【正文】 低收入 高收入 大學程度（ %） 低于大學程度（ %） 大學程度（ %） 低于大學程（ %） 是 否 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計 100 100 100 100 調查人數(shù) 400 120 300 180 ?擁有昂貴小轎車與受教育程度有關 ?顯示原有兩變量的聯(lián)系是虛假 ?第二節(jié) 調查資料的分析 三變量交叉列表 表 7312 年齡與出國旅游愿望的關系 出國旅游的愿望 年齡 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 50 50 50 50 列總計 100 100 被調查人數(shù) 500 500 表 7413 年齡、性別與出國旅游愿望的關系 出國旅游的愿望 收入水平 男性年齡（ %） 女性年齡（ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 60 40 40 60 35 65 65 35 列總計 100 100 100 100 被調查人數(shù) 300 300 200 200 年齡不是影響人們愿否出國旅游的因素 ?顯示原先被隱含的關系 ?第二節(jié) 調查資料的分析 三變量交叉列表 表 7314 家庭收入水平與外出吃飯之間的關系 經常外出吃飯 家庭收入 水平 低收入（ %） 高收入（ %） 是 否 5 95 35 65 列總計 100 100 被調查人數(shù) 500 500 表 7315 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關系 經常外出吃飯 收入水平 低收入（ %） 高收入（ %） 規(guī)模小（ %） 規(guī)模大 （ %） 規(guī)模小 （ %） 規(guī)模大 （ %） 是 否 5 95 5 95 35 65 35 65 列總計 100 100 100 100 調查人數(shù) 250 250 200 200 ?家庭收入與經常外出吃飯無關 ?原有的變量關系不變 ?第二節(jié) 調查資料的分析 三變量交叉列表 原有二變量 二變量間具有某些聯(lián)系 二變量間無聯(lián)系 引入第三變量 引入第三變量 更精確地顯示原二變量間的聯(lián)系 原二變量間不相關 無變化 原二變量間具有某些聯(lián)系 ?第二節(jié) 調查資料的分析 二、調查資料的推斷性統(tǒng)計分析 ?（一）區(qū)間估計 ?（二） Z檢驗與 t 檢驗法 ?（三） χ 2檢驗與 KS檢驗法 ?第二節(jié) 調查資料的分析 ?第三節(jié) 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量分析的統(tǒng)計工具 依賴分析中變量和互相依分析中變量的量表性質 描述性分析 推斷分析 依賴分析中自變量的量表分析 互相分析 等差和等比量表數(shù)據(jù) 順序量表數(shù)據(jù) 類別量表數(shù)據(jù) 等差和等比量表數(shù)據(jù) 簡單回歸分析 以啞變量為自變量的簡單回歸分析 簡單相關分析 回歸系數(shù)的 t檢驗 雙樣本 t檢驗 方差分析（ ANOVA） 順序量表數(shù)據(jù) Spearman排序相關分析 排序 kendall系數(shù) U檢驗 KS檢驗 MannWhitney U檢驗 Wilcoxon方差分析 類別量表數(shù)據(jù) 判別分析 簡單logistic 回歸分析 權變系數(shù) 卡方檢驗 McNemar Cochran Q ?1）數(shù)據(jù)的方差分析 ?2）數(shù)據(jù)的相關分析 業(yè)務鏈接 62 什么是方差分析 ? ? 方差分析（ ANOVA）又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F檢驗 ” ，是 ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 5）查錯與核對 ?（ 1）雙機分別錄入 ?（ 2）部分復查 ?（ 3）一致性查錯與邏輯查錯 1）統(tǒng)計表的制作 （ 1）數(shù)據(jù)分組 有以下幾個主要原則： (1)分組的組數(shù)應適當，以便能夠真實地反映數(shù)據(jù)的差異。有時訪問員為了縮短訪問時間就會跳過這樣的題目，提問其他題目，待訪問結束時，自行隨意圈選或者按照配額的要求偽造答案。當尋找到一位愿意配合完成問卷調查的被訪者時，他的年齡卻不到五十歲，這時小郭便誘導這位被調查者，在公司進行電話審核時，請他幫忙謊稱自己是五十歲，進而完成一份調查問卷。 同步案例 61 錯誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù) ? 普瑞辛格的執(zhí)行小組受聘和參與調查執(zhí)行的訪問員進行交流，并很快提交了簡短的診斷結論：第二組在進行調查執(zhí)行過程中存在誤導行為。計算審核就是檢查調查表中各項數(shù)字在計算方法和計算結果上是否有誤，數(shù)字的計量單位有無與規(guī)定不符的地方等等。雖然她急著想將這些調查問卷分類和進行手工計算，但她知道自己沒有時間做。 學習目標 ?案例目標： 能正確運用所學調查資料的整理與分析的理論與實務知識研究相關案例，培養(yǎng)和提高學生在特定業(yè)務情境中分析問題與決策設計的能力；依照“職業(yè)道德與營銷倫理”的行業(yè)規(guī)范與標準，分析企業(yè)行為的善惡，強化學生的職業(yè)道德。 Sunrise購物中心數(shù)據(jù)整理 ? Sunrise購物中心是一家擁有百余家分店的購物中心。專業(yè)調查人員不用這種不正規(guī)并效率低的方法，而是遵循一個程序進行資料的處理與分析。抽樣審核就是從全部調查資料中抽