【摘要】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類錯(cuò)誤率,使另一類錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【摘要】北京第七章貝葉斯分類器機(jī)器學(xué)習(xí)圖形繪制圖片處理圖表設(shè)計(jì)典型案例*貝葉斯決策論1346Contents目錄*25極大似然估計(jì)樸素貝葉斯分類器半樸素貝葉斯分類器貝葉斯網(wǎng)EM算法機(jī)器學(xué)習(xí)
2025-08-16 00:11
【摘要】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【摘要】全概率公式逆概率公式全概率公式與逆概率公式定義且滿足為一個(gè)隨機(jī)事件序列,設(shè)nAAA,,,21?niAPi?,2,1,0)()1(??兩兩互斥nAAA,,,)2(21???nAAA????21)3(為一個(gè)完備事件組那么,稱nAAA,,,21?也稱為的一個(gè)分割?1A2A3A1?
2025-04-29 12:05
【摘要】第一章P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特別地,當(dāng)A、B互斥時(shí),P(A+B)=P(A)+P(B)條件概率公式概率的乘法公式全概率公式:從原因計(jì)算結(jié)果Bayes公式:從結(jié)果找原因第二章二項(xiàng)分布(Bernoulli分布)——X~B(n,p)泊松分布——X~P(λ)概率密度函數(shù)
2025-06-18 13:28
【摘要】北方民族大學(xué)信計(jì)學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率Baye
2025-10-07 21:28
【摘要】貝葉斯決策論和參數(shù)估計(jì)孟濤2022年4月11日提綱?貝葉斯決策論?最小誤差率分類?分類器、判別函數(shù)及判定面?正態(tài)密度和判別函數(shù)?貝葉斯置信網(wǎng)?最大似然估計(jì)?貝葉斯估計(jì)貝葉斯決策論?貝葉斯公式?貝葉斯公式的意義?判定的誤差概率?平均誤差概率?四
2025-08-04 07:04
【摘要】聚類(Cluster)?聚類目的在將相似的事物歸類。?聚類分析又稱為“同質(zhì)分組”或者“無監(jiān)督的分類”,指把一組數(shù)據(jù)分成不同的“簇”,每簇中的數(shù)據(jù)相似而不同簇間的數(shù)據(jù)則距離較遠(yuǎn)。相似性可以由用戶或者專家定義的距離函數(shù)加以度量。?好的聚類方法應(yīng)保證不同類間數(shù)據(jù)的相似性盡可能地小,而類內(nèi)數(shù)據(jù)的相似性盡可能地大。12022/1/4
2024-12-29 12:15
【摘要】概率的加法公式1.事件的包含若事件B發(fā)生,則事件A一定發(fā)生,則稱事件A包含事件B。記作:?AB。小范圍發(fā)生,則大范圍必發(fā)生。一、事件的關(guān)系及其運(yùn)算2.事件的和“事件A與B中至少有一個(gè)發(fā)生”這樣的事件叫做事件A與事件B的并或和。記作:C=
2025-05-14 07:41
【摘要】概率的加法公式問題:一個(gè)盒子內(nèi)放有10個(gè)大小相同的小球,其中有7個(gè)紅球、2個(gè)綠球、1個(gè)黃球(如下圖).從中任取1個(gè)小球.求:(1)得到紅球的概率;(2)得到綠球的概率;(3)得到紅球或綠球的概率.一.新課引人紅綠黃綠紅紅紅紅紅紅1
2024-11-10 08:33
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理(兩個(gè)步驟分別不能完成這
2025-06-23 02:25
【摘要】Bayesianworks貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Frequentistvs.Bayesian客觀vs.主觀Frequentist(頻率主義者):概率是長期的預(yù)期出現(xiàn)頻率.P(A)=n/N,wherenisthenumberoftimeseventAoccursinNopportunities.“某事發(fā)生的概率是”
2025-02-19 12:56