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eviews操作手冊(cè)(留存版)

2025-07-21 16:03上一頁面

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【正文】 2;星期:月/日/年;日:月/日/年;非時(shí)間序列或不規(guī)則數(shù)據(jù):樣本個(gè)數(shù)。十一、顯示方式通過View/Display Comments(Label + )可以在標(biāo)準(zhǔn)顯示方式和詳細(xì)顯示方式之間切換。四、對(duì)象類型除了序列對(duì)象和方程對(duì)象外還有許多其他類型的對(duì)象,每種對(duì)象在對(duì)象集合中都有一個(gè)特定的圖標(biāo)表示。十三、凍結(jié)對(duì)象 另一種復(fù)制對(duì)象中信息的方法是凍結(jié)對(duì)象。編輯序列:點(diǎn)擊序列名稱或Show可以顯示序列數(shù)據(jù),然后點(diǎn)擊Edit+/按鈕,可切換編輯狀態(tài)。2.粘貼輸入 通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能復(fù)制—粘貼數(shù)據(jù),注意粘貼數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間要和表單中的時(shí)間區(qū)間一致。為了觀察序列或組,在Show命令后輸入序列或組的名字:show logy為了打開輸入對(duì)話框,在Read命令后輸入需要導(dǎo)入文件的完整名字(包括文件擴(kuò)展名):read c:\date\為了打開輸出對(duì)話框,在Write命令后輸入需要導(dǎo)出文件的完整名字(包括文件擴(kuò)展名):write a:\us 見命令和程序參考部分,關(guān)于EViews 中命令和可利用選項(xiàng)的完整列表。D函數(shù)和DLOG函數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)此功能。amp。例如:log(y)=x則按 y=exp(x) 計(jì)算。還有一些函數(shù)可以得到組中序列的個(gè)數(shù)及每個(gè)序列的名字。數(shù)據(jù)庫不同于工作文件另一方面在于它能支持功能其強(qiáng)大的查詢功能。167。兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)可參考下面的分類的相等檢驗(yàn)(Equality test by classification)。如果這種自相關(guān)的形式可由滯后小于k階的自相關(guān)表示,那么偏相關(guān)在k期滯后下的值趨于零。每一部分包括一行,只有Remarks and History包括20行,注意如果填入了一行(在20行中),最后一行將被刪除。④ ARIMA估計(jì)樣本區(qū)間 (ARIMA Estimation Sample)3.貿(mào)易日和節(jié)假日影響選擇4.外部影響(Outlier Effects)5.診斷(Diagnostics)二、X11方法X11法是美國(guó)商務(wù)部標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整方法(乘法模型、加法模型),乘法模型適用于序列可被分解為趨勢(shì)項(xiàng)與季節(jié)項(xiàng)的乘積,加法模型適用于序列可被分解為趨勢(shì)項(xiàng)與季節(jié)項(xiàng)的和。五、季節(jié)循環(huán)可以改變每年的季節(jié)數(shù)(缺省值為每年12個(gè)月、4個(gè)季度)。組窗口內(nèi)的view下拉菜單分為四個(gè)部分:第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式。三、表的設(shè)定:?jiǎn)螕鬞aboption鈕,顯示table options對(duì)話框,對(duì)話框的上半部分控制表一般形式。高、低值之間用豎線連接。這一部分的原假設(shè)是組內(nèi)所有的序列具有相同的均值、中位數(shù)或方差(詳見第七章)。如果你想對(duì)其它外生變量(如季節(jié)dummy變量或線性趨勢(shì))進(jìn)行Granger causalilty檢驗(yàn),直接用方程進(jìn)行檢驗(yàn)回歸。 命令利用命令也可對(duì)組進(jìn)行操作。有Normal(正態(tài))分布、Uniform(一致)分布、Exponential(指數(shù))分布、Logistic(螺線)分布、Extreme value(極值)分布。局部核回歸擬合通過選取參數(shù)β使總體二乘殘差最小。167。amp。Legend鍵,編輯圖的說明。Font允許你從標(biāo)簽中選擇字體。Add shading to all graphs...為對(duì)象中的每個(gè)圖繪制線或添加陰影。InsertDelete(InsDel)在指定位置進(jìn)行插入刪除操作。一些文字處理程序提供了將內(nèi)容作為非格式化文件粘貼到剪切板中的選項(xiàng)。二、公式法 EViews 中的公式是一個(gè)包括回歸變量和系數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。EViews 計(jì)算的公式為: =1,(2)調(diào)整使用作為衡量工具存在的一個(gè)問題,即在你增加新的自變量時(shí)不會(huì)減少。四、方程的殘差缺省方程的殘差存儲(chǔ)于RESID的序列對(duì)象中。加權(quán)最小二乘估計(jì)量為:要使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)方程,首先到主菜單中選Quick/Estimate Equation…,然后選擇LSLeast Squares(NLS and ARMA),然后按Options鈕。在二階段最小二乘估計(jì)中有兩個(gè)獨(dú)立的階段。要察看初始值,雙擊系數(shù)向量。與序列相關(guān)相聯(lián)系的主要問題有:一、一階自回歸模型最簡(jiǎn)單且最常用的序列相關(guān)模型是一階自回歸AR(1)模型定義如下:參數(shù)是一階序列相關(guān)系數(shù),實(shí)際上,AR(1)模型是將以前觀測(cè)值的殘差包含到現(xiàn)觀測(cè)值的回歸模型中。5.AR估計(jì)輸出含有AR項(xiàng)的模型有兩種殘差:第一種是無條件殘差,通過原始變量以及估計(jì)參數(shù)算出。二、季節(jié)ARMA項(xiàng)對(duì)于帶有季節(jié)移動(dòng)的季度數(shù)據(jù),Box and Jenkins(1976)建議使用季節(jié)自回歸SAR和季節(jié)動(dòng)平均SMA??梢允褂枚囗?xiàng)式分布滯后(PDLS)來減少要估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù),以此來平滑滯后系數(shù)。,差分平穩(wěn)序列稱為單整,記為I(d),d為單整階數(shù)。在檢驗(yàn)回歸中包括常數(shù),常數(shù)和線性趨勢(shì),或二者都不包含。因?yàn)榘l(fā)散序列沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)含義,所以備選假設(shè)為單邊假設(shè)。如果一個(gè)序列的均值和自協(xié)方差不依賴于時(shí)間,就說它是平穩(wěn)的。 167。 ARIMA理論ARIMA(自回歸單整動(dòng)平均)模型是AR模型的一般化,EViews使用三種工具來為干擾項(xiàng)的序列相關(guān)建模:自回歸AR、單整I、動(dòng)平均MA。如果想估計(jì)一個(gè)有15階自回歸的模型 應(yīng)輸入:cs c gdp ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) ar(5) 3.存在序列相關(guān)的非線性模型EViews可以估計(jì)帶有AR誤差項(xiàng)的非線性回歸模型。第十三章 時(shí)間序列回歸本章討論含有ARMA項(xiàng)的單方程回歸方法,這種方法對(duì)于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)(檢驗(yàn)序列相關(guān)性,估計(jì)ARMA模型,使用分布多重滯后,非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn))是很重要的。選擇參數(shù)初始值沒有通用的法則。NeweyWest估計(jì)量為: 其中要使用NeweyWest方法,在估計(jì)對(duì)話框中按Options鈕。這里的大多數(shù)方法在第十八章的方程系統(tǒng)中也適用。 三、缺省方程 我們可以包方程的結(jié)果儲(chǔ)存起來以便在以后的大量計(jì)算中使用。(3)t統(tǒng)計(jì)量 t統(tǒng)計(jì)量是由系數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的比率來計(jì)算,它是用來檢驗(yàn)系數(shù)為零的假設(shè)的。 在 EViews中對(duì)方程進(jìn)行說明一、列表法 即列出你在方程中要使用的變量列表(因變量,表達(dá)式和自變量)??梢詫⒁粋€(gè)表剪切粘貼到電子表格或文字處理軟件中。首先,擊活這個(gè)圖的對(duì)象窗口,然后點(diǎn)擊 EViews主菜單上Edit/Copy,就會(huì)出現(xiàn)Copy Graph as Metafile對(duì)話框。對(duì)多個(gè)圖進(jìn)行操作的方法有兩種。添加和編輯文本 添加新的文本,只需點(diǎn)擊工具欄中的AddText鍵或選擇Procs/Add text….修改一個(gè)已有文本,只需雙擊該文本。改變圖的大小、軸、尺度和說明 General鍵控制圖的基本的顯示屬性。改變圖的類型 Type允許你改變圖的類型。第十章 圖、表和文本對(duì)象EViews 的對(duì)象(序列、組、方程等)可以用圖、表、文件等形式表現(xiàn)出來。1.Method操作你可以選擇在樣本中的每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作局部回歸或在數(shù)據(jù)點(diǎn)的子集中作局部回歸。167。指定VAR表達(dá)式及估計(jì)見第19章。當(dāng)你選擇了Granger Casuality,在對(duì)話框輸入滯后階數(shù)。顯示組內(nèi)序列的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量。XY線(XY Line):顯示組中序列的XY線圖。 數(shù)據(jù)表一、數(shù)據(jù)表(Dated Data Table):數(shù)據(jù)表用來建立表以顯示數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)值和模擬結(jié)果。如果要用HP濾波光滑序列GDP,參數(shù)為1600,并且光滑后的序列保存為GDP_HP,(1600) gdp_hp。在填充區(qū)內(nèi)輸入?yún)?shù)值,所有參數(shù)值在01之間。①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Data Transformation)② ARIMA說明(ARIMA Spec)允許你在2種不同的方法中選擇你的ARIMA模型。更多的留在13章討論。如果在小的滯后階數(shù)下趨于零,表明序列服從低階動(dòng)平均過程。如果該值很小,則拒絕原假設(shè)。 摘要EViews 的數(shù)據(jù)庫有些類似于一個(gè)工作文件,它就是EViews中的對(duì)象集合。③處理組中的列強(qiáng)調(diào)的是組中存放的是構(gòu)成這個(gè)組的序列的名字或是自動(dòng)序列,而不包含序列中的數(shù)據(jù)。如果等號(hào)右端是一個(gè)常量表達(dá)式,例如:Y=3 則把樣本空間中的所有觀測(cè)值用常量代換。、amp。滯后的數(shù)字用負(fù)號(hào)表示,先行的用正數(shù)表示。從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,有6種插值方法:常數(shù)——與平均值相匹配;常數(shù)——與和相匹配;二次函數(shù)——與平均值相匹配;二次函數(shù)——與和相匹配;線性函數(shù)——與最后的值相匹配;三次函數(shù)——與最后的值相匹配。命令方式改變當(dāng)前樣本區(qū)間如Smpl 1980:1 2000:4 IF RCamp。例如:Save test2為保存工作文件test2的命令。十、對(duì)象命名對(duì)象窗口工具條中的Name可以給對(duì)象命名,其中Display Name是對(duì)象在圖形或表格中顯示的名字。很多過程還創(chuàng)建新的對(duì)象。對(duì)象類型和對(duì)象名稱可作為限制條件。對(duì)象都放置在對(duì)象集合中,其中工作文件(workfile)是最重要的對(duì)象集合。但是在第一次使用前, EViews 4要求你在網(wǎng)上注冊(cè)。EViews在系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)、金融分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、模擬、銷售預(yù)測(cè)及成本分析等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。167。167。通過單擊菜單Procs/Sortseries,可以把工作文件中的所有序列以序列中的數(shù)據(jù)值大小排序。利用序列的視圖還可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析。假如在對(duì)話框中輸入單個(gè)對(duì)象的名字就會(huì)打開該對(duì)象窗口;如果輸入多個(gè)對(duì)象的名字,EViews會(huì)打開一個(gè)窗口顯示結(jié)果在必要的時(shí)候還會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象。 命令可以用命令方式建立工作文件。167。 頻率轉(zhuǎn)換工作文件中的數(shù)據(jù)都是一個(gè)頻率的,但是從一個(gè)工作文件窗口向另一個(gè)不同數(shù)據(jù)頻率的工作文件窗口拷貝數(shù)據(jù),或者從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù),就有一個(gè)頻率轉(zhuǎn)換的問題。六、邏輯表達(dá)式、樣本描述的一部分或在程序中作為if判斷的一部分。gt。基本的分配表達(dá)式你可以寫一個(gè)序列的名字后加一個(gè)=,然后再寫一個(gè)表達(dá)式。創(chuàng)建自動(dòng)序列可以單擊“show”按鈕或選擇主菜單上的“quick/show…”EViews 會(huì)以表格打開一個(gè)序列窗口。如果想知道數(shù)量對(duì)象的值,可以使用show命令。167。JarqueBera 檢驗(yàn)序列是否服從正態(tài)分布。一、自相關(guān)(AC)序列y滯后k階的自相關(guān)由下式估計(jì)是樣本y的均值,這是相距k期值的相關(guān)系數(shù)。167。④存調(diào)整后的分量序列名(Component Series to save)X12將加上相應(yīng)的后綴存在工作文件中。選擇Procs/Exponential Smoothing ,提供以下信息:一、 平滑方法 在5種方法中選擇一種方法。167。通過單擊Transpose鍵,可以使表格的行列互換。要單獨(dú)顯示各個(gè)序列,參照第205頁 “Multiple graphs”。二、復(fù)合圖(Multiple graphs)圖(Graph)用一張圖顯示所有序列,復(fù)合圖(Multiple Graphs)為每個(gè)序列顯示一張圖。167。你可以隨意改變方程的表達(dá)式。對(duì)的分位數(shù) 滿足:且 All選項(xiàng)包括CDF,Survivor和Quantile函數(shù)。二、Scatter with Regression(回歸散點(diǎn)圖) 就是在組中對(duì)第一個(gè)序列及第二個(gè)序列進(jìn)行總體變換來進(jìn)行二元回歸,選擇Regression Robustness lterations(穩(wěn)健疊代)最小二乘法對(duì)一些無關(guān)觀測(cè)值的存在非常敏感,穩(wěn)健疊代操作就是產(chǎn)生一種對(duì)殘差平方的加權(quán)形式,使無關(guān)的觀測(cè)值在估計(jì)參數(shù)時(shí)被加最小的權(quán)數(shù)。(yl,d=3)對(duì)Y軸上的序列經(jīng)對(duì)數(shù)變換,且次數(shù)取3來擬合X軸上的序列。另一個(gè)組合圖的方法是選擇Quick/Show...然后鍵入這些圖的名字。Stack lines amp。Bars amp。輸入這個(gè)圖對(duì)象的名字。雙擊Add Printer,點(diǎn)擊Next, Local,選擇PostScript打印機(jī),然后選擇FILE:命令Windows打印文件,告訴Windows你是否想用缺省打印機(jī)。Title在表頂部的中間加標(biāo)題。167。這些選項(xiàng)允許你進(jìn)行以下操作:對(duì)估計(jì)方程加權(quán),計(jì)算異方差性等,控制估計(jì)算法的各種特征。 167。多重共線性 如果自變量具有高度共線性, EViews在計(jì)算回歸估計(jì)時(shí)會(huì)遇到困難。接著,單擊異方差一致協(xié)方差(Heteroskedasticity Consistent Covariance),選擇White 鈕,接受選項(xiàng)估計(jì)方程。只要選擇Object/New Object/Equation, 然后輸入方程并單擊OK。要用GMM法估計(jì)方程,或者用Object/New Object/Equation創(chuàng)建新方程,或者在已有的方程基礎(chǔ)上選Estimate鈕。有時(shí),在回歸方程中添加不應(yīng)被排除的變量會(huì)消除序列相關(guān)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于:易被理解,應(yīng)用廣泛,易被擴(kuò)展為非線性定義的模型。這意味著殘差中應(yīng)不存在序列相關(guān)。定義一個(gè)PDLs有三個(gè)元素:滯后長(zhǎng)度k,多項(xiàng)式階數(shù)(多項(xiàng)式最高次冪數(shù))p和附加的約束。如果的絕對(duì)值大于1,序列發(fā)散。PP檢驗(yàn)參數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量來修正AR(1)的序列相關(guān)。 167。常數(shù)僅用來避免共線性引起的數(shù)值問題,不影響的估計(jì)。非線性估計(jì)方法對(duì)所有系數(shù)估計(jì)都要求初值。第二種殘差是估計(jì)的一期向前預(yù)測(cè)誤差。在使用估計(jì)方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷(如假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè))之前,一般應(yīng)檢驗(yàn)殘差(序列相關(guān)的證據(jù)),Eviews提供了幾種方法來檢驗(yàn)當(dāng)前序列相關(guān)。只需輸入關(guān)鍵詞PARAM,然后是每個(gè)系數(shù)和想要的初值:param c(1) 153 c(2) .68 c(3) .15 167。第二個(gè)階段是對(duì)原始方程的回歸,所有變量用第一個(gè)階段回歸得到的擬合值來代替。(HAC)當(dāng)異方差性形式未知時(shí),使用加權(quán)最小二乘法不能得到參數(shù)的有效估計(jì)。 六、存儲(chǔ)和獲取一個(gè)方程方程可以和其他對(duì)象一起以數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文件形式存放在磁盤中。計(jì)算方法如下: ,(4)殘差平方和 殘差平方和可以用于很多統(tǒng)計(jì)計(jì)算中:
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