【正文】 )) set(hObject,39。value39。BackgroundColor39。)。 imshow(k)。自適應濾波39。 h=[1 1 1。average39。平滑濾波39。 k(:,:,3)=medfilt2(c)。i=。string39。if isrgb(x)ycbcr=rgb2ycbcr(x)。imshow(ntsc)。else msgbox(39。)。)。這是彩色圖像,不能進行圖像腐蝕39。,39。 endendresult=ifftshift(result)。nn=2。)。y3=uint8(real(y2))。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器d0=10。salt amp。endfunction frequency_Callback(hObject, eventdata, handles)%低通濾波器axes()。end%頻譜分析function pinpu_Callback(hObject, eventdata, handles)function pinputu_Callback(hObject, eventdata, handles)%顯示頻譜圖axes()。 b=histeq((:,:,2))。)。,0:50:255)。axes()。,39。 %直方圖統(tǒng)計x1=x(1:10:256)。,0:50:255)。)。,p1)。39。 imshow(y)。,1,defans)。function jy_Callback(hObject, eventdata, handles)%加入椒鹽噪聲prompt={39。 p1=str2num(p{1})。 defans={39。y=imrotate(,p1)。}。 imshow(y)。for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。x=()。輸入放大倍數39。 function shuangsancisuox_Callback(hObject, eventdata, handles)%雙三次縮小axes()。p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法縮小 imshow(y)。}。)。239。bilinear39。defans={39。y=imresize(,p1,39。}。)。 x=()。}。輸入gamma39。,39。endfunction exit_Callback(hObject, eventdata, handles)clc。,39。 =x。,39。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。gui_LayoutF39。gui_Name39。在確定安裝好Matlab Compiler后，還需要對Compiler進行適當的配置，方法是在Matlab命令窗口輸入：Mbuild –setup然后根據提示執(zhí)行相應的操作，使用者可根據自己計算機中現(xiàn)有編譯器的情況選擇合適的編譯器，如VC++ 、VC++、Bland C的編譯器等，目前Matlab好象還不支持VC++(我計算機安裝的就是VC++2005，Matlab就無法識別)。 imshow(y)。y(:,:,1)=e。八、 心得體會在這次課程設計過程中，感觸很深，由于對MATLAB圖像處理的函數不熟悉，導致自己走了很多的彎路，比如在設計圖像左轉90度和右轉90度時，由于開始并不知道imrotate函數，只知道上下翻轉flipud和左右翻轉fliplr函數，想著要怎么用這兩個函數來實現(xiàn)左轉和右轉呢，如果當當只用矩陣轉置的話，并不能達到要求，后來想可以結合flipud和fliplr函數來實現(xiàn)，下面程序是實現(xiàn)左轉90度：axes()。七、 程序調試及結果分析在程序設計過程中，碰到很多的問題。這是灰度圖像,不能轉換39。imshow(y3)。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。 pepper39。x=()。 % 計算高通濾波器傳遞函數 if d=d0 h=0。 % 數據類型轉換k=fft2(f)。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器39。horz=1:10:256。中值濾波39。if isrgb(i) a=(:,:,1)。speckle39。執(zhí)行結果為： 、 噪聲經常用到的噪聲有三種，高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲，可以通過以下三個函數來實現(xiàn)：y=imnoise(,39。B＝imresizee(A．m，method)表示返回原圖A的m倍放大圖像(m小于1時實際上是縮小)；下圖就是采用鄰近插值法的放大和縮小圖像，參數值保持默認設置： 雖然處理后看不出放大的效果，這是由于坐標軸限制的原因，如果把處理后的圖片保存起來，再把處理后的文件打開，就可以看到比較明顯的放大效果。)。所以應該用滑動條來調節(jié)圖像的亮度和對比度，這樣更適合用戶的使用習慣。[0 1]39。,39。else msgbox(39。但是這樣的話，根據程序所選的不同，圖像數據也不同，顯示也就不一樣。如果按下取消按鈕或是發(fā)生錯誤，則返回值是0。（3）、有時并不需要圖像顯示其細節(jié)部分，只要其輪廓，這時候不要很高的灰度級。5）圖像直方圖統(tǒng)計和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計，比較直方圖均衡后的效果。二、 課程設計要求1）熟悉和掌握MATLAB 程序設計方法2）掌握MATLAB GUI 程序設計3）學習和熟悉MATLAB圖像處理工具箱4）學會運用MATLAB工具箱對圖像進行處理和分析三、 課程設計的內容學習MATLAB GUI程序設計，利用MATLAB圖像處理工具箱，設計和實現(xiàn)自己的Photoshop 。 目錄一、 課程設計目的…………………..………………….…………3二、 課程設計要求………………….………………………….….3三、 課程設計的內容………………..……………………….……3四、 題目分析…………………………………………….………..3五、 總體設計……………….…………………………….……….4六、 具體設計……………………………………………..…….… 文件……………….………………………………….……….打開………..…………………………………….…………保存…………………………..………………….…………退出……………………..……………………………….…編輯…………………………..…………………………………灰度………………………..………………….……………亮度………………………..………………….……………截圖…………………………..……………….……………縮放…………………………..…………….………………旋轉…………………………………..…………………………上下翻轉…………………….…………….………………左右翻轉………………….…………….…………………9…………………………….…………………噪聲………………………………..…………..………………濾波……………………………………..………..……………直方圖統(tǒng)計……………………………………………………1頻譜分析………………………………………..…..…………1頻譜圖………………………… …… …… ……….……1通過高通濾波器………………… …… .……………….1通過低通濾波器……………………………….. ……….1灰度圖像處理………………………………………… . …….1二值圖像……………………………………………….. .1創(chuàng)建索引圖像……………………………………… .…..1顏色模型轉換……………………………..… ..……………1操作界面設計……………………………………..…………15七、 程序調試及結果分析………………….……………………15八、 心得體會…………………………….………………………16九、 參考文獻…………………………….………………………17十、 附錄………………………….………………………………18基于MATLAB的圖像處理的課程設計摘要： 數字圖像處理技術是20世紀60年代發(fā)展起來的一門新興學科，隨著圖像處理理論和方法的進一步完善，使得數字圖像處理技術在各個領域得到了廣泛應用，并顯示出廣闊的應用前景。要求：按照軟件工程方法，根據需求進行程序的功能分析和界面設計，給出設計詳細說明。6）能對圖像加入各種噪聲，并通過幾種濾波算法實現(xiàn)去噪并顯示結果。可以把圖像轉換為二值圖像，進行圖像腐蝕，或是創(chuàng)建索引圖像等。 根據返回值的情況，如果是0，則彈出提示錯誤的對話框，否則，通過imread函數讀出圖像數據。另一種方法就是，運用rgb2gray函數實現(xiàn)彩色圖像到灰度圖像的轉換。這已經是灰度圖像39。輸入參數239。,39。由于imadjust函數有五個參數，所以原則上需要設計五個滑動條來調節(jié)對比度，這對用戶來說顯然比較麻煩，因此在設計的時候固定其中的三個參數，通過調節(jié)兩個參數的值來改變亮度和對比度。執(zhí)行該操作，調節(jié)滑動條到上圖所示位置，結果如下圖：、截圖在MATLAB中，用函數imcrop實現(xiàn)對圖像的剪切操作。 縮小后的結果如下：、 旋轉 、上下翻轉函數flipud是實現(xiàn)一個二維矩陣的上下翻轉，如a=[1 2。gaussian39。,p1)。b=(:,:,2)。 case 39。bar(horz,x1)。,39。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。 else h=1。if isrgb(x) msgbox(39。)。 n=fix(N/2)。 % 顯示濾波處理后的圖像end、 灰度圖像處理、二值圖像 用j=im2bw(x)。,39。 一個函數只能對灰度圖像處理，不能對RGB圖像處理，那么如何才能對RGB圖像處理呢？這主要是對MATLAB函數的不夠清楚，用到的很多函數是針對二維數據的，而RGB圖像的數據是一個三維矩陣，所以處理要與灰度圖像不同，在開始的時候，我認為應該找一個能夠應用于三維矩陣的函數，結果卻沒找到，