【正文】 著后，需事后比較，做兩兩相關(guān)樣本 t檢驗(yàn)。 兩因素都是被試間設(shè)計(jì) ?交互效應(yīng)不顯著，主效應(yīng)顯著，對(duì)主效應(yīng)做事后比較； ?交互作用顯著，對(duì)交互效應(yīng)做簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 兩個(gè)被試內(nèi)變量的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)程序 A因素有三個(gè)水平， B因素有兩個(gè)水平 B因素在 A的三個(gè)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng) MANOVA A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 A3B1 A3B2 /WSFACTORS=A(3) B(2) /WSDESIGN= B WITHIN A(1) /WSDESIGN= B WITHIN A(2) /WSDESING= B WITHIN A(3). A因素在 B的兩個(gè)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng) MANOVA A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 A3B1 A3B2 /WSFACTORS=A(3) B(2) /WSDESIGN= A WITHIN B(1) /WSDESIGN= A WITHIN B(2). 兩因素混合設(shè)計(jì) ?交互效應(yīng)不顯著，主效應(yīng)顯著，對(duì)主效應(yīng)做事后比較； ?交互作用顯著，對(duì)交互效應(yīng)做簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 ? 偏相關(guān)分析在理解檢驗(yàn)變量和控制變量之間的關(guān)系時(shí)，通常有兩種解釋或模型，一種是共同作用假設(shè)，另一種是中介變量假設(shè)。 ? 逐步分析法，依據(jù)解釋力的大小，逐步地檢查每個(gè)自變量的影響，分為 Forward和 Backward。只有兩個(gè)取值： 0， 1。 多個(gè)分類變量形成的虛擬變量 ，等價(jià)于多因素方差分析，只考慮主效應(yīng)。 中介效應(yīng)的分析方法 ? 傳統(tǒng)的做法是依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)。 調(diào)節(jié)效應(yīng)的假設(shè) Y=aX+bM+cXM+e Y=bM+(a+cM)X+e H0: c=0 調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法 1 2 3 4 +類別 自變量類別變量，調(diào)節(jié)變量類別變量 采用方差分析 ——檢驗(yàn)交互效應(yīng)是否顯著 ——簡(jiǎn)單效應(yīng)分析（在調(diào)節(jié)變量的不同水平上，自變量的差異） +連續(xù) 自變量連續(xù)變量，調(diào)節(jié)變量連續(xù)變量 采用層次回歸分析 ——自變量和調(diào)節(jié)變量中心化 ——檢驗(yàn) Y=aX+bM+cXM的 c是否顯著，若顯著則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。 ? 管教方式 (U )的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果見(jiàn)表 5。說(shuō)明同伴關(guān)系與學(xué)生違紀(jì)搗亂行為之間的關(guān)系 ,受到管教方式 (U )的影響。 實(shí)例分析 2 ? 教師喜歡程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 ? 如果認(rèn)為老師對(duì)學(xué)生的喜歡程度會(huì)改變學(xué)生行為對(duì)同伴關(guān)系的影響 ,則喜歡程度是調(diào)節(jié)變量。 ? (iii) 在控制了中介變量后 ,自變量對(duì)因變量的影響不顯著 , 變成了 Judd 和 Kenny 定義的完全中介過(guò)程。 （五）交互作用 當(dāng)某一自變量對(duì)因變量的作用大小與另一個(gè)自變量的取值有關(guān)時(shí)，則表示兩個(gè)變量有交互作用（ interaction）。將不設(shè)虛擬變量明確表示的類別為 參照類 。 ? 層次分析法，有明確的理論依據(jù)，按順序進(jìn)入。如果這個(gè)起共同作用的變量不存在，即排除共同作用變量的效應(yīng)，則兩個(gè)分析變量的相關(guān)系數(shù)應(yīng)為 0。 ： MANOVA A1 A2 A3 BY B(1,2) /WSFACTORS =A(3) /WSDESIGN /DESIGN /WSDESIGN =MWITHIN A(1) MWITHIN A(2) MWITHIN A(3) /DESIGN =B. ： MANOVA A1 A2 A3 BY B(1,2) /WSFACTORS =A(3) /WSDESIGN /DESIGN /WSDESIGN =A /DESIGN =MWITHIN B(1) MWITHIN B(2). 三個(gè)自變量都是被試間設(shè)計(jì) ?交互效應(yīng)不顯著，主效應(yīng)顯著，對(duì)主效應(yīng)做事后比較； ?交互作用顯著，對(duì)交互效應(yīng)做簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)。 圖 A因素在 B１、 B２水平的簡(jiǎn)單效應(yīng) B1 A1 A2 (a) B2 A1 (b) A2 A2 A1 B1 B2 (c) A2 A1 B1 B2 (c) 圖 B因素在 A１、 A２水平的簡(jiǎn)單效應(yīng) 因素 實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)如下： A 教學(xué)方法 B 學(xué)習(xí)能力 a1 正常講授教學(xué) a2 獨(dú)立學(xué)習(xí)和討論 b1 能力較高的 b2 能力較低的 例如，一個(gè)研究要探討兩種教學(xué)方法對(duì)不同能力學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響。 ? 方差分析的原理 —— 變異分解 總變異 = 隨機(jī)變異 + 實(shí)驗(yàn)處理所導(dǎo)致的變異 總變異 = 組內(nèi)變異 + 組間變異 F值 = 組間變異（ MSb） / 組內(nèi)變異（ MSw） ? 方差分析的主要功能是分析因變量的總變異中不同來(lái)源的變異，然后用系統(tǒng)變異／誤差變異來(lái)看各種變異對(duì)總變異影響。 只有當(dāng)同時(shí)考察兩個(gè)因素的作用時(shí)，才能觀察到它們之間的真實(shí)關(guān)系：在 a1的條件下能力高與能力低的學(xué)生的成績(jī)沒(méi)有差異，而當(dāng)使用教學(xué)方法 a2時(shí)，能力高與能力低學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)出現(xiàn)了顯著的差異。 ? Multivariate(多元方差分析 ) 相關(guān)分析 ，散點(diǎn)圖做法。 學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)效能感、學(xué)習(xí)堅(jiān)持性與學(xué)業(yè)成就的相關(guān)分析 回歸分析 ?回歸系數(shù)的意義 ?回歸方程的檢驗(yàn) ?回歸系數(shù)的檢驗(yàn) ?Methods的區(qū)別 ?多重共線性 ?虛擬變量轉(zhuǎn)換 方程系數(shù)的意義 ?=a+bx a,β， B， F， t， R2 P a t h D i a g r a m o f A L i n e a r R e g r e s s i o nA n a l y s i sYYX 1X 2x 3e r r o riiY k b x b x b x e? ? ? ? ?1 1 2 2 3 3回歸方程的檢驗(yàn) 回歸系數(shù)的檢驗(yàn) H0:Bj=0 H1:Bj≠0 t檢驗(yàn) Methods的區(qū)別 自變量的 β顯著，且 R2盡可能大。 方程的 確定系數(shù)很高 ，但每一自變量的 偏確定系數(shù)很小 。擴(kuò)大組間差異，減小組內(nèi)差異。 Interaction coefficient: C X1 and X2 must be in model for interaction to be properly specified. Interaction Model With 2 Independent Variables ? 1. Hypo