體細(xì)節(jié)上不能滿足實(shí)踐的需求。 本人愿意按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版，同意學(xué)校保存學(xué)位論文的印刷本和電子版，或采用影印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存設(shè)計(jì)（論文）；同意學(xué)校在不以營(yíng)利為目的的前提下，建立目錄檢索與閱覽服務(wù)系統(tǒng)，公布設(shè)計(jì)（論文）的部分或全部?jī)?nèi)容，允許他人依法合理使用。首先研究了對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取的常用方法經(jīng)典算子法和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法， 在此基礎(chǔ)上 提出了適合醫(yī)學(xué)骨科圖像的邊緣提取方法。接著研究了區(qū)域質(zhì)心 ，圓弧的 圓心 和半徑 以及兩點(diǎn)之間的距離等 量化信息的測(cè)量方法 。 （保密論文在解密后遵守此規(guī)定） 作者簽名 : 二〇 一 〇年 九 月 二十 日 廈門(mén)大學(xué)通信工程系 20xx 級(jí)本科畢業(yè)論文 5 目 錄 第 1 章 緒論 ......................................................................................................................................... 6 課題研究的背景和意義 ............................................................................................................ 6 本文主要研究的內(nèi)容 ............................................................................................................... 7 第 2 章 醫(yī)學(xué)圖像 DICOM .................................................................................................................... 8 數(shù)字圖像分類(lèi)概述 ................................................................................................................... 8 灰度圖和彩色圖 ............................................................................................................. 8 數(shù)字圖像格式簡(jiǎn)介 ......................................................................................................... 9 醫(yī)學(xué)圖像 di 簡(jiǎn)介 ..............................................................................................................10 DICOM 圖 像的讀取 ............................................................................................................... 11 第 3 章 邊緣檢測(cè)算法研究 ..................................................................................................................13 邊緣檢測(cè)概述 .........................................................................................................................14 經(jīng)典邊緣算子簡(jiǎn)介 ..................................................................................................................14 經(jīng)典邊緣算子 ...............................................................................................................15 經(jīng)典邊緣算子對(duì)目標(biāo)圖像的處理 ...................................................................................17 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)方法 .............................................................................................19 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理的基本運(yùn)算簡(jiǎn)介 ............................................................................20 形態(tài)學(xué)方法對(duì)目標(biāo)圖像的處理 .......................................................................................23 提取目標(biāo)圖像的邊緣算法研究 ................................................................................................24 第 4 章 骨科圖像信息處理系統(tǒng)的 matlab實(shí)現(xiàn) .....................................................................................26 骨科圖像信息處理系統(tǒng)概述 ....................................................................................................26 骨科圖像信息處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì) .......................................................................................26 骨科圖像信息處理系統(tǒng)的功能介紹 ................................................................................27 骨 科圖像信息處理系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn) ..................................................................................29 第 5 章 全文總結(jié)以及展望 .................................................................................................................32 本文研究?jī)?nèi)容總結(jié) ..................................................................................................................32 本文的特色和優(yōu)點(diǎn) ........................................................................................................32 在研究過(guò)程中遇到的問(wèn)題 ..............................................................................................32 研究課題的展望 .....................................................................................................................