統(tǒng)計學(xué)spss課后題答案(存儲版)
【正文】 備擇假設(shè)：4條生產(chǎn)線生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量有顯著差異。②采用非參數(shù)檢驗之單樣本KS檢驗，通過SPSS操作得到如下圖表，由表可知，P=，所以不拒絕原假設(shè)，認為呼叫次數(shù)服從泊松分布。文化程度觀察數(shù)期望數(shù)殘差研究生及以上23大學(xué)本科61大專40.0高中/中專51初中及以下25總數(shù)200檢驗統(tǒng)計量文化程度卡方df4漸近顯著性.000a. 0 個單元 (.0%) 具有小于 5 的期望頻率。b. 因變量: 月薪（元）系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).000工齡（年）.158.149.878性別.877.000.878a. 因變量: 月薪（元）4. 。建立二元線性回歸模型，其中是虛擬變量，=0代表女性；=1代表男性。相關(guān)性城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)城市人均居住使用面積(平方米)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)Pearson 相關(guān)性1.985**顯著性（雙側(cè)）.000N3434城市人均居住使用面積(平方米)Pearson 相關(guān)性.985**1顯著性（雙側(cè)）.000N3434**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。顯著性水平為0，拒絕原假設(shè)，認為自變量對因變量的影響是顯著的。：不同工作年限的銷售量平均數(shù)有顯著差異；：不同職位下的銷售量平均數(shù)有顯著差異；：工作年限和職位之間對滿意度有交互作用。①首先提出檢驗假設(shè)：（三支隊之間的射箭成績無顯著差異）；不全相等（三支隊之間的射箭成績有顯著差異）。采用Kappa分析所得結(jié)果如下表，值=0，說明兩個評委打分結(jié)果的一致性較差，且Kappa系數(shù)在統(tǒng)計上是顯著的。所以，P，則拒絕原假設(shè)，認為學(xué)習(xí)難度和專業(yè)不存在相關(guān)關(guān)系。②采用配對樣本T檢驗，通過SPSS操作得到如下圖表：成對樣本統(tǒng)計量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對 1喝后36.937喝前36.883成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對 1喝后 amp。再根據(jù)第一行數(shù)據(jù)中判斷兩組均值是否相等。②采用獨立樣本T檢驗，通過SPSS操作得到如下圖表：組統(tǒng)計量最終控制人類型N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤CEO年度報酬dimension1國有633非國有359獨立樣本檢驗方差方程的 Levene 檢驗均值方程的 t 檢驗FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 99% 置信區(qū)間下限上限CEO年度報酬假設(shè)方差相等.003990.164假設(shè)方差不相等.180首先根據(jù)方差方程的Levene檢驗判斷國有CEO報酬和非國有CEO報酬方差是否相等，提出原假設(shè)是方差相等，備擇假設(shè)是方差不等。7．使用探索分析繪制正態(tài)概率圖，的如下結(jié)果，可知兩個變量都是非正態(tài)分布。（4）可以用條形圖或餅圖。由分析結(jié)果可知，四分位差是32=1。6. 。3. 略。. 2011年國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp2011），在東部各省市里，排在第1位的是廣東，排在最后1位的分別是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分別是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分別是西藏。9. 兩門課程都在80分以上的共4人。對于定序變量，可以眾數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)來描述其集中趨勢，用四分位差來描述其離散趨勢。采用基本的描述性統(tǒng)計可得如下結(jié)果，=31。中位數(shù) 頻數(shù) 概率3 3 3/10=5 4 4/10=7 3 3/10=第三步，數(shù)據(jù)錄入后，將變量頻率（f）作為權(quán)重變量進行加權(quán)，再通過頻數(shù)分析繪制直方圖如下所示。第二行數(shù)據(jù)中的t值=，值=，則不拒絕原假設(shè)，認為國有和非國有上市公司CEO薪酬沒有顯著差異。4. ①首先提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：原假設(shè)（2011與2007年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值沒有顯著差異）；備擇假設(shè)（2011與2007年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值有顯著差異）。②采用交叉表分析及卡方檢驗得到如下圖表，由=，漸進的=0，則拒絕原假設(shè)，認為專業(yè)方向與《統(tǒng)計學(xué)》學(xué)習(xí)難兩個變量之間有相關(guān)關(guān)系，即不同專業(yè)方向的學(xué)生，其《統(tǒng)計學(xué)》學(xué)習(xí)難度有顯著差異。3. 。 第八章（一）思考題 略（二）操作題1. 采用方差分析。①首先提出檢驗假設(shè)：：不同廣告方案下的銷售量平均數(shù)沒有顯著差異；：不同廣告媒體下的銷售量平均數(shù)沒有顯著差異；：廣告方案和廣告媒體之間沒有對銷量產(chǎn)生交互作用。（1）做出散點圖，如下圖所示。模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤差DurbinWatson1.926a.857.845a. 預(yù)測變量: (常量), 價格。由此可以得出回歸方程:，收入每增加1元。顯著性水平為0，拒絕原假設(shè)，認為性對收入有顯著影響。b. 因變量: 上市首日收益率Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.6903.230.149a殘差15.112總計18a. 預(yù)測變量: (常量), 換手率, 流通股比例, 深成指。②采用非參數(shù)檢驗之二項分布檢驗，通過SPSS操作得到如下圖表，由表可知，值=，則，拒絕原假設(shè)，認為本地出生嬰兒的性別比例與通常的男女性比例有顯著差異。5. ①首先提出檢驗假設(shè)：原假設(shè)：東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分公司銷售額無顯著差異；備擇假設(shè)：東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分公司銷售額有顯著差異。②采用非參數(shù)檢驗之多個相關(guān)樣本的檢驗，通過SPSS操作得到如下圖表，由表可知，卡方=，P=，所以不拒絕原假設(shè)，認為5種廣告方案的得分無顯著差異，即專家的評價標(biāo)準(zhǔn)不一致。秩N秩均值秩和廣告宣傳后銷量 廣告宣傳前銷量負秩5a正秩4b結(jié)1c總數(shù)10a. 廣告宣傳后銷量 廣告宣傳前銷量b. 廣告宣傳后銷量 廣告宣傳前銷量c. 廣告宣傳后銷量 = 廣告宣傳前銷量檢驗統(tǒng)計量b廣告宣傳后銷量 廣告宣傳前銷量Z漸近顯著性(雙側(cè)).905a. 基于負秩。游程檢驗?zāi)晔杖霗z驗值a案例 檢驗
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