灰色預(yù)測模型王冰ppt課件(完整版)
【正文】 ) ] 11 1 .1 8 4 1[ ( 4 ) ( 3 ) ] 11 4 .7 1 8 5 1[ ( 5 ) ( 4 ) ] 1xxxxBxxxx?? ??? ???? ??????????? ???????????? ????( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) TT[ (2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , ( 5 ) ][ 3 . 2 7 8 , 3 . 3 3 7 , 3 . 3 9 0 , 3 . 6 7 9]y x x x x== 銷售額預(yù)測 銷售額預(yù)測 銷售額預(yù)測 銷售額預(yù)測 銷售額預(yù)測 下面我們用用 GM預(yù)測軟件求解例 附錄 B ? （ 1）調(diào)用 GM預(yù)測軟件 .見圖 . 圖 銷售額預(yù)測 ? （ 2）在 “ 文件 ” 菜單中打開 “ 新建問題 ” ，見到數(shù)據(jù)輸入界面 .見圖 . 銷售額預(yù)測 ? （ 3）輸入題目名稱及元素個數(shù) 后，點擊 “ 下一步 ” 鍵，得到原始數(shù)據(jù)序列 )0(x 的輸入表格 . 見圖 . 銷售額預(yù)測 ? （ 4）點擊 “ 運行 ” 鍵 ，輸出分析數(shù)據(jù)如下： ? 題目 :123 ? 原始數(shù)列 (5個 ): ， ， ， ， ? 預(yù)測結(jié)果如下 ： [1]dx/dt+ax=u： a=， u= [2]時間響應(yīng)方程： X(k+1)=*exp() [3]殘差 E(k)： (1) (2) (3) (4) (5) [4]第一次累加值 : (1) (2) (3) (4) (5) [5]相對殘差 e(k)： (1) (2) (3) (4) (5) 銷售額預(yù)測 [6]原數(shù)據(jù)均值 avg(x)： [7]原數(shù)據(jù)方差 S(1)： [8]殘差的均值 avg(E)： [9]殘差的方差 S(2)： [10]后驗差比值 : C： [11]小誤差概率 P： [12]模型計算值 X^(k)： (1) (2) (3) (4) (5) [13]預(yù)測的結(jié)果 X*(k)： (1) (2) (3) (4) (5) (6) ? 預(yù)測精度等級：好！ 城市道路交通事故次數(shù) 的灰色預(yù)測 城市道路交通事故次數(shù)的灰色預(yù)測 ? 灰色理論以 “部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息” 的不確定問題為研究對象 ,通過對 “ 部分 ” 已知的信息的生成開發(fā) ,提取有價值的信息 ,構(gòu)造生成序列的手段來尋求現(xiàn)實現(xiàn)象中存在的規(guī)律。 常用的方法有： 累加生成 累減生成 均值生成 1）累加生成 把數(shù)列各時刻數(shù)據(jù)依次累加的過程稱為 累加生成過程 ，記為 AGO，有累加生成過程所得到的新數(shù)列稱為 累加生成數(shù)列。 特別是它對時間序列短、統(tǒng)計數(shù)據(jù)少、信息不完全系統(tǒng)的分析與建模，具有獨特的功效，因此得到了廣泛的應(yīng)用 .在這里我們將簡要地介紹灰色建模與預(yù)測的方法 . 一、灰色系統(tǒng)的定義和特點 1. 灰色系統(tǒng)的定義 灰色系統(tǒng) 是黑箱概念的一種推廣。我們把既含有已知信息又含有未知信息的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng) .作為兩個極端，我們將稱信息完全未確定的系統(tǒng)為 黑色系統(tǒng) ； 稱信息完全確定的系統(tǒng)為 白色系統(tǒng) . 區(qū)別白色系統(tǒng)與黑色系統(tǒng)的重要標(biāo)志是系統(tǒng)各因素之間是否具有確定的關(guān)系。 設(shè)原始數(shù)列為 ，令 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?0 0 0 01 , 2 , ,x x x x n?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1011 , 2 , ,kix k x i k n???? 則稱 為數(shù)列 的 1次累加生成 ，數(shù) 列 稱為數(shù)列 的 1次累加生成數(shù)列 。 ? 交通事故作為一個隨機事件 ,其本身具有相當(dāng)大的偶然性和模糊性 ,如果把某地區(qū)的道路交通作為一個系統(tǒng)來看，則此
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