【摘要】重點(diǎn)和難點(diǎn):自相關(guān)的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義;與異方差性的后果進(jìn)行比較,差異在何處?檢驗(yàn)自相關(guān)性的基本思路(文字描述、公式描述);自相關(guān)的D-W檢驗(yàn)法(與H-檢驗(yàn)法及其應(yīng)用進(jìn)行比較分析);彌補(bǔ)自相關(guān)的基本思路,與彌補(bǔ)異方差性的基本思路相比,差異是什么?
2025-08-20 12:46
【摘要】第一節(jié)虛擬變量第八章虛擬變量的模型一、虛擬變量的基本概念虛擬變量:取值為0、1的人工(特殊)變量(記為D)。前面討論的數(shù)量因素(變量)可以直接度量,但質(zhì)的因素(如:性別、職業(yè)、文化程度、所有制形式等定性因素)不能直接度量。為了在模型中反映這
2025-08-11 16:05
【摘要】1第三章多元線性回歸模型2教學(xué)目的、要求:通過(guò)第三章的學(xué)習(xí),要求學(xué)生了解多元線性回歸模型產(chǎn)生的背景;掌握多元線性回歸模型的古典假定;用普通最小二乘法對(duì)二元線性模型的參數(shù)估計(jì),參數(shù)的解釋;參數(shù)最小二乘估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);理解多元可決系數(shù)(判定系數(shù))、修正的可決系數(shù)(判定系數(shù))的概念及其關(guān)系;掌握用F檢驗(yàn)
2025-08-20 12:47
【摘要】第一章緒論§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸分析§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟不要問(wèn)我從哪里來(lái)-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)溯源§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)配第(1623~1687)WilliamPetty
2025-04-14 00:42
【摘要】變參數(shù)線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型簡(jiǎn)單的非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二元離散選擇模型第八章擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型教學(xué)基本要求本章是高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容之一。通過(guò)教學(xué),要求學(xué)生達(dá)到:理解(最低要求):?jiǎn)畏匠逃?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是一個(gè)內(nèi)容廣泛的體系,經(jīng)典的線性模型是其中最基本和最重要的內(nèi)容之一,以及幾類擴(kuò)展模型的
2025-10-10 03:09
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)》福州大學(xué)管理學(xué)院林筱文教授編一、線性回歸模型?最小二方程原理和參數(shù)估計(jì)?=a+bxyQ=∑(y-?)→最小
2025-05-22 11:25
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題(本大題共?20?小題,每小題?1?分,共?20?分)(?A?)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、會(huì)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合(?C ),用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述,用隨機(jī)
2025-03-25 07:58
【摘要】__;被解釋變量的觀測(cè)值?Yi?與其回歸估計(jì)值?Yi?之間的偏差,稱為_(kāi)___殘差____。第二章 回歸模型習(xí)題一、填空題:?Eviews?軟件中,估計(jì)線性模型的命令是__LS_____。?Eviews?軟件中,估計(jì)非線性模型的命令是_____NLS_____。?Yi
2025-04-17 12:09
【摘要】一、名詞解釋總體回歸模型 樣本回歸方程 最小二乘法 樣本可決系數(shù)?樣本相關(guān)系數(shù)內(nèi)插預(yù)測(cè) 外推預(yù)測(cè) 高斯-馬爾可夫定理?迭代線性化法 異方差 自相關(guān)多重共線性 隨機(jī)解釋變量?工具變量?虛擬變量?內(nèi)生變量?外生變量?預(yù)定變量結(jié)構(gòu)模型?恰好識(shí)別?兩段最小二乘法?間接最小二乘法?
2025-04-17 12:36
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題(二)一、單選題1、根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:,其中C為消費(fèi),x為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為。A、????????????B、?C、????
2025-06-07 22:18
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)夏凡1第六章傳統(tǒng)時(shí)間序列分析第一節(jié)時(shí)間序列的分解第二節(jié)趨勢(shì)模型與分析第三節(jié)季節(jié)模型第四節(jié)指數(shù)平滑法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)夏凡2第一節(jié)時(shí)間序列的分解?基本概念?時(shí)間序列的構(gòu)成要素?時(shí)間序列的分解模型計(jì)量經(jīng)
2025-05-03 07:36
【摘要】1第八章動(dòng)態(tài)計(jì)量模型基礎(chǔ)第一節(jié)分布滯后模型第二節(jié)單位根檢驗(yàn)第三節(jié)協(xié)整與誤差修正模型2引言?傳統(tǒng)的時(shí)序模型?一般先從已知相關(guān)理論出發(fā)設(shè)定模型形式,再由樣本數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的參數(shù)?這種方法使建模過(guò)程對(duì)相關(guān)理論有很強(qiáng)的依賴性?動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?20世紀(jì)70年代末,以英國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家