【正文】 入或刪除。組 建立組對象：（1）點擊EViews主菜單中的Objects/New Object，然后選擇Group，鍵入序列表即可；（2）選擇名和序列名后，點擊show，可形成一個新的組。編輯：點擊組名稱或Show可以顯示組中的數(shù)據(jù)，然后點擊 Edit+/按鈕，可切換編輯狀態(tài)。當處于可編輯狀態(tài)時，可修改數(shù)據(jù)，按回車確定。改變樣本區(qū)間：點擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區(qū)間為當前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。167。 樣本1．工作文件樣本工作文件的樣本區(qū)間是建立工作區(qū)時設(shè)定的，重新設(shè)定，雙擊Range后的時間區(qū)間。2．改變當前樣本區(qū)間點擊工作文件中的Objects/Sample或Sample鈕，也可雙擊Sample后的樣本區(qū)間，然后在對話框輸入時間，可輸入條件，使用數(shù)學表達式及AND、OR邏輯表達式。命令方式改變當前樣本區(qū)間如Smpl 1980:1 2000:4 IF RCamp。gt。167。1．鍵盤輸入 在主菜單下，選擇Quick/Empty Group(Edit Serirs)打開一個新序列后，在編輯狀態(tài)下，通過鍵盤輸入數(shù)據(jù)，并給定一個序列名。2．粘貼輸入 通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能復制—粘貼數(shù)據(jù)，注意粘貼數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和表單中的時間區(qū)間一致。3．文件輸入 可以從其它程序建立的數(shù)據(jù)文件直接輸入數(shù)據(jù)。點擊主菜單中的File/Import /Read Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/Import/Read Text—Lotus—Excel，可以在WINDOWS子目錄中找到你的文本文件或Excel(.XLS)文件，點擊后在出現(xiàn)的對話框中回答序列名，點擊OK即可形成新序列，注意原數(shù)據(jù)文件的時間區(qū)間。167。 輸出數(shù)據(jù)1．復制粘貼通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能，對不同工作文件窗口中的編輯菜單進行復制—粘貼。注意復制數(shù)據(jù)的時間區(qū)間要和粘貼的時間區(qū)間一致。2．文件輸出可以直接將數(shù)據(jù)輸出成其它程序建立的數(shù)據(jù)文件類型。選中要存儲的序列，點擊主菜單中的File /Export/Write Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel后，可以在WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇TextASCII或Excel(*.XLS)，并給出文本文件名，點擊后出現(xiàn)對話框，可鍵入要存儲的序列名，點擊OK即可形成一個新類型的文件，注意原數(shù)據(jù)文件的時間區(qū)間。167。 頻率轉(zhuǎn)換工作文件中的數(shù)據(jù)都是一個頻率的，但是從一個工作文件窗口向另一個不同數(shù)據(jù)頻率的工作文件窗口拷貝數(shù)據(jù)，或者從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，就有一個頻率轉(zhuǎn)換的問題。存在兩個數(shù)據(jù)頻率轉(zhuǎn)換方式：從高頻率數(shù)據(jù)向低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如月度數(shù)據(jù)向季度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，如季度數(shù)據(jù)向月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。在序列窗口的菜單中選擇View/Conversion Options，從高頻率數(shù)據(jù)向低頻率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，有6種選擇：觀測值的平均值；觀測值的和；第一個觀測值；最后一個觀測值；觀測值的最大值；觀測值的最小值。從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，有6種插值方法：常數(shù)——與平均值相匹配；常數(shù)——與和相匹配；二次函數(shù)——與平均值相匹配；二次函數(shù)——與和相匹配；線性函數(shù)——與最后的值相匹配；三次函數(shù)——與最后的值相匹配。167。為了從已經(jīng)存在的序列中產(chǎn)生一個新的序列，在Series或Genr命令后輸入一個新序列的名字、一個等號和包括已存在序列的表達式： seires logy=log(y)產(chǎn)生一個名為logy的新序列，它是序列y的自然對數(shù)。為了產(chǎn)生一個新組，在Group命令后輸入一個組名，包含在組中的一系列序列，它們之間用空格隔開：group rhs c x1 x2 z產(chǎn)生一個名為rhs的組，它包含常數(shù)c (a series of ones)和序列xxz。為了觀察序列或組，在Show命令后輸入序列或組的名字：show logy為了打開輸入對話框，在Read命令后輸入需要導入文件的完整名字（包括文件擴展名）：read c:\date\為了打開輸出對話框，在Write命令后輸入需要導出文件的完整名字（包括文件擴展名）：write a:\us 見命令和程序參考部分，關(guān)于EViews 中命令和可利用選項的完整列表。第五章 數(shù)據(jù)操作167。 使用表達式一、表達式的使用EViews 提供了廣泛的運算符集和龐大的內(nèi)建函數(shù)庫. EViews不僅提供了標準的數(shù)學運算和統(tǒng)計運算,她也提供了很多能夠自動處理時間序列中的先行、滯后、差分等操作的特殊函數(shù)。二、運算符EViews中包含的基本算術(shù)運算符分別是 +、*、/、^(冪),運算的數(shù)可以寫為整數(shù)形式、十進制形式和科學計數(shù)法的形式。另外+、還可以作為符號運算符來使用。三、序列表達式EViews的表達式還可以對樣本序列的觀測值進行操作。四、序列函數(shù)EViews提供的函數(shù)能夠?qū)Ξ斍皹颖镜男蛄性剡M行運算， EViews 中大多數(shù)函數(shù)前都有一個 @符號。五、序列元素使用序列中的一個實際觀測值。 EViews 提供的@elem函數(shù)可實現(xiàn)次操作，@elem有兩個參數(shù),第一個參數(shù)是序列名,第二個參數(shù)是數(shù)據(jù)或觀測值的標識符。六、邏輯表達式、樣本描述的一部分或在程序中作為if判斷的一部分。注意：EViews 用1表示真，用0表示假。七、先行指標、滯后指標和差分處理序列中的先行、滯后指標只要在序列名后加一對小括號，括號中寫上先行滯后的數(shù)字即可。滯后的數(shù)字用負號表示，先行的用正數(shù)表示。括號中的數(shù)也可以不是整數(shù)，這時系統(tǒng)會自動把它轉(zhuǎn)換成整數(shù)。如果轉(zhuǎn)換不了系統(tǒng)會警告你。EViews 也有幾個函數(shù)可以處理差分或先取對數(shù)后作差分。D函數(shù)和DLOG函數(shù)就可以實現(xiàn)此功能。八、缺失數(shù)據(jù)在處理數(shù)據(jù)時可能會遇到一些沒有值或某一時段觀測值沒有用,或者進行了一些非法計算，EViews 使用空值NA表示這些情況。在=或amp。lt。amp。gt。的邏輯運算中使用NA值，則NA值就象其他類型的值一樣使用，如果在amp。gt。、amp。gt。=、amp。lt。、amp。lt。=、amp。lt。amp。gt。運算中使用NA值，則會返回NA值，而與序列的觀測值無關(guān)。如果邏輯表達式得出的空值使用在數(shù)學運算中，這時NA值當作缺失值來考慮，也會得到空值。另外，如果NA使用在IF判斷中，則當FALSE（假）對待。167。表達式的一個主要用途是從一個存在的序列產(chǎn)生一個新序列或修正已存在的序列值。另外，表達式也允許你進行復雜的數(shù)據(jù)傳送，并可以保存新序列或已經(jīng)存在序列對象的結(jié)果。建立一個新序列選擇quick/generate series…或者單擊工作文件工具條上的“genr”按鈕?；镜姆峙浔磉_式你可以寫一個序列的名字后加一個=，然后再寫一個表達式。EViews 將會使用等號右邊的表達式對每一個樣本元素進行計算。并把相應的計算結(jié)果分配給等號左邊的目的序列。如果等號右端是一個常量表達式，例如：Y=3 則把樣本空間中的所有觀測值用常量代換。使用樣本我們可以用表達式形式調(diào)整和使用已有樣本的觀測值，這時用“Genr”按鈕。動態(tài)分配也可以使用在目的序列中滯后的值進行動態(tài)分配。暗示分配通過在表達式左端的簡單的表達式，你可以完成暗示分配操作。例如：log(y)=x則按 y=exp(x) 計算。通常 EViews 只能處理：+ * / ^ log( ) xp( ) sqr( ) d( ) dlog( ) @inv( ) 這幾種運算的暗示操作。另外， EViews也不能矗立在等號左邊多次出現(xiàn)目標序列的情況。命令窗口的方式也可以使用命令在命令窗口中建立一個新序列，并為它們分配值。建立一個新序列，則必須使用關(guān)鍵字series或genr。167。 自動序列操作在表達式中可以使用一個表達式代替序列名字的位置。代替序列名的表達式叫做自動序列。①創(chuàng)建自動序列。創(chuàng)建自動序列可以單擊“show”按鈕或選擇主菜單上的“quick/show…”EViews 會以表格打開一個序列窗口。我們就可以象對其他序列一樣對自動序列進行任何操作。②在組中使用自動序列選取主菜單上的bojects/new object/group。③處理組中的列強調(diào)的是組中存放的是構(gòu)成這個組的序列的名字或是自動序列，而不包含序列中的數(shù)據(jù)。④用自動序列進行估計。估計一個等式時， Eview允許你用自動序列作為估計的非獨立變量。方法是在組名后加一個括號，括號中寫入一個整數(shù)代表你要使用的組中的第幾個序列。還有一些函數(shù)可以得到組中序列的個數(shù)及每個序列的名字。分別是@count , @seriesname。167。 序列生成組的操作用來計算相關(guān)矩陣、估計VAR模型、畫XY圖等。建組方法：在 EViews主菜單中選OBJECT/NEW GROUPS后輸入序列名稱或表達式。QUICK/SHOW后輸入序列名稱或表達式。167。 標量操作標量與序列或組不同，它沒有顯示窗口，它只能通過命令方式來建立。例如：scalar scalar_name=number除了這種形式等號右邊也可以是表達式或是一個特殊的函數(shù)。如果想知道數(shù)量對象的值，可以使用show命令。這時系統(tǒng)會在 EViews 窗口底下狀態(tài)行顯示數(shù)量對象的值。第六章 EViews 數(shù)據(jù)庫167。 摘要EViews 的數(shù)據(jù)庫有些類似于一個工作文件，它就是EViews中的對象集合。它與工作文件有兩點主要區(qū)別。首先數(shù)據(jù)庫可以直接從硬盤上的數(shù)據(jù)庫取出或存入對象。其次在數(shù)據(jù)庫中對象不被限制為單一的頻率或時間范圍。數(shù)據(jù)庫不同于工作文件另一方面在于它能支持功能其強大的查詢功能。雖然EViews有其自身的存儲格式，但它也允許通過同一個數(shù)據(jù)庫界面訪問一系列以其他格式存儲的數(shù)據(jù)。你可以在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢、復制、重命名和刪除對象的操作，而完全不必考慮數(shù)據(jù)是以何種格式存儲的。第七章 序列提供序列的各種統(tǒng)計圖、統(tǒng)計方法及過程?？梢杂嬎阈蛄械母鞣N統(tǒng)計量并可用表單、圖等形式表現(xiàn)出來。通過過程可以用原有的序列創(chuàng)建新的序列。這些過程包括季節(jié)調(diào)整、指數(shù)平滑和HodrickPrescott濾波。打開工作文件,雙擊序列名或單擊序列名后單擊“show”即進入序列的對話框。單擊“view”可看到菜單分為四個區(qū)。167。釘形圖釘形圖用直立的釘形柱顯示數(shù)據(jù)。季度分區(qū)圖/季度連線圖這些方法適用于頻度為季度和月度數(shù)據(jù)的工作文件。季度分區(qū)圖把數(shù)據(jù)按季度分成四個區(qū)。季度連線圖是在同一坐標軸上把每年同一季度的數(shù)據(jù)連線顯示。167。一、直方圖及統(tǒng)計量以直方圖顯示序列的頻率分布。一起顯示的還有標準的描述統(tǒng)計量。中位數(shù) (median)即從小到大排列的序列的中間值。標準差（Standard Deviation）標準差衡量序列的離散程度。偏度（Skewness）衡量序列分布圍繞其均值的非對稱性。如果序列的分布是對稱的，S值為0；正的S值意味著序列分布有長的右拖尾，負的S值意味著序列分布有長的左拖尾。峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，計算公式如下正態(tài)分布的K值為3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于正態(tài)分布；如果K值小于3，序列分布相對于正態(tài)分布是平坦的。JarqueBera 檢驗序列是否服從正態(tài)分布。 在正態(tài)分布的原假設(shè)下，JarqueBera統(tǒng)計量是自由度為2的分布。直方圖中顯示的概率值是JarqueBera統(tǒng)計量超出原假設(shè)下的觀測值的概率。如果該值很小，則拒絕原假設(shè)。當然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。167。這是對序列均值、中位數(shù)、方差的單假設(shè)檢驗。兩個樣本的檢驗可參考下面的分類的相等檢驗（Equality test by classification）。選擇View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests。167。顯示確定滯后期的自相關(guān)函數(shù)以及偏相關(guān)函數(shù)。這些方程通常只對時間序列有意義。當你選擇View/Correlogram…顯示對話框（Correlogram Specification）?？蛇x擇原始數(shù)據(jù)一階差分 d（x）=xx(1)或二階差分d(x)d(x(1))=x2x(1)+x(2)的相關(guān)圖。也可指定顯示相關(guān)圖的最高滯后階數(shù)。在框內(nèi)輸入一個正整數(shù),就可以顯示相關(guān)圖及相關(guān)統(tǒng)計量。一、自相關(guān)（AC）序列y滯后k階的自相關(guān)由下式估計是樣本y的均值，這是相距k期值的相關(guān)系數(shù)。如果，意味著序列是一階相關(guān)。如果隨著滯后階數(shù)k的增加而呈幾何級數(shù)減小，表明序列服從低階自回歸過程。如果在小的滯后階數(shù)下趨于零，表明序列服從低階動平均過程。虛線之間的區(qū)域是由自相關(guān)中正負兩倍于估計標準差所夾成的。如果自相關(guān)值在這個區(qū)域內(nèi)，則在顯著水平為5%的情形下與零沒有顯著區(qū)別。二、偏相關(guān)（PAC）滯后k階的偏相關(guān)是當對作回歸時的系數(shù)。如果這種自相關(guān)的形式可由滯后小于k階的自相關(guān)表示，那么偏相關(guān)在k期滯后下的值趨于零。一個純的P階自回歸過程AR(P)的偏相關(guān)在P階截尾，而純的動平均函數(shù)的偏相關(guān)過程漸進趨于零。偏相關(guān)中的虛線表示的是估計標準差的正負二倍。如果偏相關(guān)落在該區(qū)域內(nèi)，則在5%的顯著水平下與零無顯著差別（截尾）。三、Q統(tǒng)計量K階滯后的Q統(tǒng)計量是在原假設(shè)下的統(tǒng)計量，原假設(shè)為序列沒有k階的自相關(guān)。如果序列不是以ARIMA估計的結(jié)果為基礎(chǔ)，在原假設(shè)下，Q是漸近分布，自由度與自回歸階數(shù)相等。如果序列代表ARIMA估計的殘差，合適的自由度就應調(diào)整，使之少于先前估計的AR、MA的階數(shù)。Q檢驗經(jīng)常用于檢驗一個序列是否是白噪聲。要注意選得過大或過小都不好。167。 單位根檢驗討論了Dickey