統(tǒng)計(jì)學(xué)spss課后題答案(完整版)
【正文】 第十章（一）思考題 略（二）操作題1. ①首先提出檢驗(yàn)假設(shè)：原假設(shè)：五種不同文化程度者被抽中的概率一樣；備擇假設(shè)：五種不同文化程度者被抽中的概率不一樣。二項(xiàng)式檢驗(yàn)類別N觀察比例檢驗(yàn)比例漸近顯著性(雙側(cè))性別組 1男75.60.50.031a組 2女50.40總數(shù)125a. 基于 Z 近似值。②采用非參數(shù)檢驗(yàn)之多個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS操作得到如下圖表，由表可知，P=0，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分公司銷售額有顯著差異。Kendall W=，接近與0，認(rèn)為5種廣告方案的得分無(wú)顯著差異，即評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一致。②采用非參數(shù)檢驗(yàn)之兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS操作得到如下圖表，由表可知，Z值=，P=，所以不拒絕原假設(shè)，認(rèn)為廣告宣傳前后的月銷售量無(wú)顯著差異。②采用非參數(shù)檢驗(yàn)之游程檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS操作得到如下圖表，由表可知，值=，值=，則，不拒絕原假設(shè)，認(rèn)為24個(gè)學(xué)生家庭收入部分排列呈隨機(jī)分布。由表可知，=，自由度（df）為4，值為0。模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差DurbinWatson1.943a.890.872a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 性別, 工齡（年）。b. 因變量: 城市人均居住使用面積(平方米)Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差32總計(jì)33a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)。由圖可知，北京城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入(元)與城市人均居住使用面積(平方米)之間應(yīng)該存在顯著正線性關(guān)系。相關(guān)性需求量?jī)r(jià)格需求量Pearson 相關(guān)性1**顯著性（雙側(cè)）.000N1414價(jià)格Pearson 相關(guān)性**1顯著性（雙側(cè)）.000N1414**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:銷售量源III 型平方和df均方FSig.校正模型5.029截距1.000media1.134project2.010media * project2.252誤差6總計(jì)12校正的總計(jì)11a. R 方 = .824（調(diào)整 R 方 = .676）5. 。組統(tǒng)計(jì)量CEO性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤CEO年度報(bào)酬dimension1男957女35 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限CEO年度報(bào)酬假設(shè)方差相等.062990.232假設(shè)方差不相等.321（2）采用方差分析得如下表格，不同教育水平的上市公司CEO年度報(bào)酬平均數(shù)存在顯著差異。b. 使用漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差假定零假設(shè)。將“您認(rèn)為《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課程難嗎？”的變量值“非常難”和“難”合并，定義為“難”，將變量值“一般”“簡(jiǎn)單”“很簡(jiǎn)單”合并，定義為“不難”，再進(jìn)行交叉分析和卡方檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果：統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)難度* 專業(yè)方向 交叉制表計(jì)數(shù)專業(yè)方向合計(jì)人力資源管理國(guó)際連鎖經(jīng)營(yíng)管理商務(wù)助理城市物流物業(yè)管理出版營(yíng)銷統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)難度29122112161510566212111292150合計(jì)953342234517255 卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))Pearson 卡方5.000似然比5.000線性和線性組合1.001有效案例中的 N255a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。5. 。②采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS操作得到如下圖表：組統(tǒng)計(jì)量CEO教育水平N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤CEO年度報(bào)酬dimension1= 3872 3120獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 99% 置信區(qū)間下限上限CEO年度報(bào)酬假設(shè)方差相等.239.625990.005假設(shè)方差不相等.003首先根據(jù)方差方程的Levene檢驗(yàn)判斷本科及以上CEO報(bào)酬和本科以下CEO報(bào)酬方差是否相等，則原假設(shè)是方差相等，備擇假設(shè)是方差不等。（2）采用單樣本T檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS操作得到如下圖表：?jiǎn)蝹€(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤工時(shí)30單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 40 TdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限工時(shí)29.001，值=，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為工作時(shí)間與每周40個(gè)小時(shí)在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異，我國(guó)員工工作時(shí)間遠(yuǎn)超過(guò)40小時(shí)。顯示最小值5. 使用探索性分析完成本題。（3）可以用條形圖或餅圖。由分析結(jié)果可知，眾數(shù)是B，異眾比是（800279）/800=%。4. 。實(shí)操訓(xùn)練答案目錄第一章 1第二章 2第三章 3第四章 4第五章 8第六章 11第七章 22第八章 27第九章 32第十章 40第一章（一）思考題 略（二）練習(xí)題1.（1）定類變量（2）定類變量（3）定序變量（4）數(shù)值型變量（5）數(shù)值型變量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B （三）操作題 略 第二章（一）思考題 略（二）練習(xí)題1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作題 1. 。3. 。 第四章1. 由于變量品牌（brand）是定類變量，所以分別用眾數(shù)和異眾比來(lái)描述其集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，然后將中國(guó)隊(duì)篩選出來(lái)，再通過(guò)頻數(shù)分析做出條形圖。統(tǒng)計(jì)量銷售額N有效30缺失0均值中值眾數(shù)
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