調(diào)查資料的整理與分析(完整版)
【正文】 低收入 高收入 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程度（ %） 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程（ %） 是 否 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計(jì) 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 400 120 300 180 ?擁有昂貴小轎車與受教育程度有關(guān) ?顯示原有兩變量的聯(lián)系是虛假 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7312 年齡與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系 出國(guó)旅游的愿望 年齡 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無(wú) 50 50 50 50 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7413 年齡、性別與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系 出國(guó)旅游的愿望 收入水平 男性年齡（ %） 女性年齡（ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無(wú) 60 40 40 60 35 65 65 35 列總計(jì) 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 300 300 200 200 年齡不是影響人們?cè)阜癯鰢?guó)旅游的因素 ?顯示原先被隱含的關(guān)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7314 家庭收入水平與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 家庭收入 水平 低收入（ %） 高收入（ %） 是 否 5 95 35 65 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7315 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 收入水平 低收入（ %） 高收入（ %） 規(guī)模?。?%） 規(guī)模大 （ %） 規(guī)模小 （ %） 規(guī)模大 （ %） 是 否 5 95 5 95 35 65 35 65 列總計(jì) 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 250 250 200 200 ?家庭收入與經(jīng)常外出吃飯無(wú)關(guān) ?原有的變量關(guān)系不變 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 原有二變量 二變量間具有某些聯(lián)系 二變量間無(wú)聯(lián)系 引入第三變量 引入第三變量 更精確地顯示原二變量間的聯(lián)系 原二變量間不相關(guān) 無(wú)變化 原二變量間具有某些聯(lián)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 二、調(diào)查資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析 ?（一）區(qū)間估計(jì) ?（二） Z檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)法 ?（三） χ 2檢驗(yàn)與 KS檢驗(yàn)法 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?第三節(jié) 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量分析的統(tǒng)計(jì)工具 依賴分析中變量和互相依分析中變量的量表性質(zhì) 描述性分析 推斷分析 依賴分析中自變量的量表分析 互相分析 等差和等比量表數(shù)據(jù) 順序量表數(shù)據(jù) 類別量表數(shù)據(jù) 等差和等比量表數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單回歸分析 以啞變量為自變量的簡(jiǎn)單回歸分析 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn) 雙樣本 t檢驗(yàn) 方差分析（ ANOVA） 順序量表數(shù)據(jù) Spearman排序相關(guān)分析 排序 kendall系數(shù) U檢驗(yàn) KS檢驗(yàn) MannWhitney U檢驗(yàn) Wilcoxon方差分析 類別量表數(shù)據(jù) 判別分析 簡(jiǎn)單logistic 回歸分析 權(quán)變系數(shù) 卡方檢驗(yàn) McNemar Cochran Q ?1）數(shù)據(jù)的方差分析 ?2）數(shù)據(jù)的相關(guān)分析 業(yè)務(wù)鏈接 62 什么是方差分析 ? ? 方差分析（ ANOVA）又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F檢驗(yàn) ” ，是 ，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。 5）查錯(cuò)與核對(duì) ?（ 1）雙機(jī)分別錄入 ?（ 2）部分復(fù)查 ?（ 3）一致性查錯(cuò)與邏輯查錯(cuò) 1）統(tǒng)計(jì)表的制作 （ 1）數(shù)據(jù)分組 有以下幾個(gè)主要原則： (1)分組的組數(shù)應(yīng)適當(dāng)，以便能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的差異。有時(shí)訪問員為了縮短訪問時(shí)間就會(huì)跳過這樣的題目，提問其他題目，待訪問結(jié)束時(shí)，自行隨意圈選或者按照配額的要求偽造答案。當(dāng)尋找到一位愿意配合完成問卷調(diào)查的被訪者時(shí)，他的年齡卻不到五十歲，這時(shí)小郭便誘導(dǎo)這位被調(diào)查者，在公司進(jìn)行電話審核時(shí)，請(qǐng)他幫忙謊稱自己是五十歲，進(jìn)而完成一份調(diào)查問卷。 同步案例 61 錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù) ? 普瑞辛格的執(zhí)行小組受聘和參與調(diào)查執(zhí)行的訪問員進(jìn)行交流，并很快提交了簡(jiǎn)短的診斷結(jié)論：第二組在進(jìn)行調(diào)查執(zhí)行過程中存在誤導(dǎo)行為。計(jì)算審核就是檢查調(diào)查表中各項(xiàng)數(shù)字在計(jì)算方法和計(jì)算結(jié)果上是否有誤，數(shù)字的計(jì)量單位有無(wú)與規(guī)定不符的地方等等。雖然她急著想將這些調(diào)查問卷分類和進(jìn)行手工計(jì)算，但她知道自己沒有時(shí)間做。 學(xué)習(xí)目標(biāo) ?案例目標(biāo)： 能正確運(yùn)用所學(xué)調(diào)查資料的整理與分析的理論與實(shí)務(wù)知識(shí)研究相關(guān)案例，培養(yǎng)和提高學(xué)生在特定業(yè)務(wù)情境中分析問題與決策設(shè)計(jì)的能力；依照“職業(yè)道德與營(yíng)銷倫理”的行業(yè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，分析企業(yè)行為的善惡，強(qiáng)化學(xué)生的職業(yè)道德。 Sunrise購(gòu)物中心數(shù)據(jù)整理 ? Sunrise購(gòu)物中心是一家擁有百余家分店的購(gòu)物中心。專業(yè)調(diào)查人員不用這種不正規(guī)并效率低的方法，而是遵循一個(gè)程序進(jìn)行資料的處理與分析。抽樣審核就是從全部調(diào)查資料中抽
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