sas多元線性回歸ppt課件(完整版)
【正文】 線性回歸分析’ 。 y= （ 4）利用殘差（實測值與預測值之差）、 95%置信取間的上下限討論預測預報效果及預報的穩(wěn)定性。 54 29 50 61 39 51 52 26 52 70 48 54 63 42 53 79 64 60 68 45 59 65 30 65 79 51 67 76 44 70 71 36 70 82 50 73 75 39 74 92 60 78 96 62 82 92 61 80 91 50 87 85 47 84 106 72 88 90 52 92 PROC REG。 INPUT x1 x2 y 。復相關系數(shù)是 。 題目 本數(shù)據(jù)來源于 2022年所做的試驗，數(shù)據(jù)參考文件 ，觀測 11個水稻品種 (03DH 03DH 03DH 03DH 03DH03DH 03DH 03DH 03DH 03DH 03DH11)的各種性狀：穗數(shù) xl、枝梗數(shù) x秕粒 x 200粒重 y。 PROC REG。 模型 2為逐步回歸法，只納入了 X3，由參數(shù)估計表可知，對常數(shù)檢驗
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