連鎖服飾業(yè)店選址方案分析(完整版)
【正文】 括兩部份，一為零售區(qū)位選址模式，二為零售業(yè)區(qū)位因素之選取。研究結果首先發(fā)現，營業(yè)面積、土地使用分區(qū)、基地可見性、與角地之距離、裝潢費用、人口密度等六個區(qū)位變量對銷售額具解釋力且達顯著水準，本文再選取大甲基地與北屯基地進行實證分析，將兩基地之區(qū)位條件帶入回歸式中，藉以求得兩基地之預期銷售額，并判斷兩基地何者為佳，最后就所選定的大甲與北屯基地依所建立之回歸式進行預測，結果發(fā)現北屯基地之預期銷售額高于大甲基地，未來欲開設店址時，應先考慮北屯基地為佳。開設店址是否有適當的區(qū)位，是影響企業(yè)經營與管理銷售得一項重要因素，從經營管理的角度探討區(qū)位選擇之問題，可反應出經營管理者對于商業(yè)空間架構之需求，本文將研究成果匯整成區(qū)位選擇作業(yè)模式，將可節(jié)省經營管理者與開發(fā)者之時間與成本，并提供相關業(yè)者未來設店之參考。首先對于概略法則、排序法、比例法、回歸法、區(qū)位配置法五種區(qū)位選址模式做一描述與介紹，其次根據服飾業(yè)之商業(yè)活動特性與相關文獻進行區(qū)位因素之選取。最后就銷售的特性而言，服飾業(yè)必須將貨品銷售給消費者，故對于商圈內的人口特質、商圈內的同質、異質產業(yè)之競合關系皆需注意，故采用競合關系、人口特質當作研究變量。三、資料分析方法本文之目的在于了解銷售額與區(qū)位因素之關系，故利用回歸模式了解表4所列25個區(qū)位變量對連鎖服飾店銷售額之關系，將通過回歸檢定之區(qū)位變量作為連鎖服飾店區(qū)位選擇之評估指針，本文選擇回歸模式進行分析之目的在于達到五項效果：，用以說明區(qū)位變量與銷售額之關系。(二)回歸之假設檢定本文進行回歸分析的過程中發(fā)現，所建立的殘差圖中有數個極端值，故將其予以剔除，剔除后再進行回歸之假設檢定。(六)人口特質人口密度越高的區(qū)域，其銷售額越高，此項因素顯著的原因是因為連鎖型服飾店需仰賴某種程度的人口支撐，因此人口密度越高的地區(qū)，越能使連鎖型服飾店生存下去。三、區(qū)位評估作業(yè)模式之建立經由研究結果可發(fā)現，本文之區(qū)位評估作業(yè)模式之步驟可歸納為，區(qū)位因素之選取、區(qū)位因素之量化、回歸分析進行區(qū)位變量萃取、替選基地經營預測分析等四個步驟。本文的后續(xù)研究分為幾部份，茲說明如下：本文以經營管理者的觀點進行分析，然限于人力與物力的關系，無法將消費者觀點加入考量，如能合并經營管理者與消費者觀點進行分析，則可能使研究成果更加完整。本因素是以「道路寬度」、「公車客運路線數」作為衡量之變量，但由于佐丹奴服飾公司設店之臨路路寬皆相差不大，故此為該因素不顯著之原因，而由分析資料顯示，消費者的年齡層平均為27歲，購物時搭乘公車、客運之機會不大，因此公車、客運路線數并不會影響銷售額，此為造成該項變量不顯著之原因。(三)回歸模式之建立從回歸分析中，發(fā)現與銷售額有顯著相關的區(qū)位變量為營業(yè)面積、土地使用分區(qū)、基地可見性、與角地之距離、裝潢費用、人口密度六項變量，所建構之回歸式如下： Y=+++++Y：銷售額X1：營業(yè)面積 X2：土地使用分區(qū) X3：基地可見性X4：與角地之距離 X5：裝潢費用 X6：人口密度表4 連鎖型服飾店區(qū)位選擇回歸方程式參數估計值表區(qū)位變量代號參數估計值標準誤P 值截距項營業(yè)面積DH*
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