【正文】 鈕，可切換編輯狀態(tài)。167。十三、凍結(jié)對象 另一種復(fù)制對象中信息的方法是凍結(jié)對象。八、顯示對象選擇并打開對象的另一種方法是使用主菜單上的Quick/Show工作文件窗口中的Show。四、對象類型除了序列對象和方程對象外還有許多其他類型的對象，每種對象在對象集合中都有一個特定的圖標(biāo)表示。序列對象有圖表視圖（察看原始數(shù)據(jù)）、線性坐標(biāo)視圖、柱狀坐標(biāo)視圖、直方統(tǒng)計視圖、相關(guān)視圖、分布散點視圖、散點視圖、核密度圖。十一、顯示方式通過View/Display Comments(Label + )可以在標(biāo)準(zhǔn)顯示方式和詳細(xì)顯示方式之間切換。八、工作文件排序工作文件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是保存在序列對象（Series）中的。日期的表示法為：年度：二十世紀(jì)可用兩位數(shù)，其余全用四位數(shù)字；半年：年后加1或2；季度：年后加14；月度：年后加112；星期：月/日/年；日：月/日/年；非時間序列或不規(guī)則數(shù)據(jù)：樣本個數(shù)。EViews 在這里顯示各個目標(biāo)窗口。標(biāo)題欄：它位于主窗口的最上方。此外，還可以利用EViews的強(qiáng)大的命令功能和它的大量的程序處理語言，進(jìn)入命令窗口修改命令，并可以將計算工作的一系列操作建立成相應(yīng)的計算程序，并存儲，則可以通過直接運(yùn)行程序來完成你的工作。第三部分：基本的單方程分析討論標(biāo)準(zhǔn)回歸分析：普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法、二階最小二乘法、非線性最小二乘法、時間序列分析、方程檢驗及預(yù)測。操作手冊共分五部分：第一部分：EViews 基礎(chǔ)介紹 EViews 的基本用法。1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基礎(chǔ)上直接開發(fā)成功 EViews 并投入使用。在WINDOWS下，有下列幾種啟動 EViews 的辦法：單擊任務(wù)欄中的開始按鈕，然后選擇程序中的EViews 4進(jìn)入 EViews 程序組，再選擇 EViews 4程序符號；雙擊桌面上的 EViews 圖標(biāo)；雙擊 EViews的workfile 或database文件名稱。狀態(tài)線：窗口的最底端是狀態(tài)線，它被分成幾個部分。一、建立新的工作文件選擇菜單File/New/workfile，則出現(xiàn)數(shù)據(jù)的頻率對話框。六、引用TSP文件EViews能以與MicroTsp相容的方式讀入和儲存工作文件。該窗口分為兩部分。這種視窗、過程與對象中的數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)被稱為是面向?qū)ο蟮腅Views 設(shè)計。比如說序列對象含有進(jìn)行平滑與季節(jié)調(diào)整的過程，該過程可以創(chuàng)建一個新的含有平滑以及調(diào)整后的數(shù)據(jù)的序列。六、選擇對象單擊工作文件窗口中的對象圖標(biāo)即可選定對象，也可通過 EViews 主窗口或工作文件窗口上的 View菜單來選定對象，該菜單包括Deselect All（取消所有選定），Select all（選定所有對象），Select by Filter（限制條件選定）。如果要重命名對象可選擇Objects/Rename Selected。十六、儲存對象 可以通過 Objects/Store selected to DB或?qū)?yīng)窗口中的Objects/Store to DB儲存選定的對象到對象文件（擴(kuò)展名為*.db）或數(shù)據(jù)庫中。第四章 基本數(shù)據(jù)處理167。組 建立組對象：（1）點擊EViews主菜單中的Objects/New Object，然后選擇Group，鍵入序列表即可；（2）選擇名和序列名后，點擊show，可形成一個新的組。gt。注意復(fù)制數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和粘貼的時間區(qū)間一致。167。三、序列表達(dá)式EViews的表達(dá)式還可以對樣本序列的觀測值進(jìn)行操作。括號中的數(shù)也可以不是整數(shù)，這時系統(tǒng)會自動把它轉(zhuǎn)換成整數(shù)。gt。lt。167。使用樣本我們可以用表達(dá)式形式調(diào)整和使用已有樣本的觀測值，這時用“Genr”按鈕。167。④用自動序列進(jìn)行估計。QUICK/SHOW后輸入序列名稱或表達(dá)式。它與工作文件有兩點主要區(qū)別。通過過程可以用原有的序列創(chuàng)建新的序列。季度分區(qū)圖/季度連線圖這些方法適用于頻度為季度和月度數(shù)據(jù)的工作文件。偏度（Skewness）衡量序列分布圍繞其均值的非對稱性。當(dāng)然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。當(dāng)你選擇View/Correlogram…顯示對話框（Correlogram Specification）。虛線之間的區(qū)域是由自相關(guān)中正負(fù)兩倍于估計標(biāo)準(zhǔn)差所夾成的。如果序列不是以ARIMA估計的結(jié)果為基礎(chǔ)，在原假設(shè)下，Q是漸近分布，自由度與自回歸階數(shù)相等。167。(Seasonal Adjustment)在序列窗口的工具欄中單擊Procs/Seasonal Adjustment，有4種季節(jié)調(diào)整方法， X12方法、X11方法、Tramo/Seats方法和移動平均方法。a、Specify inline選擇要求提供ARIMA模型階數(shù)的說明（p，d，q）(P，D，Q)，缺省的指定是“(0 1 1)(0 1 1)”是指季節(jié)的IMA模型：L是滯后算子，這里季節(jié)差分是指季度數(shù)據(jù)時s=4；月度數(shù)據(jù)時s =12。X11只作用于含季節(jié)數(shù)據(jù)的序列，需要至少4整年的數(shù)據(jù)，最多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)及30年的季度數(shù)據(jù)。三、平滑后的序列名Eviews在原序列后加SM指定平滑后的序列名，也可以改變。＝0時，滿足最小化問題的趨勢等于序列；λ增加時，估計趨勢中的變化總數(shù)相對于序列中的變化減少，即λ越大，估計趨勢越光滑；λ趨于無窮大時，估計趨勢將接近線性函數(shù)。第八章 組這一章描述了組對象的視圖與過程。這部分顯示組中的序列，在組窗口內(nèi)進(jìn)行編輯就可以改變組?？梢圆煌男问斤@示組中的數(shù)據(jù)。以圖形的形式顯示組中的序列。X軸方向顯示第一個序列，Y軸方向顯示其余的序列。如果使用四個序列，第三個序列代表開盤價，以左邊的橫線表示。Common Sample用于在組中序列無缺失值的情形下計算統(tǒng)計量（去掉包含缺失項所在時期的樣本）。167。一般的要使用大一些的滯后階數(shù)，你應(yīng)該指定滯后期長度i。你可以通過編輯這一項給組重命名。Resample可以改變組中所有序列的樣本區(qū)間。 序列的圖菜單列出了三種描述序列經(jīng)驗分布特征的圖。 Quantile—Quantile圖Quantile—Quantile(圖)對于比較兩個分布是一種簡單但重要的工具。一個序列X在點x的核密度估計式：這里，N是觀測值的數(shù)目，h是帶寬（或平滑參數(shù)），K是合并為一體的核函數(shù)。（1）Exact(full sample)在樣本中的每一數(shù)據(jù)點都作局部回歸（2）Cleveland subsampling在選取的子樣本中進(jìn)行回歸，你可以在編輯框中鍵入子樣本的大小。(a) 表示對序列LWAGE做CDF,quantile和survive函數(shù)。在 EViews中可以通過freezing(固化)將當(dāng)前的視圖保護(hù)起來。Eview將創(chuàng)建一個包含該視圖的瞬象的UNTITLED圖。如果選擇了Line amp。amp。Axe amp。amp。會彈出文本標(biāo)簽對話框，在編輯框中鍵入你想要顯示的文本。Shading，就可以繪制線或在圖中加上一塊陰影。對多個圖進(jìn)行操作從圖菜單中選擇Prcos， EViews 就會顯示一個含有選項的菜單。點擊視圖或圖對象窗口的工具欄上的Print鈕來打印圖，并可以使用主菜單上File/Print Setup來控制打印操作。167。Column Width增加欄寬。擊活表中要拷貝的部分，然后從主菜單中選Edit/Copy。freeze命令固化了已命名對象具體的視圖。 EViews在回歸中不會自動包括一個常數(shù)，因此你必須明確列出作為回歸變量的常數(shù)。 EViews 中估計方程一、估計方法單擊Method：進(jìn)入對話框，你會看到下拉菜單中的估計方法列表。（4）概率結(jié)果的最后一項是在誤差項為正態(tài)分布或系數(shù)估計值為漸近正態(tài)分布的假設(shè)下,指出t統(tǒng)計量與實際觀測值一致的概率。對于普通最小二乘模型，F(xiàn)統(tǒng)計量由下式計算： F統(tǒng)計量下的P值，即Prob(Fstatistic),是F檢驗的邊際顯著性水平。未命名方程不能儲存在工作文檔中。方程也可以從文檔或數(shù)據(jù)庫中拷貝粘貼出來或拷貝粘貼到數(shù)據(jù)庫或文檔中。167。可以把加權(quán)最小二乘估計與White或NeweyWest協(xié)方差矩陣估計相結(jié)合來計算異方差和序列相關(guān)。在異方差一致協(xié)方差項中選NeweyWest鈕。兩階段最小二乘估計的系數(shù)由下式計算出來： 要使用兩階段最小二乘估計，打開方程說明對話框，選擇Object/New Object/Equation…或Quick/Estimate Equation…然后選擇Method中的TSLS估計。越接近于真值越好。其思想是選擇參數(shù)估計盡可能接近理論上關(guān)系。167。2．相關(guān)圖和Q統(tǒng)計量計算相關(guān)圖和Q統(tǒng)計量的細(xì)節(jié)見第七章 3．序列相關(guān)LM檢驗 檢驗的原假設(shè)是：至給定階數(shù)，殘差不具有序列相關(guān)。例如：估計如下的帶有附加AR(2)誤差的非線性方程使用EViews表達(dá)式定義模型，在后面的方括號內(nèi)描述AR修正項，對每一階AR滯后項都應(yīng)包括一個系數(shù)，每項之間用逗號隔開。一般AR(p)平穩(wěn)條件是：滯后算子多項式的根的倒數(shù)在單位圓內(nèi)。167。用戶可設(shè)置初值，EViews使用C系數(shù)向量。（PDLs）一個分布滯后算子如下　?。ǎ?系數(shù)描述x對y作用的滯后。gt。非平穩(wěn)序列的典型例子是隨機(jī)游動，是平穩(wěn)隨機(jī)擾動項。 一、ADF檢驗為說明ADF檢驗的使用，先考慮一個AR(1)過程?。ǎ┦菂?shù)，假設(shè)為白噪聲。從方程兩邊同時減去 其中　　　（）所以原假設(shè)和備選假設(shè)可改為 （）單位根檢驗可以看作對進(jìn)行t檢驗。零頻率對未知形式的異。ADF檢驗考慮如下三種回歸形式： 即通過在模型中增加的滯后項，以消除殘差的序列相關(guān)性。如果=1，y是非平穩(wěn)序列（帶漂移的隨機(jī)游動）。隨機(jī)游動是差分平穩(wěn)序列，因為y一階差分后平穩(wěn)。如果定義一個PDL模型，EViews用()式代入到()式，將產(chǎn)生如下形式方程　() 其中 () 一旦從（）式估計，利用（）式就可得到的各系數(shù)。在其它情形下，x的當(dāng)前和滯后值具有高共線性時，直接估計失敗。167。一、ARMA項 模型中AR和MA部分應(yīng)使用關(guān)鍵詞ar和ma定義。如果存在虛根，根的模應(yīng)該小于1。4．存在序列相關(guān)的兩階段回歸模型 通過把二階段最小二乘法或二階段非線性最小二乘法和AR項結(jié)合起來，對于在回歸因子和擾動項存在相關(guān)性的情況和殘差存在序列相關(guān)一樣估計模型。隨機(jī)誤差項存在序列相關(guān)說明模型定義存在嚴(yán)重問題。這種相關(guān)性違背了回歸理論的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)：干擾項互不相關(guān)。參數(shù)要滿足的理論關(guān)系通常是參數(shù)函數(shù)與工具變量之間的正則條件：，θ是被估計參數(shù)GMM估計量選擇參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)是使工具變量與函數(shù)f之間的樣本相關(guān)性越接近于0越好。很容易檢查并改變系數(shù)的初始值。假設(shè)回歸方程為：其中f是解釋變量和參數(shù)β的非線性函數(shù)。一、EViews中進(jìn)行TSLS估計二階段最小二乘（TSLS）是工具變量回歸的特例。EViews在標(biāo)準(zhǔn)OLS公式中提供White協(xié)方差估計選項。這時可以采用權(quán)數(shù)序列為W的加權(quán)最小二乘估計來修正異方差性。缺省時, EViews 會使用系數(shù)變量C。工作文檔被存儲時，方程也會被存儲。你可以使用函數(shù)的各種表達(dá)形式得到任何統(tǒng)計量以深入分析。二、統(tǒng)計量總結(jié)（1）統(tǒng)計量 統(tǒng)計量衡量在樣本內(nèi)預(yù)測因變量值的回歸是否成功。如果估計中使用的任何一個序列的數(shù)據(jù)丟失了，EViews 會臨時調(diào)整觀測值的估計樣本以排除掉這些觀測值。先選定因變量和自變量，然后雙擊，選首先Open/Equation，帶有變量名的說明對話框?qū)霈F(xiàn)。例如，被固化的序列的直方圖的名字為LWAGE，而它的圖形對象的名字為LW_HIST，鍵入freeze (lw_hist) 將組GRP1的散點圖freeze成一個名稱為GRA1的圖對象，鍵入freeze (gra1) 合并名稱為GRA1和GRA2的兩個圖對象并為一個圖對象BIGGRA，鍵入freeze (biggra) gra1 gra2詳細(xì)內(nèi)容請參見命令與程序說明。選Edit/paste在指定位置進(jìn)行粘貼。Horizontal Lines(Lines) 在指定區(qū)域添加或移動水平線。Font (字體)允許選擇在表中使用的字體。如果打印黑白圖則不必。Position and align graphs...對所有圖進(jìn)行整體排列并控制圖之間的所有間距。圖的模板 首先，為你想將其制作成模板的圖對象命名。Text in Box給標(biāo)簽加一個框。amp。 Scaling鍵，改變或編輯軸。Error Bar類型顯示具有標(biāo)準(zhǔn)誤差的統(tǒng)計。 Symbol和Spike amp。你也可以創(chuàng)建一個包括兩個或更多已命名的圖對象的組合對象。本章描述了制作圖、表和文本對象的表現(xiàn)形式的方法。（k=e,b=.25）表示對序列做核密度估計，核函數(shù)操作選缺省項，并且為加括號帶寬。四、Scatter with Kernel Fit（核擬合分布）核擬合則固定帶寬且局部的觀測值通過核函數(shù)來加權(quán)。通過view/Graph/Scatter打開一個組的視圖菜單包括四種散點圖。如果圖不在一條直線上，則這兩個分布是不同的。 CDF—Surivor—Quantile圖這個圖描繪出帶有加或減兩個標(biāo)準(zhǔn)誤差帶的經(jīng)驗累積分布函數(shù)，殘存函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)。167。167。對每個方程，原假設(shè)為在第一個回歸中x不Grangercause y，第二個回歸中y不Grangercause x。交叉相關(guān)不必圍繞滯后期對稱。167。圓餅圖：以圓餅圖的形式顯示觀測值。第一個序列作為“高”值，第二個作為“低”值。第10章解釋了如何編輯及修改圖形對象。二、建立一個數(shù)據(jù)表：要建立一個數(shù)據(jù)表，首先建立一個包含序列的組，選View/ Dated Data Table。167。
167。然后給定平滑參數(shù)λ的值，一般經(jīng)驗地，λ的缺省值如下：不允許填入非整數(shù)的數(shù)據(jù)。缺省值是當(dāng)前工作文件的樣本區(qū)間。指數(shù)平滑是可調(diào)