【正文】 )) set(hObject,39。value39。BackgroundColor39。)。 imshow(k)。自適應(yīng)濾波39。 h=[1 1 1。average39。平滑濾波39。 k(:,:,3)=medfilt2(c)。i=。string39。if isrgb(x)ycbcr=rgb2ycbcr(x)。imshow(ntsc)。else msgbox(39。)。)。這是彩色圖像,不能進(jìn)行圖像腐蝕39。,39。 endendresult=ifftshift(result)。nn=2。)。y3=uint8(real(y2))。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器d0=10。salt amp。endfunction frequency_Callback(hObject, eventdata, handles)%低通濾波器axes()。end%頻譜分析function pinpu_Callback(hObject, eventdata, handles)function pinputu_Callback(hObject, eventdata, handles)%顯示頻譜圖axes()。 b=histeq((:,:,2))。)。,0:50:255)。axes()。,39。 %直方圖統(tǒng)計(jì)x1=x(1:10:256)。,0:50:255)。)。,p1)。39。 imshow(y)。,1,defans)。function jy_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入椒鹽噪聲prompt={39。 p1=str2num(p{1})。 defans={39。y=imrotate(,p1)。}。 imshow(y)。for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。x=()。輸入放大倍數(shù)39。 function shuangsancisuox_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次縮小axes()。p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。}。)。239。bilinear39。defans={39。y=imresize(,p1,39。}。)。 x=()。}。輸入gamma39。,39。endfunction exit_Callback(hObject, eventdata, handles)clc。,39。 =x。,39。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。gui_LayoutF39。gui_Name39。在確定安裝好Matlab Compiler后，還需要對(duì)Compiler進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲?，方法是在Matlab命令窗口輸入：Mbuild –setup然后根據(jù)提示執(zhí)行相應(yīng)的操作，使用者可根據(jù)自己計(jì)算機(jī)中現(xiàn)有編譯器的情況選擇合適的編譯器，如VC++ 、VC++、Bland C的編譯器等，目前Matlab好象還不支持VC++(我計(jì)算機(jī)安裝的就是VC++2005，Matlab就無(wú)法識(shí)別)。 imshow(y)。y(:,:,1)=e。八、 心得體會(huì)在這次課程設(shè)計(jì)過(guò)程中，感觸很深，由于對(duì)MATLAB圖像處理的函數(shù)不熟悉，導(dǎo)致自己走了很多的彎路，比如在設(shè)計(jì)圖像左轉(zhuǎn)90度和右轉(zhuǎn)90度時(shí)，由于開(kāi)始并不知道imrotate函數(shù)，只知道上下翻轉(zhuǎn)flipud和左右翻轉(zhuǎn)fliplr函數(shù)，想著要怎么用這兩個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)呢，如果當(dāng)當(dāng)只用矩陣轉(zhuǎn)置的話(huà)，并不能達(dá)到要求，后來(lái)想可以結(jié)合flipud和fliplr函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，下面程序是實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)90度：axes()。七、 程序調(diào)試及結(jié)果分析在程序設(shè)計(jì)過(guò)程中，碰到很多的問(wèn)題。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。imshow(y3)。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。 pepper39。x=()。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。 % 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換k=fft2(f)。這是彩色圖像,不能通過(guò)高通濾波器39。horz=1:10:256。中值濾波39。if isrgb(i) a=(:,:,1)。speckle39。執(zhí)行結(jié)果為： 、 噪聲經(jīng)常用到的噪聲有三種，高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲，可以通過(guò)以下三個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)：y=imnoise(,39。B＝imresizee(A．m，method)表示返回原圖A的m倍放大圖像(m小于1時(shí)實(shí)際上是縮小)；下圖就是采用鄰近插值法的放大和縮小圖像，參數(shù)值保持默認(rèn)設(shè)置： 雖然處理后看不出放大的效果，這是由于坐標(biāo)軸限制的原因，如果把處理后的圖片保存起來(lái)，再把處理后的文件打開(kāi)，就可以看到比較明顯的放大效果。)。所以應(yīng)該用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)圖像的亮度和對(duì)比度，這樣更適合用戶(hù)的使用習(xí)慣。[0 1]39。,39。else msgbox(39。但是這樣的話(huà)，根據(jù)程序所選的不同，圖像數(shù)據(jù)也不同，顯示也就不一樣。如果按下取消按鈕或是發(fā)生錯(cuò)誤，則返回值是0。（3）、有時(shí)并不需要圖像顯示其細(xì)節(jié)部分，只要其輪廓，這時(shí)候不要很高的灰度級(jí)。5）圖像直方圖統(tǒng)計(jì)和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計(jì)，比較直方圖均衡后的效果。二、 課程設(shè)計(jì)要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序設(shè)計(jì)方法2）掌握MATLAB GUI 程序設(shè)計(jì)3）學(xué)習(xí)和熟悉MATLAB圖像處理工具箱4）學(xué)會(huì)運(yùn)用MATLAB工具箱對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析三、 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容學(xué)習(xí)MATLAB GUI程序設(shè)計(jì)，利用MATLAB圖像處理工具箱，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自己的Photoshop 。 目錄一、 課程設(shè)計(jì)目的…………………..………………….…………3二、 課程設(shè)計(jì)要求………………….………………………….….3三、 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容………………..……………………….……3四、 題目分析…………………………………………….………..3五、 總體設(shè)計(jì)……………….…………………………….……….4六、 具體設(shè)計(jì)……………………………………………..…….… 文件……………….………………………………….……….打開(kāi)………..…………………………………….…………保存…………………………..………………….…………退出……………………..……………………………….…編輯…………………………..…………………………………灰度………………………..………………….……………亮度………………………..………………….……………截圖…………………………..……………….……………縮放…………………………..…………….………………旋轉(zhuǎn)…………………………………..…………………………上下翻轉(zhuǎn)…………………….…………….………………左右翻轉(zhuǎn)………………….…………….…………………9…………………………….…………………噪聲………………………………..…………..………………濾波……………………………………..………..……………直方圖統(tǒng)計(jì)……………………………………………………1頻譜分析………………………………………..…..…………1頻譜圖………………………… …… …… ……….……1通過(guò)高通濾波器………………… …… .……………….1通過(guò)低通濾波器……………………………….. ……….1灰度圖像處理………………………………………… . …….1二值圖像……………………………………………….. .1創(chuàng)建索引圖像……………………………………… .…..1顏色模型轉(zhuǎn)換……………………………..… ..……………1操作界面設(shè)計(jì)……………………………………..…………15七、 程序調(diào)試及結(jié)果分析………………….……………………15八、 心得體會(huì)…………………………….………………………16九、 參考文獻(xiàn)…………………………….………………………17十、 附錄………………………….………………………………18基于MATLAB的圖像處理的課程設(shè)計(jì)摘要： 數(shù)字圖像處理技術(shù)是20世紀(jì)60年代發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進(jìn)一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景。要求：按照軟件工程方法，根據(jù)需求進(jìn)行程序的功能分析和界面設(shè)計(jì)，給出設(shè)計(jì)詳細(xì)說(shuō)明。6）能對(duì)圖像加入各種噪聲，并通過(guò)幾種濾波算法實(shí)現(xiàn)去噪并顯示結(jié)果。可以把圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，進(jìn)行圖像腐蝕，或是創(chuàng)建索引圖像等。 根據(jù)返回值的情況，如果是0，則彈出提示錯(cuò)誤的對(duì)話(huà)框，否則，通過(guò)imread函數(shù)讀出圖像數(shù)據(jù)。另一種方法就是，運(yùn)用rgb2gray函數(shù)實(shí)現(xiàn)彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換。這已經(jīng)是灰度圖像39。輸入?yún)?shù)239。,39。由于imadjust函數(shù)有五個(gè)參數(shù)，所以原則上需要設(shè)計(jì)五個(gè)滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)對(duì)比度，這對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)顯然比較麻煩，因此在設(shè)計(jì)的時(shí)候固定其中的三個(gè)參數(shù)，通過(guò)調(diào)節(jié)兩個(gè)參數(shù)的值來(lái)改變亮度和對(duì)比度。執(zhí)行該操作，調(diào)節(jié)滑動(dòng)條到上圖所示位置，結(jié)果如下圖：、截圖在MATLAB中，用函數(shù)imcrop實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的剪切操作。 縮小后的結(jié)果如下：、 旋轉(zhuǎn) 、上下翻轉(zhuǎn)函數(shù)flipud是實(shí)現(xiàn)一個(gè)二維矩陣的上下翻轉(zhuǎn)，如a=[1 2。gaussian39。,p1)。b=(:,:,2)。 case 39。bar(horz,x1)。,39。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。 else h=1。if isrgb(x) msgbox(39。)。 n=fix(N/2)。 % 顯示濾波處理后的圖像end、 灰度圖像處理、二值圖像 用j=im2bw(x)。,39。 一個(gè)函數(shù)只能對(duì)灰度圖像處理，不能對(duì)RGB圖像處理，那么如何才能對(duì)RGB圖像處理呢？這主要是對(duì)MATLAB函數(shù)的不夠清楚，用到的很多函數(shù)是針對(duì)二維數(shù)據(jù)的，而RGB圖像的數(shù)據(jù)是一個(gè)三維矩陣，所以處理要與灰度圖像不同，在開(kāi)始的時(shí)候，我認(rèn)為應(yīng)該找一個(gè)能夠應(yīng)用于三維矩陣的函數(shù)，結(jié)果卻沒(méi)找到，